插件

用模型自写的交接便签替代摘要式上下文压缩：换窗后只保留系统提示、便签与当前 turn，并提供预算感知与归档回查。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。

自带一套最小账本工具：brief.ps1 查过往踩过的坑，add-lesson.ps1 记新的，安装时自动部署到技能目录并接好 AGENTS.md。模型动手前查一遍、踩坑后记成规则，同一个坑不必踩第二次。本插件负责盯着它有没有真的这么做，并把「查了几次、记了哪几条」摆在面板和输入框下方。

在对话里发可交互的 HTML 或流程图卡片；工具阻塞到用户提交，再把点击、字段、评论和卡片状态作为结果交还。

DSH自动展开插件：运行中的进程组、推理和工具结果自动展开，组结束后折叠，不改历史记录。

Elephant Memory为DeepSeek Agent保留项目中的全部聊天，并在每轮通过固定数量的摘要行读取。

DeepSeek Harness 会话优化：消息及步骤折叠、输入栏和侧栏尺寸、折叠内容搜索、回合计时，以及经确认的本地记录删除。

在 Telegram 和飞书中指挥 DeepSeek Harness：每轮一条实时进度消息，按钮审批与提问，收发文件和语音，断线和重启不丢消息，飞书扫码接入，按人设置权限。

输入框会预测你接下来要打的字：幽灵文本贴在你的光标后面，字体、行高、字间距都照抄编辑器，按 Tab 变成真正的文字，按 Esc 忽略。预测是走当前会话自己的模型路由的一次短调用，喂进你的草稿和最近几轮对话，所以空输入框时还会预测你的「下一句」，用用户自己的口吻；只是复述助手原话的建议会被丢弃。宿主半边是一条带若干子路径的 HTTP 路由（只收 loopback、64KB 体积上限、结果缓存 2 分钟、空结果缓存 20 秒、每会话同时只有一个在飞请求）；客户端半边是挂在 conversation.input.overlay 上的 0 高度覆盖层，落字带 draftRev 的 CAS 校验，失败退回 setDraft。输入法组字期间与 / 命令不预测。16 个 node:test 用例，零运行时依赖，docs/ 里有真实运行截图。

为你的 DeepSeek Harness 添加沿窗口边缘流动的流星式光带 —— 最多四条并行、按会话模型配色、等待回复时反向流动，在对话结束后自行返回对话框或工作区。

DSH 的鲸鱼娘桌宠：模型生成时一口一口吃白饭，住在窗口里或桌面任意角落（macOS / Windows），回合结束还会下海捞宝。桌面浮层在安装时编译，缺少 swiftc 或 .NET SDK 时会跳过，桌宠只留在 DSH 窗口里。

把手机变成你这台电脑上 DeepSeek Harness 的个人助理——扫一次码即可远程聊天、收发图片与文件、看回复流式输出，多台手机还能在同一会话里协作；连接方式可选局域网 / Tailscale / 公网隧道。附带安卓安装包、iOS 构建流水线，以及鸿蒙和 iOS 浏览器可直接用的网页版客户端。

给插件作者用：写完插件后跑一遍，自动体检整条发布链路，然后给出 GitHub + npm + 市场三步的可照抄命令。 DSH 插件的发布门禁。把发布链路上的每个静默坑变成确定性检查：package.json 完整性（缺 exports\["."]、files 漏了 lib/ 导致发空包、没写 "type": "module"、声明了 client 却没导出 ./client）、UTF-8 BOM、JSON/YAML 解析错误、cordis.patch.yml 的 insert 行缩进写错（正是让插件装上却永不挂载的那个 bug）、挂载名与 package.json 不一致、入口导出缺失、ESM 里调 require()、缺 LICENSE 或 README 安装行、缺测试、裸包名 （granular token 收到无法诊断的 403）、版本已被 registry 占用、GitHub 仓库不存在。六个 agent 工具， 每条 finding 都带修复文案。只读，不调 LLM。

DSH 的 Windows 授权通知：后台时可直接在通知上点「允许一次 / 拒绝」，前台时当前对话走应用内审批框、其他对话照常提醒；另含完成 / 出错通知，子代理会话保持静默。

DSH 的技能路由与写入门禁：每回合对现有技能目录排序选择，另有一道写入门禁，强制先读后写、去重，并为每次写文件留下四行审计。

通过 OpenAI 兼容接口调用 BabelDOC 翻译 PDF，保留原排版，输出双语对照版与纯译文版。需先运行一次运行时安装脚本，并配置 OpenAI 兼容接口的 API Key。

本地非生成式决策层：phocinae_ask 与 phocinae_gate 由小型决策模型返回带校准置信度的类型化裁决，并对无法回答的情况 fail-closed 升级。需在本机 8155 端口运行 phocinae-server（pip 安装）并加载 Phocinae-Largha-150M-v1 模型。

新增余额查询工具，在每轮对话中注入 DeepSeek 账户余额快照与低余额省电/严重不足停机策略，并提供阈值和汇率联动换算设置页。需要已登录的 DeepSeek 账号才能读取余额，仅配置 API key 的 profile 会返回无法读取。

给 DSH Agent 的任务计时工具：task_clock 用宿主单调时钟测实际耗时，DSH 或系统重启后可续算并标注空档为估算，桥接不了时返回 unknown 而不是编造数字；不覆盖任何 preset。

在「工作」之外加一个「聊天」模式：使用自定义人设，每轮自动提炼长期记忆并按话题召回，还能保存和发送表情包。

DSH 右侧栏的进度页：会话每一轮的状态与长任务上报的进度集中在一个 tab 里，和对话并排看。

为单个对话设置系统提示词、按轮数折叠上下文、采样参数，并提供低 token 的纯聊天模式。

人格插件：随对话缓慢变化的情感值、独立世界观、每轮日记、关系网、主动找你说话，以及费用行右侧的一句心里话。

在输入框工具条上统计本会话派出的子智能体 token 用量与人民币花费，按 turn 分组。