插件

审批提醒：会话等待权限时在页面右下角弹出提醒卡，可直接「允许一次」/「拒绝」，并可发桌面通知、提示音，或通过 PushPlus / Server酱 / ntfy / 企业微信机器人 / 自定义 webhook 推送到手机。

企业微信智能机器人官方长连接接入（Bot ID + Secret，无需公网回调）：人设、发送者身份标记、带遗忘曲线的三层记忆、提醒、可选主动搭话、由 tools.guard 拦截的仅主人工作模式、运行中自动插话、图片输入和 wecomSoulBot 宿主服务；群聊 @ 时回复。

DSH 左侧栏代码审查面板。用当前配置的模型审查本地 diff、提交或 GitHub PR，采用 Codex 的审查 rubric，输出 P0–P3 分级发现。GitHub PR 审查需本机已登录 `gh` CLI。

DSH 待办列表：右侧栏常驻标签，分类 / 分组 / 五态 / 备份导出，数据按会话落盘。

DSH 任务列表：对话左侧常驻任务面板，五态 + 父子折叠 + 完成区/废弃区 dock，agent 用 task_list / task_write 读写同一份列表。

在 dsh 的 Web GUI 里管理 agent team 角色：每个角色是一枚独立可选的 agent preset，按角色开关工具、技能与 MCP。

DeepSeek Harness 的文件制任务池与调度器：用 Markdown 维护 P0–P3 待办，每次只把一个任务交给后台 subagent，重跑项目测试命令做机器验收，并按 git 提交或文件快照核对结果；git 与非 git 目录都能用。

DSH 工具计划的声明式 DAG 运行时，支持有界并行、只读重试、逐步落盘、取消及保守的崩溃恢复。

控制塔工具：把任务分派给角色 agent、读取回执、校验通过后接受或打回。需要先把同一仓库里的 agent-control-tower Python CLI（tower，未发布到 PyPI，需在仓库内 pip install -e）装进 DSH 进程的 PATH，并在工作目录跑过 tower init；否则每次工具调用都会报 ENOENT。

通过一条有序的 system-prompt 段落把 Agent Teams 的隐性操作规则注入 Lead 会话：先规划名额再派员、名额不可回收、写入范围只是约定、没有同伴在跑时 wait_agent 会立刻返回。

可编辑 PowerPoint 制作工作流（基于 icip-cas/PPTAgent 的 Skill 版本改造），包含简洁中文商业风格、HTML 幻灯片渲染与 PPTX 导出复查。仅 Linux/WSL 或 macOS（仅 Apple Silicon）；首次使用需先装 LibreOffice、中文字体、Node.js 22+ 与 uv，再执行一次 setup——它会用 uv 建 Python 3.12 环境并安装 Playwright Chromium。

把内置的全栈开发、前端设计与浏览器自动化三份技能文档注册为四个只读工具，用 focus 参数指定随技能正文一并返回的参考文档。

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 应用程序开发评测技能（技能包）：以审计副作用为判定依据的离线/在线评测套件、对安全类退化零容忍的基线对比、验证评测器自身有效性的变异测试。框架无关——只要有可调用的对话接口与可查询的工具调用记录即可接入；宿主版本兼容范围刻意未声明。

用原生播放器在 DSH 右栏播放 MP4 / M4V / MOV，替掉「此文件类型不支持预览」的占位提示。

左侧栏 PPT 工作台：把现成的 PPTX 逐元素原样导入（主题色、带透明度的渐变、圆角形状、母版/版式装饰都保留，图表页整页转图）并渲染成真实的 16:9 幻灯片；直接在页面上改文字和表格，内置可改写同一份 deck.json 的 AI 对话栏。

在 DeepSeek Harness 中完成计算机辅助翻译。

用 Siri 和 iPhone 快捷指令对话 DeepSeek Harness：电脑上的 POST /siri 接口（Bearer 密钥鉴权）回答每一句语音请求并交给 Siri 朗读，附设置页（密钥、端口、工作区、模型、Agent Preset、限频、来源地址）、可选的 DS Bot 路由和现成的快捷指令。

面向 DeepSeek Harness 的通用语音合成：把文本合成为本地音频文件，管理预置、克隆和设计音色，在双语设置卡里配置 provider，并可用朗读按钮或自动朗读播报助手回复。

视频精读：获取 B 站单分P或 YouTube 视频，每 3 秒基础采样并补取变化帧，本地 faster-whisper 转写，分页读取分段图版，并可排版成 16:9 学习 PPT。仅 Windows；需要 DSH 的 pwsh 工具，以及 Python 3.12 x64 + Pillow、FFmpeg/FFprobe；获取视频另需 yt-dlp，转写需 faster-whisper 并自备本地模型文件，PPT 输出需 python-pptx。

仅 Windows 的右侧栏面板：按整棵进程树的 CPU / IO 判断 AI 桌面工具是否还在工作，全部安静指定分钟数后关机，带可取消倒计时、演练模式与活动记录；需要本机 Python 3.10+。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面操控：读无障碍树、按控件名点击、动作投递判定，以及可重复执行的任务文件。

支持断点续传、多连接加速、国内镜像/代理预置与 DeepSeek 资源发现的下载器。

DeepSeek Harness 的常驻多连接下载引擎：五个 rdm_* 智能体工具加侧边栏下载面板，支持断点续传、SHA-256 校验与限速，内核或 DSH 重启后仍可续传。

DSH 插件：把钉钉（走 dws CLI）、飞书（走 lark-cli）和飞书项目（走官方 @lark-project/mcp）做成三个 MCP 工具服务器，钉钉与飞书复用这两个 CLI 已登录的账号，飞书项目需在面板里填入 MCP 用户令牌；三个连接器都连好后默认注册 140 个工具（钉钉 47、飞书 45、飞书项目 48），前缀分别是 mcp__dingtalk__ / mcp__feishu__ / mcp__meego__。侧边栏面板提供连接器墙（一键连接：装 CLI 并走设备码登录，或填飞书项目令牌）、粘贴 mcpServers JSON 添加自定义 MCP、逐条启停、写工具开关，以及可搜索的 1098 条 dws 与 246 条 lark-cli 命令目录。