插件

启动前与运行时的 HTTP 代理控制：把代理写入 DSH 用户级 .env，让启动器和任何插件加载前的请求也走代理，并在「插件」页用开关同步该文件。

给 Engramory 记忆库加本地 BM25 自动召回、写入闸门、静态体检与记忆面板。不联网、不起进程，默认不调模型；召回质量由仓库里的可复算基准量化。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：写下的内容按主题归档、与相关条目连边，召回按向量相似度排序（没装模型时退回词面匹配），数据存在本地 SQLite 库里。

给 agent 的私人日记本：八个零依赖工具负责写、改、翻、导出，正文按日期哈希散落在看似随机的目录里，索引不记路径（需要时由 inner_find 按日给出路径）。

把 omp（oh-my-pi）的项目级记忆接入 DeepSeek Harness：DSH 注入的是 omp 读的那同一份 memory_summary.md 与 learned.md 窗口，其 learn 工具写回的也是同一个 learned.md。默认保守——绝不删除，撞到 omp 的 100 条封顶时拒绝淘汰，写入逐字节保真且写前 CAS 复核，也不会替 omp 静默新建记忆目录。已做黑盒对跑：同一句提示词分别喂给 omp 无头模式与 DSH 一次性任务，答案一致；无记忆的对照组两端都明确回答没有。

把本地 Markdown 库拆成两个由用户在设置页选择的文件夹：知识库由 DSH 在对话中写入笔记，记忆库作为 agent 的长期记忆，按回合召回、回合结束沉淀候选。纯 Markdown 加 frontmatter、BM25 检索、可逆归档，并用路径隔离拒绝穿越、绝对路径与符号链接逃逸。

阿卡夏之书门控：拦截写入记忆数据目录的工具调用，并把库用法约定与自我层注入系统提示。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

把互相交接的對話自動聚成一條鏈：從交接提示詞自動判定、場次編號、就地改名、搜尋、拖拉／多選歸鏈、把鏈置頂、把鏈封存進面板裡的封存庫（側欄不再顯示，有新場次也留在封存庫）、本場上下文與請求數讀數，以及可調的交接門檻（達到可自動交接：寫提示詞→開新對話→貼上→切換）。

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。

给模型一份私密黑话词表：用户写「滚木」按「没有」理解、写「棍母」按「不存在」理解；模型要表达这些含义时，自己判断是否用词表里的词把整句组织得自然通顺。只注入一个 system prompt 段落，不改写输入输出；词表按分类存在 YAML（moba/fps/comments/ai/dev/private），设置页里可开关词表、切换提醒强度、直达词表目录。

你说想要什么样的人设，它把文案写出来并把资料页填好：昵称/简介/标语/链接由宿主模型生成，头像取本地素材库（或你给的路径），再由站点自己的上传控件完成头像入库。**默认 dry-run**，只写资料字段 —— 不碰密码、邮箱、安全设置。

DSH 的 token 工具集：下一轮 token 预告、基于宿主会话投影单元的跨会话用量分析面板，以及采纳才写回的提示词结构化重排。

把过长的模型思考压缩成有用核心，之后每次请求重放压缩版，并给出每个会话的开销与节省报告。默认关闭：必须先选择一个改写后端。derive 无需安装、打包版也能用；in-place 需给 DSH 源码打 14 处补丁并重建（源码构建首选）；message-edit 需装第三方插件，仅实验性，不推荐。

DSH 输入框旁的可编辑快捷按钮：发送预设文字，或只填入草稿；可排序、换位置、调大小。纯文字动作，不执行宿主命令；有草稿时不覆盖。

在输入框工具栏添加增强提示词按钮，调用模型改写草稿，逐字保留 @文件引用，并可一键撤回。

模型选择器左侧的 ✨：把草稿原地改写成可执行的提示词（对标 WorkBuddy），调用在宿主侧完成；多层撤销最多保留 8 版，逐字差异卡标出新增与删除、改动处数与净增字数；增强跟随会话当前模型，草稿为空时自动置灰，调用前做浏览器会话 Cookie 校验。

用一句大白话换来一个能用的工作台窗口：侧边栏面板先问几个带推荐选项的问题，模型据此写一个单文件 HTML 产物，插件把它挂成可缩放的浮层窗口或独立标签页。窗口里声明的动作会以 info 级别记进项目日志（不含动作数据）；工作台还能导入、导出，或从市场索引一键安装。

渐进式交互：回复里的可交互卡片，由 31 个固定组件搭成（滑块、输入框、可排序表格、图表、函数图像、公式排版、分页、勾选清单、流程图、答题按钮、动画播放器）。调节控件在浏览器内重算，不再调用模型；模型不写任何 HTML 或 JavaScript。内置微积分引擎（定积分、导数、极限、求和、求根、泰勒多项式）和一个教模型何时用卡片的技能。

在输入框加一个按钮，点一下就把草稿原地改写成精确提示词，可一键恢复原文。

把对话里的 `latex` / `tex` 代码块渲染成 KaTeX 公式，并向系统提示词注入「用 `$...$` / `$$...$$` 写公式」的规范。

在 DeepSeek Harness 模型弹窗的「推理等级」旁增加会话级上下文窗口选择器：显示当前生效窗口的胶囊按钮可展开默认窗口以下的档位下拉，选择只作用于该会话的下一次请求，新建会话自动回到 Profile 默认值。不改任何配置文件，也不向会话日志写入内容。

DSH Web 输入框提示词增强：✨ 按钮先判断歧义、再原地改写草稿；空草稿时以灰色 ghost 给出下一步建议，Tab 或点击填入草稿且不自动发送。

模型速选器：在模型下拉框左侧添加按钮，弹出全量模型选择窗口（提供商分组、实时搜索、提供商筛选、读取用户配置的真实能力标签、推理徽章、最近使用与推理档位选择器），选中后立即回写原生下拉框并生效。

在输入框加入 ✨ 按钮与 /enhance 命令，把草稿改写成结构化提示词、在输入框下方列出待确认项，跟随当前会话模型，并可撤销改写。