插件

DeepSeek Harness 工具插件，向模型暴露 BrowserSkill（bsk）浏览器自动化能力。

把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用，查询结果渲染为表格卡片（分页、排序、导出 CSV），部署后可预览真实域名，并提供 CloudBase MCP 工具集（`mcp__cloudbase__*`），登录走 device-code 流程。

为纯文本 Agent 提供视觉能力：内置免 Key 视觉链 + 像素级视觉工具（看图问答、定位、裁剪、像素对比、取色、OCR、矢量化、抠图、截图）；粘贴图片即可用。

用于 DeepSeek Harness 的 CloudBase 后端：通过聊天构建全栈应用，提供数据库、存储、认证面板和一键部署。

DeepSeek Harness 的 AgentRQ 任务管理器：不离开 harness 即可创建、管理并自动拉取 AgentRQ 任务。

安装专用 AI 小说创作预设与工作台：提供带修订号的本地项目资产、紧凑侧边工作台，以及需要原生审批的逐文件变更。

基于 TongFlow 的“片场”插件，用于图片、配音、音乐与视频制作：agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件（.tongflow.json）并通过 TongFlow 插件执行，内嵌工作流画布，按镜头/角色/take 组织项目，附漫剧模板；以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

读取本机上其他二十二个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

让纯文本模型处理视觉任务：粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体，支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理，每台机器每天 100 张；也可改为指向自己的服务商。

TongFlow DSH Studio 插件：电影剧组式项目模型、Agent 编写的 TongFlow 工作流、确定性媒体生成和嵌入式画布。

从 DeepSeek Harness 对 AI API 中转站和 LLM 代理运行本地安全审计，生成 Markdown 报告，覆盖提示词注入、模型替换信号、工具调用改写、错误泄漏、流完整性和按 profile 启用的 Web3 风险。

面向 DSH 的小说创作工作台，提供创作预设、大纲与人物管理、正文批注、审稿流程和受管理的本地 Python 后端。

Chrome 侧边栏扩展，让 DSH 直接操控你的浏览器，无需视觉能力。

DSH Web UI 桌面宠物：25 个透明动画、屏幕漫游、点击反应与拖拽，附可复现的素材生成链。

把其他 19 个编码 agent 的会话历史带入 DeepSeek Harness：基于本地索引提供召回、会话摘要与按文件历史工具，并可选择在每步前自动召回。

通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。

2005 年中文站点风格的整活广告插件：侧栏广告/信息流/角落弹窗 + 假关闭叉，素材全虚构。

2005 年中文门户网站风格的广告层（恶搞插件）。

DeepSeek Harness 的可追溯、可检索跨会话记忆：把对话知识沉淀为带类型的图节点（任务/技能/事件）与关系边。

通过 WebSocket V2 将 DeepSeek Harness 接入 Avernet Bot 协作网络，支持自动注册、Agent 会话隔离、工具调用事件和多 Bot 路由工具。

接入 Avernet 机器人协作网络的多 Agent 协作通道 bundle。

DeepSeek 专用破甲插件「无限二代」：稳定化破甲提示词，求 Star 收藏。

面向 DeepSeek Harness 的授权渗透模式：以探索链路记录目标、线索、资产与漏洞，并在 Web 中可视化展示。

纯文本 agent 的联网搜索桥：搜索网页与 X，返回结构化 JSON 证据（search/fetch/引用）。