插件

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

把任意支持 ACP 的 Agent 接进 DSH，用 DSH 一个入口管理所有会话和任务。模型、思考等级和权限模式由 Agent 自己提供；工具调用显示在主聊天区，diff 汇总到独立的 NTR 页，权限询问出现在输入框。使用前需在本机安装支持 ACP 的 Agent 命令行工具。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

以可视化菜单查看和管理 Agent 的工具与技能，按常驻、按需、禁用三档控制能力暴露；支持按需检索和使用，减少上下文占用。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

自托管 AI 基础设施的资产治理控制台。把 MCP 服务 / Skill / Agent / AI 应用 / 模型渠道 / SaaS 连接器 / NAS 存储登记进同一台账，带生命周期状态机、逐工具 RBAC 权限点、部门 x Agent x Skill 三维成本归因、依赖拓扑与只追加审计日志。完全自托管，MIT，无托管版无云端合约。

定时任务：让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行，保留可审计历史。

DSH 学术文献库：检索论文、附来源、审批入库，并将笔记线索交给同会话的其他插件。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25 与向量召回，支持 MMR 去冗余和本地／远程重排；提供回答前自动证据注入、本地 embedding／rerank／OCR 模型下载与健康检查面板、无需下载模型的关键词检索，以及导入目录原地重扫。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

插件管理面板：已安装插件一键启用/停用，内置 GitHub dsh-plugin 插件市场，支持详情查看与一键安装。

第三方适配插件：把上游 REA（逆向一切，github.com/morluto/rea）的 MCP 服务接入 DeepSeek Harness，提供 mcp__rea__* 工具。2.x 自带供给：把 Node、REA CLI、JDK、Ghidra 装到 <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle 下，再经 shim 启动 REA —— 干净机器跑一次 setup 即可用；1.x（v1 分支 / npm 1.0.6）是纯配置适配器，需要你自己装好 REA 与 Ghidra。逆向分析能力由 REA 提供，覆盖原生二进制（Hopper/Ghidra/IDA）、JavaScript/Electron 应用、.NET 程序集、网站、Android APK 与 adb 设备、固件与进程捕获。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

DocsMint 工作区面板与智能体工具，支持文档搜索、读取、创建和更新，可连接 Cloud OAuth 或自托管 API 密钥。

在输入框内提供同义词替换与以下划线触发的补全：一行以 _ 结尾即自动补全，拼写错误在输入时即时标出。它走 dsh 已配置好的模型，因此无需额外的 API key。

把本机的本地 OpenAI 兼容桥注册成 dsh 原生模型 provider：复用这台机器桌面端已登录的模型，管理桥与其本地控制台进程，并附带 5 个工具、/workbuddy 命令与 9 个标签页的设置面板。需同机已安装并登录该桌面端；桥只监听 127.0.0.1。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

为第三方供应商模型按模型配置思考强度与输入模态：知识库与原始 /models 端点取证融合建议并标注置信度，在官方「模型」页卡片内直接编辑。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

在本地记录重复的任务纠正与工具错误，通过显式启动的演化将经验编译为八类运行组件的改动，经过基线与候选成对验证、影子试用和回滚，并提供预算与审计账本。需要 Node.js 24+ 及兼容的 DSH 0.2.1-rc.2 起的 0.2.x 宿主。

把 dsh 提示词权威性清洗成可审查的补丁集并写入 prompt-inject.md，可为不同模型选用不同默认提示词，报告哪些补丁已生效、当前进程从 app.asar 还是解包目录加载，并在桌面进程空闲时把密封安装换成已打补丁的解包树。附状态页与 dsh-purge 命令行。

跨会话长期记忆，纯本地 SQLite：双层分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合检索、强制给出充分性判定的证据门、来源审计链、SM-2 间隔重复复习、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及九视图「记忆宫殿」侧栏面板。22 个窄参数工具，无外部服务、无 API Key、无 Docker。