插件

每次打开 DeepSeek Harness，自动把本机的 git 记忆目录和另一台机器双向同步一次——开机就有最新记忆，不用常驻后台。

把 DeepSeek Harness 与 Codex 接到共享的 ~/.agentloom：将共享记忆与被上下文预算截断的 AGENTS.md 条目注入系统提示，并提供 status、sync、记忆检索/列出/写入与技能列出的六个 loom_* 工具。需先安装 agentloom CLI 并执行一次 agentloom init；同仓库的七工具 MCP 桥是另一个包，供 MCP 客户端使用。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

智脑（第二大脑）—— DeepSeek Harness 的 Markdown 权威记忆插件：分层记忆（L1 长期模型经用户确认 / L2 知识必须留源 / L3 近况每日配额），本地召回账本可解释每次注入，生命周期引擎带周回顾与 Web 面板。首次运行向导支持空白脑新建、只读接管现有智脑目录、或仅补齐缺失骨架文件，均不改动已有文件。

把会话日志归档成本地可检索的聊天库：逐帧解码几千帧相接的 zstd 日志，抽取 user/assistant 文本入 SQLite，提供同步/检索/统计三个工具。幂等导入，不依赖外部服务，数据不出本机。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。

工作区产物管理器：按「产物 / 过程 / 记忆 / 素材」分层，可添加多个工作区、12 类文件类型、按年/月/日分组的时间轴，预览、重命名、回收站、zip 归档与可选的 COS 同步。

限制 DeepSeek Harness 同时运行的对话数量，超出的对话按先进先出排队，不再堆叠请求；Windows 下底部状态条显示物理内存、提交内存与磁盘占用（其它平台只有队列与物理内存），插件页卡片可随时修改上限。

把会话命名成「分类 · 主题」：侧边栏菜单读对话、让会话所用的模型给出分类与主题并预填可编辑的标题；另有一个 smart_rename_session 工具，让 agent 在话题切换时自己改名。

跨全部会话日志的字面检索（内置 FTS5 分词搜不到中文整句）；右侧栏面板可双击跳转并滚动到命中那一行，另提供 session_find 模型工具。

把 DSH 会话与工作区文件同步到私有 GitHub 仓库，实现跨设备接力；支持同步徽标、搜索与批量上传、本地/远端独立删除、冲突选边，以及多设备安全的索引合并。

在首轮完整对话（提问+回复）后自动生成会话标题，并在聊天顶部工具栏提供更新/编辑标题按钮。

面向模型的历史会话关键字检索：session_search 返回命中的会话、时间与上下文片段，session_read 导出单个会话的对话，两者都跳过记忆快照等注入内容；不建索引。

分层上下文管理：每轮结束时把较早的工具输出替换成确定性卡片；模型可以用 compress 把较早的范围折叠成自己写的摘要，最多三级；所有原文都存在本地，可用 decompress 和 search_context 取回。可与 DSH-Mem0 同时使用：过期的运行时上下文快照（比如召回的记忆）不存档、不切卡、不折叠；在前缀缓存已经失效、清理的收益超过缓存损失，或上下文超过窗口 75% 时，于轮末换成一行占位；为其他上下文插件提供 strataBudget 服务（pressure、allowance、countTokens）和 strata/fold-landed 事件；DSH 自动压缩没有启用、或官方摘要连续失败时，strata_status 会给出警告。其 L1 层、存档轮换、裁剪保护与预设接管分叉自 dsh-live-compact 1.0.6（MIT）；请先卸载 dsh-live-compact 或 billion-context——它们替换同一行压缩配置，装着任一者时 Strata 不会接管。

把本机其他 AI 编程助手的会话实时镜像成 DeepSeek Harness 的任务，每个应用一个工作区，并按内容指纹去重。

在同一会话里对比两三次回答，并从之后每次模型请求中剔除指定的轮次。

发送前把你打进 DSH 输入框的话改写成精确的提示词，用会话自己的路由跑一次很便宜的小调用。改写结果就是真正落盘、真正发出去的内容，所以对话记录里看到的就是模型收到的；悬停鲸鱼图标能对照改写前后。斜杠命令、过短或过长的消息、纯图片消息一律不动，任何失败都原样发送。输入框里那只鲸鱼就是开关：关闭时是深色剪影，开启时是金色。

给 DeepSeek Harness 的模型一个真正能用的「新开对话」工具：在当前工作区建会话、投递交接消息、带上一段对话的只读引用，并把 Web UI 自动切过去。

沉眠阁把 DSH 里已归档会话的日志与投影记录真正搬出加载路径，并提供归档、读取、还原、删除会话的工具。

DSH 归档会话清理：全选并永久删除归档会话的日志、投影缓存、工作区记账与归档标记（级联子代理日志），可选深度清理无人引用的附件、请求图缓存与该会话写出的工作区文件，并可扫描已删除会话的历史残留。

为 DeepSeek Harness 提供 QQ（OneBot 11 / NapCat）通道：把 QQ 私聊和群聊各自接成一个独立的 dsh 会话。内置群聊闸（只认点名、静默时段、冷却、每日配额、工作高峰闭麦）、工具闸与写操作审计、出站过滤器（挡住模型把输入标签当自己的话复读出来）、语音转写、图片与合并转发、dryRun 试运行与用量统计。由 dsh-onebot-qq 0.9.4 分叉而来。不能与上游 dsh-onebot-qq 同装（两个 QQ 通道共用一个 NapCat 会互相抢消息并让 DSH 崩溃循环）。私聊默认只回管理员（管理员名单为空=谁都不回）；群聊默认所有群、被 @ 即应答，任何群成员都能驱动 agent，需要限制请把 groupPolicy 设为 allowlist。

给队友（continuable subagent）会话加一个模型选择器：队友额度用完时直接换个还有额度的模型让它继续跑，不用重建队友，也不影响主线会话与全局默认模型。

按模型渠道设置 User-Agent 和流空闲超时，提供可见的请求重试及可限制次数的自动继续消息。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。