插件

将图片交给所选的视觉模型处理（自动改写、显式工具或混合模式），使纯文本聊天模型也能处理包含图片的对话。

DeepSeek Harness 多模态插件：通过可配置的 OpenAI 兼容或 DashScope 端点实现图像理解与图像生成。

为纯文本编码模型装上「眼睛」：通过 ctx.llm 将图片路由给 Qwen-VL（DashScope）识别后返回文本。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

为任意 DSH 路由装上眼睛：Web 输入框贴图按意图自动聚焦分析，视觉子代理代读工作区图片，原图可随时物化编辑。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

Voice for DeepSeek Harness（dsh） — speech-to-text input + read-aloud TTS for text-only DeepSeek, zero API key.

DeepSeek Harness plugin bundle: qwen_vision (Qwen-VL image understanding) and qwen_generate (Qwen-Image text-to-image) tools for text-only models

DeepSeek Harness 视觉工具包：glance/ground/detect/crop 等 CLI 工具，让纯文本 Agent 也能理解图像。

DeepSee: DeepSeek Harness vision, multi-model routing, and Gemini visual self-checks before delivery

延续 simon300000/dsh-auto 的 DSH WebUI 自动审批权限档位：每次审批只走一次单轮模型审查、不再起审查子代理，只自动放行审查通过的动作、其余全部转回人工审批；并会把用户确认过的决定记成项目级与全局级的允许/拒绝名单，右侧栏另有审批时间线。

模型能力编辑器：在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入（多模态）声明，整组写回 settings.yaml，锚点失效时浮动入口兜底。

Xiaomi MiMo-powered voice for DeepSeek Harness: browser 🎤/🧠/🔊 UI, voice_transcribe/voice_understand/voice_speak tools, configurable voice map (preset/voicedesign/voiceclone). Fork of zhuiyueya/dsh-voice (MIT), Settings pattern from Anionex/dsh-vision-toolkit (MIT).

声明第三方模型是否支持图像（多模态）输入，写入所属提供方设置并通过运行时模型解析校验。

DeepSeek Harness 插件：语音 + 通知出口——agent 通过云端 TTS（火山 seed-tts / 小米 MiMo V2.5，失败自动回退 SAPI）/ 桌面通知 / 提示音主动联系用户。融合 dsh-plugin-notify 的 DSH 原生深度集成与 agent-voice-mcp-minus 的云端 TTS 调优，零 Python 依赖，Windows 原生。

竞赛数学解题（IMO/Putnam/USAMO/AIME）：纯推理求解 + 新鲜上下文 subagent 对抗验证 + 校准信心输出（high / medium / 诚实「无把握解」）；可选 LaTeX 编译 PDF。

DSH plugin: auto-detect and configure model capabilities (reasoningEfforts + input modalities) for llm-pi-ai. Successor to dsh-reasoning-efforts.

TokenLab provider bundle for DeepSeek Harness with native Responses, Messages and Chat routing plus full multimodal and async tools.

DeepSeek Harness 余额与开销插件：状态栏显示 DeepSeek/MiMo 余额与花费（本会话/本次活跃/最近一次/上次对话），逐请求按模型+峰谷时段计价，支持花费超线提醒（点击设置）

MiMo (Xiaomi) tools as a DSH profile plugin: web search, image/audio/video understanding, ASR transcription, TTS, voice design and voice cloning — native agent tools with a Settings page for the API key.