插件

DSH 上下文压缩插件：路由支持图片时，把会话历史的中段在本地渲染成单色位图帧交给视觉模型阅读；精确的首尾文本、有上限的精确 token 索引与 FILES 文件索引仍以文字保留。

棋谱式上下文压缩：每步把新回合折进一张 DAG（节点=局面、边=试过的改法），只注入约 417 tokens 的热清单（2000 边合成夹具、L5 降级档）；带失败记忆与局面重复检测。一段历史只摘要一次，保留率不随压缩轮次衰减。

把超长工具结果折叠为落盘副本并保留 head/tail 标记，为 compaction 摘要建立可检索账本，并按项目作用域抽取跨会话记忆；被折叠的内容可通过一次工具调用原样取回。

DeepSeek Harness 输入框上下文指示器：分段显示会话占用、压缩判断点与 DSH 原生自动压缩线（越线红闪）。支持预览后确认压缩（/bc）、无痕交接（旧会话归档为「历史 N」、新会话继承原名，输入框上方接力条可回看完整交接链并双向跳转）、锁定消息防压缩与失效标注。设置里可配阈值、配色与交接后自动归档开关。

新会话开始时注入一条很小的接续指针，说明上一个会话是谁、工作区有没有交接文档；没有交接文档时复用 DSH 已有的压缩摘要。

为 11 类可配置的 DSH agent 事件（任务完成、提问、审批被拒、后台子代理/目标/任务、团队任务、上下文压缩、定时任务触发、插件挂载、权限变更）发送桌面通知，优先走自带 Service Worker 的浏览器 Web Notification，降级到 Windows Toast 或 Linux D-Bus，支持三档静默与点击跳转。

为 zhipuai/glm-5.3-flash 调优的「GLM 模式」Agent 预设：PTC 程序化工具调用、思考死循环守卫与工具空转守卫双层防护（源自活体事故复盘）、GLM 专属自动压缩（75%/22%）。

游戏风格悬浮 HUD：余额血条、上下文蓝条、官方峰谷定价与切换倒计时、上下文不足5%自动压缩、携带记忆开启新对话。

预览会话上下文，按对话分组选择保留、摘要或省略，确认后通过 Harness 会话服务持久化压缩结果。

为 DeepSeek Harness 按模型设置更早的自动压缩阈值：/autocompact 以精确 provider/model 为键写入仅本会话生效的覆盖值（off 回退后端默认、default 清除覆盖），设置页「自动压缩」管理所有会话继承的持久化逐模型阈值，输入框状态条目显示当前读数。

项目级记忆，核心是台账：台账的结构由 AI 按项目类型自行决定，插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决策/目标树/经验教训各是一卡一文件（另有卡片目录的多维索引表），根本原则只有用户本人能改。压缩方式只有一种（分流后压缩）：压缩前先让 AI 把这一段分成三个桶 —— 留上下文的压缩后逐字注回、以后要查的落进项目 _stash/、已被取代的丢掉。对话建在装着多个项目的总工作区上时，可以把它锁定到某个子项目（锁记在插件自己的家，跨重启保持；不在你的项目里留任何标记）。另有活动日志 L0–L4，其中 L4 逐字存档用户原话（不注入上下文，可按需查）。每次压缩前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊，重启后仍能取到（素材与胶囊分别落盘、跨重启保留）；再用交接单让新会话接上上一次的工作。21 个工具、12 个子命令、39 项设置（其中一项可切换「以设置面板为准 / 以项目清单为准」）；纯本地运行，零运行时依赖。

让 DeepSeek Harness 不再过早压缩对话（把早期内容总结掉）。默认行为下，上下文窗口不大的模型（十几万 token 那种）常常在半满出头就开始压缩；装上它之后，压缩会等你设定的比例（默认 80%）到了才发生，并且可以按 provider/model 分别设置。它只改“什么时候压缩”，一次压缩保留哪些内容仍由 DSH 决定。

DSH 上下文窗口滚动插件：模型主动结束一个工作窗口并在新窗口继续，保留持久笔记与少量近期原文，历史可定向找回，且不做摘要

自动上下文策展：tool 输出内容感知瘦身、无效日志清理、用户要求与进行中工作钉扎保护、先归档后压缩，全程审计留痕。

输入栏提示词优化：6 种策略 × 3 种语言与自定义指令重写草稿，可选携带目标、任务清单、压缩摘要、工具结果与聊天上下文，附结果确认弹窗、最近 5 次历史与三级设置持久化。

Taffy 表情包状态机：右下角表情实时联动 agent 状态——待审批 / 已批准 / 被拒 / 求饶、思考、工具执行、插话、等你回答、压缩记忆、长任务疲惫、审批没人理、空闲 / 休眠；SSE 推流同步、拖拽定位、中键控制台、工具卡片镜像控制台、表情锁定、外观设置持久化与今日时长统计。

通过模式化提示分析对话图片（描述、UI、文档、定位、拓扑等），将含坐标原语（框、点、引用）的结构化证据以文本注入上下文，会话级缓存跨回放与压缩复用。

为 DSH 智能体预设注入增强的自动压缩默认值：一键应用调优的触发阈值/保留比例与分模型策略，幂等执行、自动备份、可回滚。

在 DSH 原生压缩之上做换窗交接：每次压缩追加有长度上限的窗口消息（目标、待办、近期用户指令、笔记），配会话私有笔记、分页历史检索和 /ctx 开关；笔记与历史工具在首次换窗后出现。

DSH 顺滑包：纯配置 bundle，装上即把对话与用量视图精简为 compact、字号 16、任务轮询放缓到 200ms；另附排障 SKILL.md 和需手动启用的可选配方（追加到自己的 cordis.patch.yml 或手改 profile）：去掉 Agents-Anywhere 的「重新连接」按钮、精简工具表、移除不兼容的旧子代理、让压缩阈值真正生效。用户自己的 patch 优先，移除 bundle 即回滚。

DeepSeek Harness 的分层上下文压缩插件：把旧轮次折成由模型撰写摘要的 L1–L3 块，在地图里显示每层占用与可压位置，并在占用越过提醒线或持续增长时叫醒模型决定是否压缩。默认需要启用 DSH 实验性插件「会话搜索」（session_event_read / session_event_search），否则 compress 与 context_map 会停用（可关闭 requireSessionQuery）。

面向 DeepSeek Harness 的分层长期记忆，合并自 AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2、dsh-soul-md 与 dsh-shallow-memory（请勿与这几个插件同时安装）：从结束的对话自动蒸馏的共度时光日记、手写的情感日记、带版本历史的人设卡、每轮全量注入的人格手记，以及带 TTL 的浅层记忆，各自独立限量以控制每轮注入开销；附带一组智能体工具与侧栏面板，可召回、编辑、压缩，并支持本地文件、WebDAV 与 gzip 整包备份还原。

DSH 插件：标记无效消息，让操作员注释摘要引导压缩检查点决定吸收内容。保留缓存：追加到缓存前缀之后，不改写历史。