插件

DSH Web GUI 的多平台 API 余额与用量看板：在输入框下方显示 DeepSeek、智谱 GLM、Kimi、阶跃星辰、硅基流动、MiniMax、OpenRouter、Novita、xAI 的余额，估算本会话与子代理消耗并按 DeepSeek 峰谷计价，自动发现 DSH 设置里已配置的中转站，另有一个可拖拽的大肥鱼挂件。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。

DeepSeek Harness 一键接入 mcp-unity：内置 MCP 服务端，零配置让 Agent 直接操控 Unity 编辑器——场景、GameObject、变换、材质、Prefab、菜单、播放模式、测试与控制台日志等 34 个工具，支持自动重连。完整中文文档。

通过知乎开放平台 API 提供站内搜索、全网搜索和知乎直答功能。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

在 DeepSeek Harness 里对话完成 Excel 工作：建表、编辑、修复公式、图表校验，每次编辑后自动体检公式。

DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断：上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。

模板驱动的代码审查技能：五步审查流程、严重/中等/轻微三级分级、四维评分（质量、安全、性能、可维护性），同时输出文本与 HTML 报告，内置按需加载的参考知识库。

可复现科学分析工作台：agent 驱动的 cell、内联图形与反馈重画、manifest 溯源、环境快照与出版级出图技能（9 个 bio_* 工具 + 工作台界面）。

dsh 每轮推理强度优化器——简单工具调用自动降档、重任务回升，削减工具调用间的思考时间。

FormatForge：把 30+ 种文件格式（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EML、EPUB、TOML、压缩包）锻造成 AI 可读文本——网页拖拽入箱自动转换，提供 ff_translate/ff_formats/ff_result 工具与 CLI；扫描件回退本地 OCR 或交给会话模型增强。

企业 AI 资源平台，由 22 个 cordis 插件组成：组织/账号/角色 IAM、OIDC 认证与 App SSO、MCP 服务管理（平台自身亦作为 MCP Server 对外提供调用）、NAS 资产存储、Skill 市场、Agent 与应用管理、SaaS 连接器纳管、企业门户数据通道、部门 Agent 工作台面板、钉钉群桥消息与审批推送、远程 dsh 一键接入与工具远程代理、计量、钱包计费、模型网关、审计告警、平台自更新与带审核的第三方插件市场——70+ 个运维工具可直接被 dsh Agent 调用。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

基于文件的跨会话记忆：纯 Markdown 记忆文件，检索结果自动注入；格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容，迁移即手工复制文件。

Creght 平台建站技能包：CLI 拉取/推送同步、页面与组件规范、CMS、表单、Auth、SEO、发布与版本回滚。

自定义模式管理器 / 多助手管理器：在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效；模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，可逐行开关它挂载哪些插件，等于每个模式一份自定义插件组合，也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词，所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演（RP）人格，新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

把 Copree（前身 AIsChat）以原生侧边栏形式嵌入 DSH Web 界面。Copree 是一个开源的「AI 群聊 + 可编程世界」框架——AI 不是工具，而是群里的「居民」：每个都有自己的记忆、状态与性格，它们会自己聊起来，你可以旁观也可以插话；「群视界」再进一步，让每个群聊绑定一个「活的世界」（专属网页 + 世界 AI + 代码 + 时间），世界 AI 能通过 DSH 工作区工具直接改这个世界。本插件提供：原生侧边栏板块（联系人 / 置顶私信与群聊）、经同源 HTTP/WS 代理的实时聊天、Markdown/LaTeX 渲染、群邀请卡片与图片消息、沉浸式整屏页面，以及把世界一键镜像成 DSH 工作区（目录 + DSH 会话 + world_* 工具集）。插件只是前端，它代理到你自己运行的 Copree 后端（默认 127.0.0.1:5228，后端在同一仓库内）。

DSH 设置中的 MCP 管理页：列出、启停、重启、删除 MCP 服务器，表单与 JSON 双模式编辑，展开可查看各服务器注册的工具，并支持一次粘贴导入 Claude Code、Cursor、Codex、VS Code 等 14 种工具的 MCP 配置。

Ollama Cloud 原生聊天适配器：直连 NDJSON 翻译 Ollama /api/chat 协议，模型发现带上下文窗口与能力信息，并注册 web 搜索/抓取 provider，附 Web 设置卡片。

把 AIsChat 社交智能体平台以原生侧边栏形式嵌入 DSH Web 界面——联系人面板、经同源 HTTP/WS 代理的实时聊天、Markdown/LaTeX 渲染。插件只是前端，它代理到你自己运行的 AIsChat 后端（默认 http://127.0.0.1:5228，后端在同一仓库内）。

多平台 Agent Skills 集合，作为 DeepSeek Harness profile bundle 挂载，提供中文写作、Git、插件开发、Taste 与语义边界检测等 Skill。