插件

一个 DSH 插件里的六个可独立开关的模块：每轮对话的人民币成本、DeepSeek 账户余额、PDF/Word/Excel/CSV 直接读写工具与右栏预览、编译/运行环境表，以及按环境名执行程序或编译 MSBuild 工程的 run/build 工具。工具链路径在运行时解析（扫描 Visual Studio 安装根、%ProgramFiles%、PATH），并可在插件配置里逐个环境覆盖，没有写死在作者机器上的路径。

可审计的 DSH token 账本：把持久化会话日志折算成重启安全的总量，可从原始日志重算并比对差异，并按工作区、会话、模型或厂商生成账单，可导出 CSV 或 JSON。

面向 HR 的简历筛选插件:把 Word/PDF/Excel 简历统一收进简历库建档(技能/粗分类/入库时间),新简历自动入库、重复自动去重;用大白话下指令即可筛选,硬性条件靠库内规则精准过滤,入围的少数人再由 LLM 精判适配度,结果可导出、可追溯。 支持 DSH 0.1.7 ~ 0.2.x,已在 0.2.0-rc.1 实测。

把表格与文档（xlsx、csv、pdf、zip…）粘贴或拖拽进 DSH 输入框即可附加：文件会保存到会话工作区并插入 @引用。

DeepSeek 账户余额与模型消耗：官方价格表分高峰/空闲时段计价，三档计费口径（缓存未命中/命中/输出），按模型与会话统计，主页摘要条悬停明细，支持导出 CSV 与重置记录。

DSH Web 用量中心：本地 SQLite 历史、HUD 与仪表盘、Hub 账户与额度快照、自定义定价与订阅费用账本、CSV/JSON 导出，并含 coding 计划 OAuth 与可选回环 OpenAI/Anthropic 网关。

DeepSeek Harness 个人记账插件：记录收支、查询统计、预算提醒，并导出 CSV/HTML 报告；数据本地存储。

在对话中新增产出文件卡片行，并提供可拖拽分屏的产物预览面板，支持 Markdown、源码、CSV、JSON、图片、HTML，以及本地端口预览。

电商店主工作台：CSV 批量预览（多平台列适配）、可复算利润与六维评分、公开商品页快照、中文 skills、可替换售后政策知识库。

数据分析工具包：CSV/TSV/JSON 数据画像、IQR 与 z-score 异常检测、带质量问题提示的结构化摘要、以及无需写代码的筛选/分组/聚合查询。

按厂商（订阅/官方API）统计用量看板：按供应商/模型拆分 Token、缓存、输出等 KPI，53 周热力图，趋势折线图（今天按小时），模型钻取，费用估算，CSV 导出，以及健康度卡片（TTFT、生成速度、峰值 Context、错误率）。

文本卫生 dsh 插件：净化不可信文本、扫描隐形字符、清洗 LLM 格式、转义 CSV 公式注入。

独立的 DSH 用量统计面板，改自 HaoyueQin 的 dsh-usage-statistics-panel（MIT）：按会话拆分并可下钻模型、逐行缓存命中率、「全部」时间范围与 CSV 导出。

侧边栏列出本会话产出的每个文件：就地预览图片、PDF、Markdown、CSV 与代码，并可跳回产出它的那一轮对话。

将 MLflow 适配为 DSH 工具，管理本地 CSV 分类与回归实验的追踪、分支、比较和复现交付；需另行安装 Python 后端。默认情况下训练作为独立的本机工作进程运行，DSH 退出后仍会继续（executionMode 设为 dsh 则随 DSH 停止）；运行你自己的 Python 预处理或估计器代码要打开 allowCustomCode（默认关闭）；插件不发网络请求。

在模型请求离开本机前，把身份证、手机号、银行卡、邮箱、地址、客户名与密钥替换成编号占位符，响应回来自动回填；映射表加密存本机，每次替换写入带哈希链的审计日志，可导出 CSV。

DSH 本地数据分析工具：CSV/JSONL 入库一次后，用 head、schema、stats_describe、transform_agg、list、export、rm 在工作区 .dsh-analyze/ 存储上分析，由路径受限的 dsh-analyze CLI 执行。需另行安装该 Rust CLI（GitHub Releases 有 Windows x64、macOS、Linux x64 预编译包）并放入 PATH 或设 DSH_ANALYZE_CLI_PATH；缺失时插件不注册任何工具。

把一段本地参考视频变成人工策展过的镜头清单：ffmpeg scdet 找镜头切点，每镜一帧带毫秒时间码的缩略图，勾掉不要的帧后导出 frames.csv（UTF-8 BOM）、shots.json、编号 JPEG 和一张带时间码标签的联系表。全程本机处理、不上传，零运行时依赖，39 个 node --test 测试（含真实 ffmpeg 集成用例）。需自行安装 ffmpeg 5.1+（含 ffprobe）。

本地导入 DeepSeek 用量导出（ZIP、CSV、JSON），渲染 Token 与费用趋势、按模型与 API Key 的用量对比、缓存节省、输入输出构成与异常突增检测。界面目前仅中文。

本地编码活动计时：按项目统计墙钟活跃区间并集、基于真实 diff 元数据的 AI 增删行、按文件时长占比、设置页仪表盘与 CSV 导出。

个人阅读记录面板：按想读、在读、读完管理书籍，记录日期、页码进度、评分、标签、笔记和摘录；年度阅读统计；从 Apple Books、Google Books、Open Library 补全封面；支持导入 Goodreads、豆瓣 CSV 和导出 CSV；并提供 bookshelf_list、bookshelf_stats、bookshelf_add、bookshelf_update、bookshelf_add_excerpt 五个 Agent 工具。

给 DSH 的 A 股持仓贡献卡：今日盈亏与组合涨跌幅和上证指数并排，按金额列出贡献前五并标出个股相对上证的强弱（pp），15:00 后可一键导出含贡献榜、上证分时图与只陈述数字的自动摘要的收盘小结 PNG。持仓读本地 holdings.csv/holdings.json，行情取自腾讯公开行情接口，不读 Cookie、不碰券商凭据。要求 DSH 0.2.x；浮卡与导出都有 CI 跑的测试覆盖。

DeepSeek Harness 里可由 agent 直接写入的电子表格编辑器：支持公式、格式、CSV/Excel 导入与导出。