插件

带标注的浏览器标签：页面在宿主用 headless Chromium 渲染并以同源方式提供，可以点选元素或框选区域，写下要改什么，把批注连同选择器、可见文本和位置一并发进对话。需主机装有 Chromium 系浏览器（自动探测，或用 CHROME_PATH / browserExecutable 指定）。默认由本插件提供 `browser` 标签类型；设 `takeover: false` 则保留内置浏览器、改用接力按钮。点选可连续进行，按 Esc 才退出。

Right-sidebar browser for DSH Web: renders public sites over CDP, local/dev pages through a same-origin proxy, emulates desktop and phone viewports, and turns element picks into chat annotations. Fork of zengxiaolou/dsh-annotate-browser (MIT), install one or the other — both add their own right-sidebar browser tab and drive a separate Chromium. Requires DSH 0.2.1-rc.2 to 0.2.x, Node.js 22.19+ and a Chromium-based browser on the host (auto-detected, or set chromePath).

给 Windows 资源管理器右键菜单加「通过 dsh 打开」：文件夹、文件夹空白处、任意文件都能用。点击后在对应文件夹启动 DeepSeek Harness 并新建会话；文件右键会把这个文件以 @ 引用预置进新会话草稿。Win11 新式菜单用打包 COM 组件，经典菜单 用注册表项；首次安装需要点一次证书受信（native/trust-cert.bat）。

聊天内联的 draw.io 图表：模型创建、读取和修改原生 .drawio 文件，聊天里直接渲染可交互的 draw.io 视图，图保存在工作区 diagrams/ 目录。不登录 draw.io、不需要 npx MCP server、不用装本地编辑器。

把高驰（COROS）官方 MCP 服务接入 DeepSeek Harness：自包含的本机 stdio↔HTTP 桥 + 本机 OAuth 登录，在当前端点上提供 34 个工具，覆盖睡眠、HRV、静息心率、恢复、训练负荷、活动与 FIT 文件，以及训练课程与训练计划的增删改查和排期。

回望一件事怎么变成现在这样，说清它现在靠什么成立，判断它下一步会变成什么。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对，转码过的视频按时长分组并比对可配置的前 N 秒画面（默认 10 秒、每秒 1–5 帧可调、默认 2 帧，超长视频同样只比对开头 N 秒）；可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动，可清理来源目录下的空文件夹，并按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。各任务按统一并发数并行、同一时刻只跑一个任务，每个分组都有配置说明；接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail；宿主机异常退出留下的孤儿 ffmpeg 会在插件加载时清扫。

只在 127.0.0.1:39217 监听的本机 HTTP 桥（Host 半插件），用 0600 落盘的 Bearer token 鉴权：外部进程可创建出现在工作区侧栏的真会话、发消息（queue/steer）、读状态与最后一条助手回复、列工作区/会话，并长轮询到回合结束。零运行时依赖，端口固定，不联网，日志不记消息正文。

把 DeepSeek Harness 接到 LRC 的本地结构化记忆：每 8 轮提炼一次结论，按字符级 Jaccard 相似度（≥ 0.85）去重后写入本地 LRC 库。五个工具 lrc_recall / lrc_forget / lrc_remember_now / lrc_handoff / lrc_status 分别负责按需召回、撤回错误条目、立即写入、会话交接与状态行。首次运行会按平台下载 LRC 二进制（win32-x64、darwin-arm64、linux-x64，带 SHA256 校验）并启动隔离实例，因此无需先装 LRC 桌面端；数据默认写在 $DSH_HOME/cache/lrc-plugin/data，设置 LRC_BASE 可复用已有实例。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆插件：每轮自动存档与召回，对按天保存的情景原文做两阶段巩固（攒满五轮未巩固时由宿主提醒，调用方用 ackToken 确认），有效性、权重、过期三个函数各管一件事。

Connects DeepSeek Harness to the hosted Renor memory MCP server over Streamable HTTP, using a Renor API key from RENOR_API_KEY, so the model can call Renor's recall and save tools. It is a configuration bundle with no code of its own.

五层人格（L1–L5）、事件记忆（FTS5 与 Dice 混合检索）、认知滤网、技能卡与自固化资产包、毫秒级条件反射、三档安全降级、只读脑星图，另附可选的 VPet-Simulator 桌宠 MOD 桥。

给 DeepSeek Harness 加一层按项目分类的长期记忆：面板可浏览、检索、编辑每个项目记得什么，并在会话第一句后注入一条「去读 handoff pack」的指针。记忆库本体是同仓库里的本地 MCP server（Python + SQLite）；插件从 npm 安装，之后按 README 克隆仓库并配置 MCP，插件会通过 DSH_RAG_ROOT 或常见安装位置找到仓库。上下文包按「稳定基线在前、事实追加在后」排序，用来复用 prompt 缓存。

「哎呀，你来了呀。我等你好久啦。」把爱莉希雅请进 DeepSeek Harness 的插件。装好之后她会记得你：上次说过什么、在意什么，下次开新对话还记着，不用重新交代。记忆存在你自己的硬盘上（双盘镜像备份），所有会话共用一份，随时能打开看、能改。她说话的方式不是随手写的设定集，是从 1,696 条官方语音里一条条统计出来的：句尾「呢」390 次、一半以上的话是问句、平均句长 25.5 字。想听她的声音可以一键安装：插件自己下好 200 MB 权重、放对位置、把路径填好，不用手动解压（引擎本体 27 GB 要自己装，且需要 N 卡）。做完一件事她会弹一个带头像的微信式气泡，点一下能听；开心了会发表情包；放进去的操作手册她会自己学。记忆包、声音、表情包默认全关，想开哪个你说了算。

一个 DSH bundle 同时提供 OpenTelemetry GenAI 可观测性与多设备云端状态同步：复用并替换独立的 @loongsuite/dsh-plugin（为会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期产出 trace/metric；不要与上游同装，先禁用或移除它），并新增 WebSocket 客户端把完整会话事件日志（header + snapshotEvents）推送到自建中继，让不同本地端的 DSH 状态互通；连接时自动拉回并重建其他设备的会话（跨设备续接）。同步客户端本体零第三方运行时依赖；仓库内附带一个小型 Node.js 中继。本机的 `/cloud-sync/*` HTTP 路由（status、sessions、config、resync、delete）没有同源/回环校验，随包中继在未设置 AUTH_TOKEN 时不鉴权——请勿把 DSH Web 端口暴露到不受信任的网络，并给中继配置 token。

居中全局搜索弹窗：提供类似 Spotlight 与 IntelliJ 的会话及聊天消息实时检索与上下文预览。

对话地图：每个工作区一页，对话卡片自由摆放，卡片之间可以连线，可命名、着色的框用来把几段对话收在一起，支持高/中/低优先级标记，可以自己选择哪些对话（含已归档）放在地图上，并提供文件接口，让另一个对话来重新排布地图。

用回答操作行上的星标收藏整条回答，或用选区旁的星标收藏任意句子或段落；收藏以 Markdown 落盘到本地目录或 Obsidian 仓库，在 DSH 现有右侧栏中浏览、加笔记与标签、搜索、导出并跳回原文。

把一份四段式回复规范注入系统提示词，让每条回答按小红书图文排：结论钩子开场、星级对比表、emoji 分点且每条写到 4-6 条可执行步骤或数值、按门槛分组的编号小节、配图逐张写图注并一图一来源链接，另附一份屏蔽称呼词、感叹烂词与营销话术的黑名单。代码、命令、路径与对外文档保持原格式。纯 host 侧静态提示词小节：无配置项、无前端 UI、无依赖。

语感花房是 DSH 的个人语气工作台：把你自己写的语料和纠正变成可解释的本地风格规则，可选当前模型深读，编译成按会话选用的 preset；改完在该会话的下一句话生效。

DSH 插件：把你的 ChatGPT 订阅接进 DeepSeek Harness——Codex 模型、GPT Image、额度与恢复检查，以及按插件隔离的 HTTP(S) 代理。dsh-codex-connect 的社区 alpha 分支，npm 走 alpha 通道；它注册同一个 openai-codex provider，不能与上游插件同装；图像、额度与代理功能默认关闭，需在设置里开启。

把妙手（美团 CatPaw）桌面客户端接入 DeepSeek Harness 作为模型 provider：12 个模型与 App 内模型选择器逐条对齐，含每个模型的积分消耗倍率；思考等级会翻译成上游的 modelParams；另附一块只读看板，显示可用积分与当前套餐。登录走扫码链接，妙手客户端不必常驻运行。

为 DeepSeek Harness 增加 ChatGPT 登录、Codex 订阅额度（5 小时与每周窗口）以及由 Codex 驱动的网页搜索；安装后整个 profile 的网页搜索会切到 openai-codex。

在模型选择器中隐藏登录账号的 deepseek-account 模型分组，并在 prepareCall 与 stream 中把已保存的账号选择改写到 deepseek-official，旧会话不会再扣账号额度；没有设置页，也没有运行时依赖。需先在「设置 → 模型」配置官方 API Key，否则隐藏账号分组后就没有模型可选。