插件

用有来源依据的流程图和代码差异开展人工评审，保留批注、回复与多轮修订。首次启用时会下载 LogicMargin 官方发行包（校验 SHA-256）；macOS / Linux 上需要 curl、unzip 与 shasum 或 sha256sum。

用 GEML 流程带 agent 干活：工作项按流程一步步走，做法记在它所属的那一步，右侧栏的看板页签显示每件事走到哪了。同时挂上 GEML 的 MCP 服务和技能；项目里有固化流程时，监督器按流程当前状态把关工具调用。需要 Node.js 22+；GEML MCP 服务器在会话启动时经 npx（@geml/geml）获取。

任务包构建器：把大文件压成一个 brief（默认预算 8000 token，为估算值），子智能体只读这一个文件。

纯配置型 DSH bundle，通过 stdio 把 Scrapling 自带的 MCP 服务器接入 DeepSeek Harness，暴露其 HTTP 抓取与隐身浏览器抓取工具，用于页面提取、浏览器操作、截图与网络请求检查。需要 Python 3.10+ 装好 scrapling\[ai]（scrapling-mcp 在 PATH 上）以及 Chromium 兼容浏览器（scrapling install）。

零配置的 codebase-memory 保鲜插件：会话开始时、以及每次切换工作目录时，自动刷新该会话自己那个仓库的索引，让每个会话里的每个项目都查得到与当前代码一致的图；索引重活仍在共享 daemon 里完成。

接入 Tabby 串口 MCP 桥接服务并注册 tabby-serial 技能：agent 可以列出、新建、读写 Tabby 里已经打开的串口，同时你还能在同一个终端里继续敲键盘。需要在 Tabby 里安装 tabby-serial-mcp 插件。

把 Penpot 接进 DSH，提供两条独立通道与 9 个工具：5 个 MCP 工具（execute_code、high_level_overview、api_info、export_shape、import_image）、2 个免浏览器的 REST 读写工具（penpot_read 与 penpot_write，无需打开网页即可建文件、加页面、加图层与改属性），外加 penpot_status 与 penpot_control；支持官方托管、本地构建与自部署三档及从 DSH、Codex、Claude、Cursor、Gemini、.mcp.json 自动识别与迁移配置，附带独立 profile 的 Chromium 启动器与五标签页控制面板。

用辅助功能接口而不是像素来驱动 Windows 应用：接管浮层只框住被操作的窗口、用虚拟光标标出每一步动作，按 Esc 立即停止；另有一条浏览器通道，支持登录配置、保存状态和接到你自己的 Chrome。仅限 Windows，桌面通道要求 DSH 以管理员身份运行。

把延迟加载的 MCP 工具定义以索引形式发送——按服务器分组的名称、参数签名和一行摘要；tool_details 按需返回完整 schema，call_tool 运行真正的工具。读取 schema 或运行工具不会改变模型可见的工具列表，因此不会使提示缓存失效。

微软待办面板：浏览清单，新增、编辑、完成与重新打开任务，并查看备注、截止日期、提醒、重复、步骤与附件；清单可在本机分组，也能挑一批任务放进「我的一天」。用微软设备码登录，令牌缓存由上游 microsoft-todo-mcp 服务持有（版本固定为 0.2.0，经 npx 启动，需要 Node.js 与可访问 npm，子进程只拿到白名单环境变量）；分组与「我的一天」存在本机。「今日」「逾期」「我的一天」以及新设的截止日期和提醒按设备时区计算（可用 DSH_TODO_TZONE 覆盖）。中英双语界面。

SheepofSheep/dsh-doyourweb 的 fork，把浏览器放到另一台机器：MV3 扩展主动经 TLS 出站连接插件，DSH 因此能读取并操作远程的 Chrome/Edge，而不限于本机浏览器。此外按当前配置生成已配对的扩展包、新增开/关标签页工具、把批注明细落盘而不是塞进聊天，并提供远程接入自检表指出配置哪一环不对。完全没有 DOM 的界面也能操作：canvas 游戏、canvas 地图与自绘控件可用坐标点击、拖拽与滚轮驱动，事件像人一样滑行—停顿—按下—保持，且每次动作前校验视口尺寸，坐标过期时直接拒绝而不是点偏。 它与上游共用同一个 browser-tabs 插件 id，不能与 SheepofSheep/dsh-doyourweb 同装。需要 Chrome/Edge 125+，并在浏览器所在机器手动加载解包的 MV3 扩展（插件不会自动安装）；走 TLS 时还要把生成的 ca.crt 装进受信任的根证书颁发机构。扩展让模型能访问所配对浏览器里的标签页与已登录会话。桥接默认只监听 127.0.0.1，非回环地址需要 remote: true，扩展用经用户确认的令牌配对。

DSH 的 /rea 斜杠命令：将逆向请求交给 reverse-engineer-anything 技能和 REA MCP 工具，并提供菜单标题与图标。

以 Agent 工具形式提供轻量本地视觉定位引擎。

聚合式 MCP 市场：26 个精选预设、MCP 官方注册表与用户自定义 JSON 源，支持搜索、来源筛选、连通性检测与一键安装到 profile。

可复用的工作流库：编排脚本存成 .dsh/workflows 下的文件，从项目中自动发现，按名字带参数运行，可进 git、可团队共享。四个工具：list、show、run、save。

只依赖 Intervals.icu 的耐力训练决策技能包：把 ICU 训练数据（活动、分圈、秒流、综合负荷 CTL/ATL/TSB/rampRate、HRV、静息心率、睡眠在床时长、eFTP、功率曲线）变成可执行决策——恢复闸门、VDOT 配速与心率区间、周期化周计划（确认后写成 ICU 日历事件）、单次复盘、赛前配速与补给、按天气修正训练。插件在 profile 里注册 endurance-coach 技能，内置确定性计算脚本，读取初始化脚本生成的运动员档案，并强制「取不到数据就如实说明、不得编造」。需要另行安装 Intervals.icu MCP server；内置脚本需 Python 3.10+；两者都没有时只能用手工输入的数字。

聊天里画 draw.io：说一句需求，对话里直接出可交互图表；内置 12 个中文场景模板；可继续改图、撤销同一个 .drawio 文件；右侧栏预览不再是 XML。不登录 draw.io、不需要 MCP server、不用装编辑器。

把高驰（COROS）官方 MCP 服务接入 DeepSeek Harness：自包含的本机 stdio↔HTTP 桥 + 本机 OAuth 登录，在当前端点上提供 34 个工具，覆盖睡眠、HRV、静息心率、恢复、训练负荷、活动与 FIT 文件，以及训练课程与训练计划的增删改查和排期。

按工作区（会话 cwd）决定哪些 MCP 服务器的工具可见；未配置的工作区默认一个都不显示。

把本地 cc-computer-use MCP server 接入 DSH：每个根会话各起一个进程，各自拥有独立的 Xephyr 沙箱屏与私有 AT-SPI 总线（需已安装 cc-computer-use MCP server）。

侧边栏整页的 MCP 与技能管理器：增删改启停 MCP 服务器，展开查看工具、点开查看参数，用自选模型翻译技能与工具摘要，统计工具与技能调用次数；另注册 mcp_service 工具，让 Agent 在对话中经审批安装 MCP。

通过 Streamable HTTP 把 DeepSeek Harness 连接到托管的 Renor 记忆 MCP 服务器，使用环境变量 RENOR_API_KEY 中的 Renor API Key，让模型能调用 Renor 的检索与保存工具。这是纯配置包，自身不含代码。

把第三方 deepseekbase.com 的数据接进 DSH，八个工具加五个 DSHIO 标准技能（来自依赖包 @liangjiehappy/dsh-dshio）。能搜 8,400 个插件并附沙箱安装判定与风险等级（含红线警告：读凭证＋网络＝可能泄露 API Key）、在对话里提交插件做四阶段沙箱测试、查判定、查剩余免费额度，以及按 DSHIO/T 10 标准逐条检查插件是否合规。技能正文在启动时从 dshio.org 拉取并替换内置副本，更新不需重装。网络请求只发往 deepseekbase.com 与 dshio.org（提交测试前另查一次 npm registry）；不读写文件、不读凭证、不执行 shell。

勿忘我：面向任意LLM的封存式记忆大脑，含艾宾浩斯遗忘、联想召回、可塑性性格、自动总结及3D莫比乌斯记忆星环/脑图；提供DSH插件、MCP、REST。