插件

按路径与能力（read / write / create / delete / execute）授予 shell 调用的文件权限，而不是按命令名判断。命令行的文件效果由解析得出，缺哪个能力就出审批卡片而不是一律拒绝，同一套规则还会编译成进程、它的子进程、以及命令行根本没露出来的代码共同运行其下的 macOS Seatbelt profile。会话里的「审批」标签页把审计日志读回来，显示每次判定是规则、自动复核还是人拍的板。

每个 turn 结束播报完成、出错时播失败提示，用户中断默认不播，子代理默认跳过。三种方式：语音（火山 TTS，支持克隆与预设音色，指纹复用不重复合成）、音效（内置 20 个，可分配给完成/失败/审批并单独试听，零配置；审批槽没有自动触发源，只能手动播放）、关闭。走 winmm 播放，不改系统音量。仅 Windows。适配 DSH 内核 0.2.2-rc.1。

面向 DeepSeek Harness Web 的 Kinich 与 Ajaw 主题，提供三种视觉风格、会话状态反馈、伙伴交互和可配置的动态环境效果。

保险产品对比与建议书专家（险析君），条款拆解、性价比测算、保障规划，生成可自核 PDF 建议书。

牛来确认音：请求用户确认时播放「妈妈」，批准瞬间掐断并播放「牛来！」；梗源电影《牛来》，Windows 原生播放，零外部依赖。

DeepSeek Harness Web GUI 会话节点外观插件：按节点类别/工具名可配置着色（左侧色条 + 淡色底），附带"显示思考过程"开关；纯前端渲染增强，改动即时生效并持久化到 DSH 用户设置文件。

画布式精灵图工作台：按网格、行扫描或 alpha 连通域切分，抠掉纯色背景，用 1066 件 LPC 素材库拼角色，生成无缝背景与 12 种程序化特效，最后导出 ZIP 或带 Aseprite 字段的图集。LPC 角色素材按需从 raw.githubusercontent.com（LiberatedPixelCup）获取，需要能访问 GitHub。

为 DSH Web 界面添加蔚蓝档案风格的点击/触摸特效与鼠标拖尾，并在设置的 Click FX 页提供主题色、大小、不透明度、辉光、速度与开关。

DSH 顺滑包：纯配置 bundle，装上即把对话与用量视图精简为 compact、字号 16、任务轮询放缓到 200ms；另附排障 SKILL.md 和需手动启用的可选配方（追加到自己的 cordis.patch.yml 或手改 profile）：去掉 Agents-Anywhere 的「重新连接」按钮、精简工具表、移除不兼容的旧子代理、让压缩阈值真正生效。用户自己的 patch 优先，移除 bundle 即回滚。

Beelli X UI 为 Windows 上的 DSH NEXT 提供一套可搜索的设置。左栏按用途导航，「外观」内分为主题、皮肤、字体、吉祥物和效果，「模型」单独管理服务连接。皮肤支持图片或 MP4 壁纸、磨砂面板与方案保存。桌宠可以添加多只、切换显示，并为每只上传默认和额外动作，右键播放。启动动画支持 MP4 或 GIF，可预览、设定时长和跳过。模型可用厂商预设或自定义接口，从服务获取型号后勾选，也能手动填写模型 ID。还支持按原工作区恢复或批量删除归档聊天，以及在插件页直接切换和添加市场。会替换内置设置页与侧栏（停用 ui-settings-general 与 ui-sidebar），请勿与其他接管设置页或侧栏的插件同装。

DSH 网页界面右下角的常驻挂件：一位剑修守在角落，读取账户余额与 token 消耗，本地记一本按模型拆占比的账，10 路音效各带开关。余额告急、模型在等你回答、等你批准、深夜该睡了，都会开口提醒。23 个常驻姿态加 24 帧剑舞、22 件法宝（菜单图标皮肤）、6 个面板页签、可逐行编辑的气泡编辑器，黑衣白衣跟着明暗主题换。全本地运行，不向 agent 注册工具。

在运行中的 DeepSeek Harness 界面里驱动插件页面做验收：打开面板、读取真实 DOM 与计算样式、点击、输入、等待异步生效、抓取控制台报错，结束后自动回到原对话。

在对话页签栏新增「智能体文档」页签：列出当前会话实际加载的 AGENTS.md / CLAUDE.md / AGENTS.local.md / CLAUDE.local.md 指令文件（~/.dsh 与 ~/.agents 两个全局根，以及项目根到工作区的每一级目录），以 Markdown 预览并显示各文件大小与 64 KiB 指令预算，点「编辑」可就地改写、保存前做 sha256 内容冲突校验，点击工作区路径会在文件管理器中打开；保存后从下一条消息生效。

只注册一个工具 report_health，回答「定时报告任务到底跑了没有」。它看副作用而不是退出码：最新报告目录有多旧、里面有几份文档、是否不止一个类别、审计账本上次同步是多久前、最后一条日志写了多久。不调用模型、不产生退出码，只读本地路径，可用配置或环境变量覆盖。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前会做一次装得下算账：只算显存装不下的那部分（hostBytes = 文件体积 − 显存），拿它比 max(总内存 − 2GB, 空闲内存)。文件比「显存 + 内存」还大直接拦；落到宿主的内存太多时先不替你起，要你确认；同样的情况若走 mmap 只给警告，因为权重落在可回收的页缓存里。加载方式下拉（auto / mmap / none / mlock / mmap+mlock）对应 llama.cpp 的 --load-mode，默认交给引擎自己决定。0.4.2 起上面每一条都改成按平台推导，而不是假设本机长什么样：家目录与数据目录走 os.homedir() 和各系统惯例（Windows 用 LOCALAPPDATA，macOS 用 ~/Library/Application Support，其它用 XDG_DATA_HOME）；后端二进制按各系统官方安装位置找，也可以用 OLLAMA_BIN / LLAMA_SERVER_BIN / VLLM_BIN / LMSTUDIO_BIN 钉死；找模型依次走 DSH_LOCAL_MODELS_DIR、~/models、~/llama.cpp/models、~/.cache/llama.cpp 与 LM Studio 数据目录，WorkBuddy 的布局降级成其中一个候选。显存先问 nvidia-smi，再问 rocm-smi，Apple Silicon 上问 sysctl hw.memsize 并标成统一内存（同一块字节不重复扣两次）。拼命令行之前会跑一次 llama-server --help，只保留这个 build 真有的参数 —— 老引擎给 --n-gpu-layers 99 且不下发 KV 量化，新引擎给 auto 加 q8_0；探测不出来的参数一律照传，不因为探不到就丢掉。LM Studio 用 lms server start --port N 起，不再和「必须先给模型参数」的引擎混在一起；vLLM 单独给 --model 的示例，不再套 llama.cpp 的写法。Windows、macOS、Linux 三套都在 CI 里跑，另加 windows-latest 与 macos-latest 两个 job —— 只在一个系统上跑过的「跨平台」不算跨平台。其中两套专门用来抓这台开发机的盲区：一套把 process.platform 改掉、整套测试按各系统重跑；另一套把开发机的所有有利条件全删掉（没有 nvidia-smi、没有 rocm-smi、没有 sysctl、PATH 是空的、家目录里没有模型），要求优雅退化而不是崩。后一套抓到过真实的一类 bug：好几处断言写死了 lms.exe，在可执行文件不带后缀的系统上根本不可能过。参考机实测：16.9GB 的 27.2B MoE 配 14.5GB 显存，进程工作集只有 285–691MB，预热 1000–2000 token 后稳定 76 tok/s —— 光看文件大小判断装不装得下是错的。0.4.3 起扫出来的模型是一张表而不是下拉框（每个 gguf 一行，带体积和偏大提示），选之前能看清磁盘上到底有什么。0.4.4 起 provider 表上的删除键删的是这条 provider 配置，不是磁盘上的权重文件。这个区别很重要：真正想清掉的是那种僵尸条目 —— 指向一个从没应答过的端口、同一个端口注册了两遍、或者模型文件早就删了还留着的那几条，而不是一个 15.8GB 的 gguf。删配置随时可以重新导入，删 gguf 不行。删除走settings.mutate 的 unset，路径是 \['providers', id]：不能用 update，因为 update 是合并层，往那儿写null 只会留下一个 null 的 provider 键，loader 会当成配置坏了而不是「没有这一条」；只有 mutate 的unset 内部是 Reflect.deleteProperty。删完会回读一次，因为对「来自下层（profile 的 cordis.patch.yml或 home patch）的键」做 unset 不是删除而是恢复继承值 —— 调用成功但条目还在。条目还在时面板会直说，并把该改哪个文件指出来，不谎报成功；settings 服务太老没有 mutate() 的版本也会明说，而不是默默忽略。删除要点两次，点别的行就撤回确认；删成功会清掉在线缓存与 baseURL 缓存并重算工具面，因为 provider列表变了。gguf 本身插件一个字节都不动 —— 扫描出来的那张表只用来展示和选中。且显存能不能读到取决于驱动。0.4.5 起模型扫描也读 Ollama 自己的存储：它的 blob 叫 sha256-… 、没有后缀，光按扩展名永远列不出来。现在认权重看后缀或文件头 GGUF 魔数（只开「无点号且 ≥8MB」的文件，一趟最多读 600 次魔数；.json/.md/.safetensors/.part 这类明显不是权重的后缀一次都不开）。Ollama 的模型从 manifest 还原：只取 mediaType 为 application/vnd.ollama.image.model 的层（mmproj/adapter 层不算主模型），人话名从 manifest 路径还原（…/qwen3/8b → qwen3:8b，latest 不加冒号），同一份 blob 被多个 tag 引用时合并成一行，metadata 的 kv 给出名称、量化和 context 上限。对 Ollama 的模型点「一键配置」不会再拿同一份权重重复起一份 llama-server：它确认 11434 上的 ollama 在应答（不在就 ollama serve），并按端点自己报的 tag 注册 provider —— 11434 上报的是 qwen3:14b，拿 blob 的 sha256 名永远匹配不上。顺带修掉两个只有真机才暴露的坑：Windows 上 existsSync('<文件>/') 返回 true，manifest 与目录的分岔改成按内容判定，不再依赖尾斜杠语义；量化标签表照搬了旧一代 ggml 枚举，把 ggml_type 15 标成 Q5_K_S，而 ollama show 实测报 Q4_K_M，整表按真实序号重写。同一份文件的去重按 (dev,ino)，谁有名字留谁。参考机实测：扫描从 1 行变 4 行 —— qwen3:14b（8.64G）与 qwen3:8b（4.87G）带着 Q4_K_M 徽标出现 —— 耗时 4ms；npm run verify 退出码 0（launcher 57 项、portable 35 项、panel-host 含 linux/darwin 模拟平台两套全绿）；panel-host 新增的用法在 tmpdir 里现造一份迷你 Ollama 存储再把 OLLAMA_MODELS 指过去，测试结果不再取决于跑测试的机器装没装 ollama。0.4.6 起面板显示的是模型自己的真名，不再是文件名：有些下载工具会把任何权重都落成同一个通用文件名，真名只写在 GGUF 头部里。扫描会读每个文件的 GGUF KV 区 —— 不是先读一段固定大小的头部，因为 tokenizer.ggml.tokens（大 MoE 模型动辄几十万条字符串）和 chat_template 会把 general.file_type 挤出任何窗口；而且 GGUF 的字符串数组是交错存储（每条 u64 长度加载荷），把它当长度表读会让游标跑偏、算出天文数字的读取量。读与走位分开记账：键名与类型必读，超过 256KB 的字符串值和字符串数组只走位不复制，非字符串数组超过 64 个元素直接跳过，游标越过文件末尾立刻停 —— 越界说明游标错了，不是该把上限调大。显示名依次取 Ollama 的 tag、general.basename 加 size_label、general.name、文件名，整串留在悬停里因为常带内部编号；视觉投影文件现在也靠 general.type 认，不只看文件名。短读（文件被截断）不再把半截字节喂给解析器。参考机实测：读一个文件的头部解析出 44 个键耗时约 16ms，整趟扫描约 31ms。0.4.7 起「试跑」不再出现「第一次失败、第二次成功」。老代码让两轮请求共用一个 AbortController 和一个 30 秒定时器，也就是两轮加起来只有 30 秒：大模型的冷加载第一轮就烧完它，abort 之后 signal 永久处于已中止状态，第二轮（换成 Ollama 认的 reasoning_effort: none 再试一次）连请求都发不出去 —— 这正是第一次点报 This operation was aborted、第二次却能成功的原因。现在每轮各自一个 controller 和定时器；超时自动再来一轮（retryOnTimeout 默认开），因为第一次请求超时几乎总是「权重还在读盘」；非超时错误（连不上、HTTP 报错）完全不重试。超时也会自己说清楚：文案里写明超过了多少秒、是否已自动重试，并指向新增的「试跑超时（秒）」配置项（默认 60，可设 5-600）—— 端口通了不等于能出字，它和「拉起后等端口（秒）」是两个不同的旋钮。顺带：面板提示里那句绑定某一个具体模型的举例去掉了，不是每台机器都下了那个模型，说明改成讲机制。0.4.8 起「一键配置」一个普通 .gguf 不再注册出不相干的 Ollama 模型。端口这一栏原来跟着上一次点击走而不是跟着文件走：选中 Ollama 的条目会把端口挪到 11434，选中普通 .gguf 时却不挪回来，于是一次先前点击留下的 11434 就一直留着。服务端照单全收，去探那个端口，发现 Ollama 在应答就直接借了它（日志里那句「端口本来就在应答，跳过拉起」就是这条路径），接着按文件名拼出来的模型 id 在 Ollama 的 /v1/models 里对不上，而兜底是抓列表里的第一个 —— embedding 模型往往排在第一位，于是注册出了一个用户从没点过的模型。现在端口跟着文件走：普通 .gguf 落在别的引擎的端口上（ollama 11434、vLLM 8000、LM Studio 1234）就改到 8090 并在面板里说明一句；只改「已知引擎的端口」，自己手填 9999 指向另一台 llama-server 的情况一概不动。模型 id 的兜底也不再瞎猜：只有一个条目时才取它（单模型后端报的 id 本来就可能和文件名不同），有多个而对不上就报错并列出实际看到的 id，而不是注册出一个错的 provider。0.4.9 起面板不会再整块消失。以前插件详情页里那一块可能凭空不见，而宿主照常运行、HTTP bridge 照常应答、连崩溃日志都不留一条。原因是一个作用域错误：某个辅助函数声明在一个组件里面，却被另一个组件引用 —— 这是合法 JavaScript，语法检查完全通过，于是它只在渲染期炸，也就是用户按下扫描按钮、React 执行状态更新函数的那一瞬间。宿主给每个插槽条目都包了一层错误边界，兜底渲染是一个空的锚点，所以异常被就地吞掉：插件没有被卸载、进程也没有崩，面板只是被换成了一个空 div。现在这两个辅助函数放在两个组件共享的模块作用域里。客户端这一半也有了专门的用例 —— 一个最小 React 替身载入真正的面板模块，真调用组件、真在渲染期执行状态更新函数、真去按扫描按钮，这类错误不会再走到发布版里。

在 DSH Web GUI 中加入能力面板：浏览、安装（上传 / zip / 宿主路径 / URL）、启停、编辑与导出技能，新增与编辑 Claude Code 兼容的 MCP 服务器，覆盖全局与项目双作用域（项目副本、屏蔽占位、默认关闭声明），显示实时挂载状态并提供零副作用连通性探测；会话视图只对当前对话开关能力；「Jev 模型」Tab 用 TypeSafe Jev 按输入草稿为本会话技能与 MCP 打分。需 dsh Web 外壳 0.2.0-rc.2 及以上。fork 自 chengdb/dsh-plugin-capability-panel；与其及 pure-craft/dsh-capability-panel 使用同一 patch id，勿同装。

二次元主题：全屏动漫壁纸、玻璃拟态面板、六套全局配色主题、动态壁纸、粒子效果与右下角随机动图挂件。

输入框下方的余额胶囊：显示 DeepSeek 账户余额、实时峰谷时段，以及本会话花费——每条请求都按发出时刻生效的峰谷单价计价，子智能体会话的花费汇总进父会话；Search 与 Fetch 只对 DeepSeek 搜索引擎计费，Tavily、Bing、Exa 等第三方引擎只计数不计费；余额刷新间隔可在插件设置页调整。

让开发，有趣一点。为 DeepSeek Harness 添一层恰到好处的动效，支持效果调整并跟随系统「减少动态效果」。

让 DSH 桌面端窗口保持你离开时的大小：记录主窗口最后一次的外框尺寸（物理像素），下次启动恢复并居中到工作区，而且赶在窗口露面之前改完，启动动画不会播在错误的分辨率上。设置页有 12 个常用分辨率（1024×768 到 3840×2160）、任意自定义宽高、「恢复时居中」开关与「立即应用」，选中即生效并持久化。改尺寸走一个在使用者本机现编的小助手 exe：C# 源码随插件一起发布，首次运行用 Windows 自带的 csc.exe 编一次（实测约 110 毫秒），产物与同名 .cs 缓存到状态文件同目录，之后起进程约 90 毫秒；编不出来时退回临时 powershell.exe 进程。包里不含二进制、package.json 不声明任何依赖、不发任何外部网络请求。仅限 Windows。

如果你嫌每次打开 Harness 都要手动全屏，这个插件可以帮你自动铺满：启动时自动最大化（保留右上角窗口按钮）或真全屏；随时可最大化／还原／最小化／窗口置顶；退出前弹原生确认框，快捷键可选 Esc、双击 Esc 或 Ctrl+Q，且全屏下 Esc 先退出全屏。窗口通道由插件自己安装，无需脚本或 Python，首次安装需重启两次 DSH 生效。

每花掉 N token,就从 DSH 窗口顶端掉下一碗白米饭:米饭自由落体、落地弹跳,可以拖着扔出去;一个漩涡按钮(带音效)能把它们全部吸走,把某一碗拖上去松手则只吸那一碗。每碗额度、米饭大小、最多摆几碗、落地是否自动回正、米饭图都能在面板里调。

在输入框坞区显示以卢布计的当前会话费用：当前时段与倒计时、该时段的 API 费用、央行汇率、含 subagent 的合计、缓存节省与 DeepSeek 平台余额。