插件

自进化：agent 在会话内给自己热挂载/卸载持久化插件。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

在 DSH 中注册 justSkill 设计技能，提供跨工作区的设计文件工作台，并在会话右侧栏打开实时画布：Agent 逐条修改受校验的 HTML 文件，用户在画布上审阅调整。

每晚用 DSH 已配置的模型，按人设（默认读 AGENT.md）和按权重抽到的日程类型（上班、休息、外出、宅家、加班、摸鱼，也可自定义）生成陪伴角色第二天的全天日程；把日期、时间、此刻在做什么、接下来做什么注入系统提示，并附一段说话方式，避免角色念时间表；提供 schedule_view、schedule_adjust 工具和按会话开关注入的 /life 指令。装了生图工作室（aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio）时，每段日程会配上素材库里的穿搭、场景和物品。设置页可查看今天和明天的时间线、编辑日程类型。

注册两个 MCP 服务器，在 Windows 上通过 COM 驱动本机安装的 AutoCAD 与 SolidWorks，另附两个按需技能。仅 Windows，需要 Python 3.11+；首次加载时自动安装钉死版本的上游服务器，并且只给真正装了的 CAD 应用注册对应的那一行。两者都只广告两个元工具而非完整工具表（SolidWorks 用本仓库的 discovery 垫片，AutoCAD 用上游 DISCOVERY_MODE=search），首次请求前加载的工具定义分别从 23,404 降到 256 token、从 83,732 降到 365 token。

长周期 agent 会话的域身份层——声明优先的域寻址、会话工厂、四级暂停与模型分派，用于协调多个顶层会话。

把 Google 官方 Antigravity ACP agent 接入 DeepSeek Harness 作为模型提供商，工具执行与审批仍由 DSH 负责，附按模型切换的额度药丸和设置页；需 Node 22.19+ 并登录 Antigravity 账号。

侧边栏里的全局跨会话待办清单，人和 agent 共用同一份：十个 global_todo_* 工具可在任意会话中新增、批量抓取、修改、挂文档与链接、追加进展记录、标记完成；每条待办可按四种方式交给 agent 会话，派发结果记回条目本身。清单存成一个 JSON 文件。

MCP 连接器（stdio / streamable-http）的受治理注册表：四级 fail-closed 授权、mcpServers JSON 导入对畸形 args 大声报错、输出边界全程脱敏、agent 桥接返回诚实 review 而非伪装放行，配 /mcp-reg 操作台与设置页。

一条命令把 DeepSeek Harness 部署到自有 VPS：零依赖登录网关加自动 HTTPS，反向代理原生 Web 界面，令牌保护的初始化向导，DSH 一键升级且失败自动回滚；作为插件在设置中新增「VPS 部署」页，可填表经 SSH 把 DSH 装到或卸出 VPS，并显示版本、升级、网关状态，以及扫码把 DSH 添加到手机桌面。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

dsh 每轮推理强度优化器——简单工具调用自动降档、重任务回升，削减工具调用间的思考时间。

智能体回答审查器：每一轮 agent 的最终输出由独立 LLM 重新打分（1-100），低于阈值时携带具体反馈引导 agent 自我修正；评分以角标形式展示在该回答的操作行上（通过=绿、未达标=红，悬停可见重试次数与原因）。闸值配置可从输入框上方视图栏的「Reviewer 配置」标签页（对话 / 轨迹 / 记忆系统 / Reviewer 配置）、本机 127.0.0.1 HTTP 服务或 dsh-better-sidebar 侧栏标签页实时修改。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

在 DSH 中使用 Claude Code、Codex 等软件生态的插件，一站式管理插件、Skills 与 MCP。支持添加 Git 插件源和 marketplace、上传插件和 Skills、添加 MCP 服务器，自动扫描并开关本地 Skills，接入插件提供的子代理、MCP、Hooks 与 LSP。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

100+ 多平台社媒数据技能 + 40 个原生 MCP 工具（数据 API、AI 搜索、AI 生成），一键安装。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

DSH bundle 插件：V4 Flash 神模式（opencode-go）agent preset 分发包，dsh plugin add 安装后自动同步 router-flash preset。

DeepSeek Harness 的跨窗口完成与审批通知：Codex/WorkBuddy 风格的弹窗提醒，把你拉回 DSH。

为 DeepSeek Harness 提供多引擎融合网页搜索、页面抓取、免凭据回退的实时 X（Twitter）搜索、深度研究与并行多智能体研究。

多引擎文生图（OpenAI Images 与智谱 CogView 预设）：按会话配额、引擎故障切换、凭证安全配置，结果卡片支持重新生成。