插件

在 DSH 右边栏预览原生微信小程序，提供本地运行时与 WXML 源码定位。

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

DSH 的结构化堆栈解析：识别 Python、Node.js、Rust、Java 风格报错并提取有限的帧元数据，为模型准备紧凑证据。

解码 JWT 便于调试（不校验签名），并提示是否过期。

Lion-Skills——面向开发者的中文 agent 技能套件 DeepSeek Harness 插件，含 11 个代码评审、调试、测试、写规格等技能。