插件

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

为 DSH 自定义模型配置思考档位和子 agent 默认思考强度。

给 HR / 猎头的 AI 招聘工作流：岗位标准梳理、Boss直聘 + 猎聘双通道寻源初筛、简历评估、约面试、候选人台账与日报；可装为 DeepSeek Harness 插件。

DeepSeek Harness 多模型议会：多个模型独立作答、匿名互评，再由仲裁模型给出可检视的最终决策。

为第三方供应商模型按模型配置思考强度与输入模态：知识库与原始 /models 端点取证融合建议并标注置信度，在官方「模型」页卡片内直接编辑。

面向 AI agent 的营销操作系统：先像营销人一样思考，战术作为输出。

为 dsh 已注册的模型配置上下文窗口，避免长会话被误判为上下文溢出。

面向 Web UI 的语音输入插件：点按 Alt（或 Alt+空格）开始/停止听写，支持浏览器内置 Web Speech（零配置）或 OpenAI 兼容云端 ASR，可选经 DSH 已配置模型润色，带设置页。

OpenCues for DeepSeek Harness——在 dsh 输入框内提供 LLM 用词替换建议与以 `_` 触发的填空补全。

为 DSH 安装四个多代理数学研究预设：v2（概率驱动流水线 + 多验证器辩论）、v3（论文式 Markdown 知识库 + 规划代理 + 可复用方法库）、v4（常驻自组织成员，靠留言与开会决定一切）、v5（研究所：院士拆解并分派任务、有表决权的研究员、临时工、群聊与 CAS 任务板）；四套均支持断点续跑、人工干预，以及可调档的 Lean 形式化验证（off/encourage/require，一旦跑通，表决转为对 Lean 陈述的忠实性核对）。

DeepSeek Harness 的飞书 UI：面板驱动控制台——每个斜杠命令都是 ⚙️ 控制面板卡片上的按钮，卡内审批与提问，流式卡片，扫码一次完成配置。

在 DeepSeek Harness 中接入 WorkBuddy API，使用公司提供的 WorkBuddy 积分。

选中 DSH 已提交回复中的文字，开启独立、持久、只读的多轮 Topic；Topic 绑定来源会话证据与项目文件，来源 Agent 可继续运行。

按块寻址的文档读写：MCP server 提供 geml_get / geml_set / geml_check 等工具，Agent 只取回或改写 Markdown、GEML 文档中的某一个块，而不是整篇文件。另带 GEML 写作技能，以及把项目调用图构建为 GEML codemap 并浏览的代码图谱技能。

DeepSeek Harness 的 Auto 模式：在权限选择器中新增 Auto 项，审批提示由 OpenGuardrails 策略而非人工回答，底层是完整的 OGR 防护引擎，零核心改动。

将会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期事件转换为 OpenTelemetry GenAI 调用链与指标，通过标准 OTLP/HTTP 导出到任意兼容后端，正文采集默认关闭。

面向 DSH 的 Agent-Native 文档处理：可寻址块让智能体只读写一个小节而非整份文件；随附 geml MCP 服务器与写作、代码图技能。

在 tools/pre-execute 上用 Jev（TypeSafe AI 的非生成式决策模型）对待执行的工具调用分类——高置信高危拒绝、存疑转审批——并在 approval/request 上对明确授权且可逆的调用做带参数证据门控的自动批准。另子类化 session-reference resolver，让引用快照按 Jev 打分保留消息而非最旧优先丢弃。任何 provider 故障均回退原生行为；提供 shadow 模式与 /jev-stats 统计命令；支持 TypeSafe 或 OpenRouter 入口；64 个测试。

面向 DeepSeek Harness (dsh) 的语音输入插件：输入框的麦克风按钮把语音转成草稿文本，支持多种语音识别后端，可选经 dsh 自有 LLM 路由润色，并带原生设置页。

把 AgentRouter 中转站接成一条 pi-ai 路由，设置页可切换国内 / 国际端点。

基于角色的模型重试与备用策略。

基于角色的模型重试与备用策略。