插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 1189 个插件
dsh-tool-explorer
6pofx/dsh-tool-explorer
设置面板里的技能与 MCP 管理控制台:跨全部来源合并的技能目录(按来源分级浏览、在线新建与编辑、模型 / 用户调用独立开关、可恢复回收站)、GitHub 安装(多选批量安装、检查更新)、通过 profile patch 层增删改与启停 MCP 服务器、从 Claude Code / Cursor / Codex / Cline / Roo Code / Continue / Windsurf 一键导入,以及独立的 SDK 连通性探测。
dsh-session-manager
jeffkeeping/dsh-session-manager
DSH 会话管理:回收站恢复/清空、异常会话强制删除、归档恢复、统计、继续/暂停、日志目录、未读标记、工作区分组排序及压缩阈值。
dsh-janitor
zhengqiuyang/dsh-janitor
注册 janitor_scan 工具:对会话遗留物(计划文档、临时脚本)给出确定性、可审阅的清理计划,逐文件裁决附证据;只扫描,永不删除。
dsh-plugin-git-workbench
yaronluo/dsh-plugin-git-workbench
面向 DSH 的本地 Git 工作台:分支搜索与切换、hunk 级暂存、提交图谱、文件历史与 blame、储藏与工作树管理、冲突处理,以及 8 个供 agent 使用的 Git 工具。
dsh-tool-workflow-plus
shuxidemosheng/dsh-tool-workflow-plus
官方 workflow 工具的 drop-in 增强版:在逐字 fork 的官方工具之上,用 ctx.storageDomain 提供持久化的 saved workflow 库(workflow_save / workflow_list / workflow_get / workflow_delete / workflow_run_saved),可把编排脚本存库、检索并带新参数重跑。
dsh-voice-doubao
fyzb2020/dsh-voice-doubao
给 DeepSeek Harness 的语音输入加入两个豆包云端识别器,可选再用大模型把口语顺成通顺的书面句子。
local-ocr
daive1119/local-ocr
为纯文本模型注册一个 `ocr` 工具:调用仓库自带的离线脚本识别单张图片或 PDF 并返回文字——Windows 原生 OCR 优先,其次 RapidOCR,最后 Tesseract;识别过程在本机完成,不发网络请求、不需要 API key。需自备 PATH 上的 Python 3.11 并 `pip install winocr pillow`(winocr 为首选引擎,RapidOCR 与 Tesseract 为兜底)。图片返回逐行结果,PDF 返回逐页结果。
dsh-minimax-multimodal
lihanhong2002/dsh-minimax-multimodal
为 DeepSeek Harness 添加 MiniMax 识图、文生图、语音合成和语音转写工具。
dsh-bifenggang
ccccwwwxx/dsh-bifenggang
按时间做模型路由:在设置页定义工作日峰谷时段与各时段使用的 Provider/模型(候选来自 harness 已注册的 API 与订阅账号),打开开关后由该策略决定每次请求的模型与思考档。开关按会话独立,会话列表每行带指示灯显示各自状态,设置页顶部写明此刻生效的模型与原因。无任何时段命中的日子(周末、假期)使用第一个方案的主力模型;高级思考模型是另一根轴,只在会话自身要求 max 思考时使用。
agent-clinic
1687210989/agent-clinic
DSH 会话日志的只读体检诊所:22 项具名诊断(token 浪费、重试与失败循环、上下文膨胀、跨会话失忆、闲置的 MCP 服务器与 skill 等),每条都附可复核的证据定位符(如 session.v4.jsonl.zstd#L101-L110);每个问题给一条可执行处方(profile patch 片段或命令,含当前值到建议值、风险与验证方式),并支持标记「已拒绝」让该处方不再出现(报告会写明是你撤掉的)。零依赖、默认零外发、会话文件只读。
dsh-window-control
yunlizemeng/dsh-window-control
如果你嫌每次打开 Harness 都要手动全屏,这个插件可以帮你自动铺满:启动时自动最大化(保留右上角窗口按钮)或真全屏;随时可最大化/还原/最小化/窗口置顶;退出前弹原生确认框,快捷键可选 Esc、双击 Esc 或 Ctrl+Q,且全屏下 Esc 先退出全屏。窗口通道由插件自己安装,无需脚本或 Python,首次安装需重启两次 DSH 生效。
dsh-plugin-search
huangxp12/dsh-plugin-search
在 DeepSeek Harness「插件」页加一条关键词搜索框:边输入边过滤已安装与官方插件卡片,命中范围是卡片标题、描述与包名,空格分隔的多个关键词之间是 AND。
dsh-plugin-codemode
yum-wu/dsh-plugin-codemode
通过 Node.js VM 或 QuickJS WebAssembly 后端,以 JavaScript 编排 DeepSeek Harness 工具。
dsh-information-environment-governance
ccneedb/dsh-information-environment-governance
治理代理在项目中持续接触的持久信息与项目约束:项目定位与范围、信息与文档生命周期、持久工作区变更;通过一个附加的系统提示章节与确定性的运行时检查落地。
dsh-team-flow
jidekaixin2dian/dsh-team-flow
适用于 DSH 0.2.0-rc.2 起版本的 Agent Teams 预览插件,让同会话用户 Steer 结束主代理当前的 wait_agent 等待,队友继续工作,并保留原生消息领取与 Node PTC 后续执行。
dsh-llm-opencode-go
a2580vb/dsh-llm-opencode-go
把OpenCode Go接入DSH的模型列表,提供订阅额度显示、模型发现、会话亲和等功能。
dsh-win-pwsh7
xinspark/dsh-win-pwsh7
报告 DSH 的 pwsh 执行器实际运行的 PowerShell(只认启用中的行,带版本号的商店路径不会被推荐为 pin),并通过脚本点击商店页面或手动商店路径安装由商店管理的 PowerShell 7。只有实际执行器解析到 PowerShell 7+ 时才放行 pwsh 工具;检测到 dsh-ops 时启用其 Compatibility 模式,保留原生 pwsh 与 ops_bash 并存,并隐藏重复的官方工具。Web 界面提供原生状态卡片和配置开关;仅 Windows,零运行时依赖。
dsh-archive-favorites-forge
loyalchiiina/dsh-archive-favorites-forge
在侧栏「…」菜单或行内星标收藏任意对话;一键复制会话 ID 与转录文件绝对路径;单条永久删除(二次确认,删完侧栏立即移除该行)。设置页新增一张卡:按可配置的小时阈值批量归档闲置会话并支持一键撤回,把候选导出为制表符分隔的 txt(含对话名称、ID、所属工作区、闲置时长、最后活动时间),以及批量删除归档中未收藏的对话;视图选项另有「仅显示收藏(已归档)」与「仅显示收藏(未归档)」两行筛选。全部为增量实现:三个官方插槽加一条克隆的筛选行,不改官方任何文件。
dsh-qoder-link
k1-h2/dsh-qoder-link
基于官方 @qodercn-ai/qodercn-agent-sdk 接入 Qoder CN 订阅,复用本地登录,可配置模型上下文、会话池和超时。
dsh-sketch-reference
amadeus2027/dsh-sketch-reference
DeepSeek Harness 可视化草图板:用 Excalidraw 绘图,让 AI 查看、批注草图,并审阅拟议修改。
dsh-esp-buddy
wayaero/dsh-esp-buddy
DeepSeek Harness 的 ESP32-S3 Buddy 插件:通过 BLE 显示会话、Token 和上下文状态,支持触摸审批、校时及角色包传输。
dsh-prompt-history
wenaixi/dsh-prompt-history
Claude Code 风格上下键历史回溯、双击 Esc 历史搜索、选中文本引用/自动复制与鼠标右键直接粘贴。
dsh-prompt-desk
hwayn-pixel/dsh-prompt-desk
DSH 提示词工作台:查看系统提示词各段、编写自定义规则、检测重复与矛盾,并记录每次改动。
dsh-scrapling
jayyuen666/dsh-scrapling
把 Scrapling Python 库包成最多十九个模型工具,按探测到的能力注册:为纯 JavaScript 页面上真实浏览器渲染、用 CSS/XPath 取出结构化数据而不是 Markdown、选择器自愈、可复用的登录态会话、XHR 抓取、页面截图、受部署门禁的浏览器动作,以及在官方作业后端上跑的限定域爬虫(content/sitemap/feed/Shopify 四种模式)。它还能顶替内置的 web_fetch / web_search,并把同一份工具表通过 MCP 端出。需要 Python 3.14+ 且装好 Scrapling;浏览器工具还需要 patchright 的 Chromium 引擎,可选的 CLI 只在 macOS arm64 上装得起来。