插件

把 agent 自报的错误收进分类经验库，并每轮回注系统提示词（每条草稿都先经用户确认或修改）；同时在对话标题栏提供两个面板，用于编辑跨对话全局提示词与本次对话提示词。

DSH 桌面端图标控制台：导入一个图标即可应用到桌面与开始菜单快捷方式（立即生效）、应用窗口图标与系统托盘图标（重启后生效），带官方图标自动备份、一键恢复、图标库管理，以及重启/退出控制。

DeepSeek Harness 技能生命周期管理：技能库（纯技能池）、工作区启用白名单、会话勾选三层模型；Web 设置面板与对话页内嵌视图，支持技能文件浏览/编辑、zip 与文件夹批量导入、引擎实际加载校验。

面向 DeepSeek Harness 的技术文档撰写 Agent 模式：模板驱动写作与自学习模板库、技术文档去 AI 味，以及文档质量保障工具集（量化体检、多文档口径一致性校验、图/表编号重排、版本同步检查、Word/PDF 导出与界面截图自动化）。

把本机 Wallpaper Engine 壁纸放到 dsh Web 界面背后：scene 壁纸在浏览器内实时渲染（three.js 播放器 + Rust/WASM CPU 粒子模拟），视频与 web 壁纸原样播放，其余回退 preview 图，不需要安装 Wallpaper Engine 运行时。壁纸库从 Steam 创意工坊目录（431960）自动探测或手动指定，设置面板可选壁纸、配壁纸库与引擎目录、调光晕与暂停/画质。

DSH 桌面宠物插件：导入 Codex 风格精灵图序列帧宠物并在 Web GUI 悬浮渲染，含宠物图库、交互与 Agent 状态联动。

DeepSeek Harness 的用量与参考成本面板，含今日 / 近 7 天 / 近 30 天 / 全部 / 自定义范围并按小时或天聚合；模型筛选与按模型明细（请求数、输入/输出 Token、缓存、参考成本、占比）；按总 Token 显示前 4 个模型、其余归入「其它」的模型占比卡；可配置的每百万 Token 价格表（内置 DeepSeek 常见模型价），参考成本可在 ¥ / $ 间按固定汇率 1 USD = 7 CNY 切换；年度热力图只用主题变量绘制，不引第三方图表库。

论文阅读工作台：论文库、PDF 与 Markdown 笔记并排、每篇论文一个专属 AI 会话。高亮与框选截图自动写入笔记；划词 Ask AI 附带页码与选段；笔记可原地编辑、自动保存；多个会话可汇总成 Summary。

编程学习悬浮面板：编辑并运行 Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell（含退出码与耗时），JSON 课程包关卡自动评判并可导出进度，提供 Markdown 笔记与代码片段库；代码分析以用户消息直投当前对话，由对话主模型直接输出。

在对话界面新增「3D模型」标签页作为模型库：agent 把 CadQuery 脚本或已剖分的网格存入服务端，标签页用 three-cad-viewer 预览、按文件夹整理，并可导出 STEP、BREP、STL、DXF 等 10 种格式。

面向 DeepSeek Harness Web 的 AI 音频插件 —— 多厂商 TTS、音乐、音效与音色设计，含侧边栏面板、模型对比、资源库与 Agent 工具。

AIEO（GEO/AEO）交付方法论，挂载为一个独立的 skill provider：0-9 分制的 AI 可见性诊断、产品定位、仅限白名单平台导出数据的搜索热词挖掘、周期性效果监控与 HTML 监控面板，由同一份共享问题库串联，另附一个落地页复刻 skill。

检索 AIGC Radar 精选 GitHub AI 项目库（500 Stars 准入、中英双语标签、星标增长快照），经其 MCP 端点调用并以原生结果卡片展示；agent/pre-step 监听器在 agent 动手写代码前主动建议复用检查。

表情包表达插件：让助手用表情包表达情绪，按情绪自动配图，含图库管理、AI 识图打标、方言口音、学我说话，还能点「和助手聊聊」直接调教标签。

DSH Web 聊天背景壁纸。Windows：直接读取你的 Wallpaper Engine（Steam）库，把视频/网页壁纸渲染到聊天界面背后。macOS：自动扫描 WaifuX 下载目录和媒体文件夹——在 WaifuX 里保存的壁纸零配置即可成为 DSH 背景，支持视频与图片。带毛玻璃模糊、压暗、边框调节滑块。

学术工具，TypeScript 实现，不需要 Python 或 MCP 服务：通过本地 API 或 zotero.org 访问 Zotero 文库（检索、批注、全文、导出引文；开启写入后可按 DOI / arXiv 编号入库、写笔记、改标签），Zotero 没开时自动启动；同时检索 arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、PubMed、Europe PMC，并通过浏览器窗口检索知网和 Google Scholar；阅读开放获取全文、从 DOI 注册机构取引文、核验参考文献；内置 11 个学术技能。

给 DSH 的科研库面板与技能组：课题目录、带溯源的图表登记、草稿、文献、数据表、期刊档案、投稿台账，以及面向科研智能体的写作、引用与 Origin 出图纪律（出图需另装 dsh-origin-plugin）。

以项目为主线的 DSH 记忆插件。开放知识书写，以及插件提示词编辑，让用户不改一行代码就能重新设计记忆库结构与模型被驱动的方式。默认的记忆库核心设计在于，项目以一份你自己设计的项目文档（默认是一份交接文档）作为实体，插件自动识别会话所属项目、把沉淀的知识与项目绑定，并把可复用的部分升级进主题与全局层。用最自然的逻辑完成知识的初筛，上下文可控压缩和留档。

提示词库存放在插件配置中，含 Settings 页面与输入框选择器：勾中的提示词注入该会话的每一步模型调用，subagent 继承其最近祖先会话的选择。

智囊团：内置 161 个经典思维模型库（决策/战略/认知/心理/沟通/学习/系统/创新/执行九大分类），输入一个问题即可用选中的多个模型并行 AI 分析，产出含共识/分歧/盲区/行动清单的综合报告页；支持自动分析与提示词往返导入两种模式。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

DSH 内的自包含个人资产与投研工作台：支持本地注册、资产导入与配置视图、市场和新闻跟踪、研究库及用户自行配置的 AI 简报；内置 Windows Runtime，数据保存在本机。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

基于 dsh 内置 Web 服务管理、浏览与播放本地媒体库，完美适配 PC 与移动端，支持手势上下滑动刷视频、即时拖拽秒播与实时转码。