插件

DeepSeek Harness 的逐轮、逐步成本账本：在 Chat 与 Trajectory 旁新增 Turns 页签，显示 token、估算费用、缓存节省，以及工具参数、原始返回与来源检查器。纯客户端，价格按已记录的模型用量估算。

基于 usage-statistics-panel 定制统计看板，提供 52 周方块热力图、纯柱状 Token 趋势与已结束轮次标签，沿用上游采集与历史数据。与上游 HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel 同包名，二者不能同时安装。

模型路由浪费取证：回放每个会话，按请求形状确定性判定每轮任务复杂度（不调 LLM），报两类浪费——贵模型干 便宜活（差额可计算），以及便宜模型干贵活且因自身能力失败（每次重试重发整个上下文，比直接升级更贵）。会 区分服务商容量限制（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）与模型能力失败，所以不会天天喊狼来了。并从证据推导路由 规则，按内置每百万 token 价目表估算金额。

从 petdex.dev 下载宠物并常驻桌面，跟随 DSH 会话状态显示；外观可调，Agent 需要确认或一轮结束时可通过企业微信机器人推送通知。桌面模式需要 macOS 12+ 或 Windows 10 1903+，桌面端已随安装包预编译。

为 DeepSeek Harness 提供 ChatGPT 式输入预测：助手每轮结束后在输入框显示下一条消息的淡色建议，Tab 接受，Escape 关闭。

DSH 通过 rulemux CLI 获取工作区规则，在首轮一次性注入会话，不将规则写盘；另同步技能到原生技能目录。

飞书 IM 通道：扫码创建专属飞书机器人；每轮结束推一张卡片，在飞书里授权工具调用、回答结构化提问，并直接用聊天驱动会话（/sessions 列会话、/resume 切换绑定会话、任务进行中可插话引导），还能按对话设置权限模式（只读 / 工作区读写 / Auto Review / 完全权限）。消息以卡片 JSON 2.0 发送，超长内容分页而不是截断。归属绑定：扫码创建时绑定扫码人；手填凭据时由首个发消息的人认领，其余人一律拒绝。

侧边栏「文件审查」标签页：按轮次列出本会话改动文件、展开行级 diff 并支持撤销，对话尾部同步显示同款审查卡片。需另装 dsh-better-sidebar。是 Lzh3070/dsh-file-review-tab 的 DSH 0.2.x 移植版，不要与原版同装。

免 key 的 web_search 后端：按降级链抓取 Bing 中文站、360 与 SearXNG，返回真实 URL、摘要与发布日期；不需要任何 API key，也没有设置卡片。面向校园网等拿不到官方 key 的环境。SearXNG 仅在配置自有实例地址后才会启用；安装后 web_search 会切换到本插件，并停用官方 DeepSeek 搜索行。

一个插件做会话与消息手术：撤回或编辑指令/回复（连思考过程一起改）、用原提问重新生成、按模型上下文级删除任意一条，以及会话归档、删除、跨工作区移动与工作区迁移。面向 DSH 0.1.5 / 0.2.x，已在 0.2.1-rc.3 实测。由三个 MIT 插件分叉合并而成（Jipcon/DSH-plugins 的 dsh-message-recall、hkkz9522 的 dsh-session-manager、DDDMUC 的 dsh-delete-turn），新增编辑回复、重新生成与工作区迁移。不要与这些插件或其它会话移动、消息删除类插件同时启用。

给 DeepSeek Harness 的极简主题：去投影去毛玻璃、收紧圆角、中性化气泡与交互态；并附带一组界面增强——侧栏归档分页与实时筛选、与输入卡片对齐的模型/思考等级控件、按回合绘制的子代理委派图、按数值着色的缓存命中与上下文占用、以及每轮回答的耗时。

把 DeepSeek Harness 窗口换成磨砂亚克力玻璃，可透视桌面；叠加在当前主题之上而非替换主题。Windows 11 上透出桌面还需另跑仓库自带安装器（npx github:InkStain258/dsh-glass-skin，会带备份地修改 DSH Desktop 的 app.asar）。

DSH 插件：将单个 provider API key 转为托管密钥池，并增加内置 LLM 提供方。

DeepSeek Harness 的逐轮上下文记忆。

每轮 DeepSeek Harness 回答结束时，让奶蛙桌宠捧腹大笑一次。仅 Windows；需先安装奶蛙桌宠。

把助手流式输出帧（增量、块、提交、轮次栅栏）以 NDJSON 形式写入可配置的接收端，供外部进程消费。

rulemux 的 DeepSeek Harness 插件：通过 rulemux inject --agent dsh 取当前工作区渲染出的规则，在每次会话的首条用户消息时把输出注入一次。规则不往工作区写任何文件；只有技能会落盘。

工具调用等待审批、智能体提问等你选择、或会话跑完一轮时，弹出 Edge/Windows 桌面通知，且只在你不看 DSH 页面（后台或未聚焦）时提醒；浏览器或 Windows 抑制通知时可用可选提示音兜底。

Agent 模式（预设）设置页：按模式开关最多 15 项能力（运行命令、读写或只读文件、网页、子代理等），也能逐个开关插件；编辑每个模式的系统提示词，带变量校验、完整预览和历史版本，可选让正在运行的会话即时生效，并提供每次保存都需审批的对话内修改工具 mode_prompt；用四个起步模板或复制现有模式新建模式；dsh 升级后合并内置更新并保留你的修改，一键关闭加载失败的插件。

双 agent 协作：把互不依赖的子任务并行交给本机 Codex（同时最多三路），并在方案交给你看之前先让它盲审一轮，必须回「结论 / 证据 / 反例 / 验证方式」四段；缺超时或缺验收判据的派活会被插件当场拒绝，不靠模型自己记得。

把 PDF、Word、PPT、Excel 转成保留标题层级的 Markdown 或纯文本；遇到没有文字层的扫描件会主动拒绝（退出码 2），不会写一个空文件骗过下游，并指明可改用 OCR（dsh-scan2md）。需 Python 3.10+ 并安装仓库 requirements。

知识库、文档转换与知识图谱插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（流程图/架构图这类结构图自动转成 PlantUML 草图，其它图写成文字描述，并写入旁路描述 md，主 md 不动；原图改为可点链接），深度研究工作流，以及知识图谱能力（查本体结构、执行只读 Cypher、本体/实体/关系的增删改，全部走 DocChain API，无需 Neo4j 密码）。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行：文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown，以及知识图谱的本体查询 / Cypher / 节点与关系的增改删。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

用 ffmpeg 与 Paraformer 读取本地视频或网页链接，返回带时间轴的逐字稿与可逐帧打开的关键帧图片；可按关键词检索候选视频，首次使用时自动安装运行时依赖。需 PATH 上有 Python 3.8+；video_discover 还需一次性登录抖音/小红书。

把当前 DSH Web GUI 的合法带 token 地址作为 agent 工具返回，浏览器自动化可直接打开 GUI，不再遇到 401。