插件

面向 DeepSeek Harness 的科研写作技能包：依据提供的实验记录与文献修订论文、准备逐条 rebuttal、生成汇报 storyboard；每个技能内置 Python 工具，用于打包证据并在本地校验修改。

Ponytail 最懒资深工程师模式：6 个技能，改编自 DietrichGebert/ponytail。

根据提示词或歌词生成完整 AI 歌曲和 BGM，并支持参考音频创作与歌曲续写。

记忆 profile 组合：中文会话检索、混合召回、workspace 持久事实、用户固定规则与可复用原生技能。通过单条 dsh plugin add 命令安装版本化 Release 独立包。需 Node.js 24 与 PATH 上的 pnpm。

在 DSH 设置面板中浏览、启用、停用和管理来自 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini 及自定义目录的 Agent Skills。

量子算法最佳实践。

电商可视化工作区：在无限画布上完成产品图、虚拟试穿、背景处理与视频生成，并与 Harness 对话实时同步。

第三方 DSH bundle，携带原 deterministic-pixel-art Skill，支持可编辑 JSON/PNG 像素画、Python 渲染及声明区域内的改色。需要 DSH 0.2.2-rc.1（其他 DSH 版本未声明兼容）以及带 Pillow 的 Python 3.10+。

三木科研 Agent Skills 合集：多源学术检索与原位引文追溯、LaTeX/KaTeX 高精度文档解析转 Obsidian 知识库、证据链精读与完整科研工作台。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

Swift Cycle 治理技能的 DeepSeek Harness 适配器。

为 pi、DSH、Cline、Grok Build、goose 与 Aider 提供个人 Agent Skills 和 /init 插件。

一站式管理 MCP 服务器、技能与工具——真实的在上下文状态(已加载/已截断/已挤出),并按会话开关。

ECC（227k⭐ 操作员系统）273 个技能（95.8%）分四批移植到 DSH。

在 DSH 中注册 justSkill 设计技能，提供跨工作区的设计文件工作台，并在会话右侧栏打开实时画布：Agent 逐条修改受校验的 HTML 文件，用户在画布上审阅调整。

100+ 多平台社媒数据技能 + 40 个原生 MCP 工具（数据 API、AI 搜索、AI 生成），一键安装。

面向 DeepSeek Harness 的媒体与视觉工作台：文生图、图/文生视频、语音合成与转写、图像问答与元素定位、长图 OCR、像素比对、HTML 截图验证、视频摘要；支持 DashScope 与 OpenAI 兼容供应商，含模型池与工作台客户端。

一条命令让任何项目具备 AI 智能体开发能力：自适应技术栈检测（7 语言 × 14 框架 × 61 组件），自动生成 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 与测试基础设施。

从用户授权的源码生成 Function、MCP 工具、工作流 Skill 与离线测试包。

按客户端、工作区和会话分层配置官方及第三方 DSH 插件、MCP 与 Skill，支持独立配置、逐级继承及下级默认；插件关闭时可保存配置，核心与 Web 界面在 Harness 中分别升级。

在 DSH 对话中把 OpenUI Lang 答案渲染成交互卡片或阅读式文章，支持地图、图表、表单、PNG 图片导出和独立交互 HTML 导出。

工具调用纪律：提供行为提示、失败后降低并行度与重试提醒、写后检查及备份回滚、高风险命令闸门、变更摘要与验证提醒、项目记忆建议性检查、可配置的项目纪律周期重述与压缩后补充，以及遵守度统计。

A股智能选股技能：实时行情、技术面择时分、买卖信号与动态股票池。

DSH 的 Antu 图表插件：antu_validate、antu_layout、antu_render 宿主工具与交互聊天卡片。