插件

基于 Supermemory 的跨会话长期记忆：在 pre-step 按需执行语义与历史对话片段召回（同会话去重、首轮附带静态画像），回合结束后防抖上传脱敏对话并由后台模型提炼增删改事实（字面二元组与向量语义双层查重），提供 memory_search、memory_save、memory_forget 三个工具，支持全局或按工作区分库，并内置插件设置页管理 API Key、增删改查记忆、预览召回结果与查看活动日志。需自备 Supermemory API Key（有每月免费额度），对话片段会上传到 Supermemory 云端。

把DeepSeek带进Instagram：为DSH Agent提供Instagram生活。

住进 DSH 的会动 AI 搭子：图片文件随聊随发，共享记忆、自然提醒和后台办事；B 站内容需另装 dsh-bili-watch 或 dsh-bili-scroll 插件后读取。

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

为 DeepSeek Harness 注入灵魂：Whale Chan 角色 Agent 预设，配备分层长期记忆与梦境式巩固。

在 DSH 设置页维护一份跨会话生效的长时记忆：填一次，之后每个新会话都带着它。0.3.0 可把草稿细化为五节需求说明——你写的要求逐条保留，模型补的每一条标为「推断」可删，你没提的维度单列出来问你；采用、换一版、不改都由你决定。

为 DSH 提供磁盘上的长期记忆：SQLite FTS5 记忆库自动采集每轮对话，新会话按预算把相关的旧片段注入上下文，会话可按「对话文件」串成可续接的线索，并带一个可检索、可翻页、可调容量的网页面板。

把 ZCode 的工作区记忆移植到 DeepSeek Harness：每个工作区一份 Markdown 记忆目录（MEMORY.md 索引 + 一事实一文件），主会话开始时注入，每轮成功对话后由后台提取请求补充；左栏页面只读浏览已存文件。

潮汐记忆：一份会忘事的长期记忆。该记的记着，没被想起来的自己淡掉。进不进由证据分 C = s/(s+2) 决定，低于阈值（默认 0.35）根本不进上下文；事件按半衰期淡忘（30 天，带情绪 7 天），事实永不衰减；被取代的旧条目不删，标成过时留档。被召回的那几句会进入上下文、确实消耗 token（量很小，但确实不是零）；不做 embedding、不联网、不上云。设置页能看见每轮到底注入了哪几句。

把 DSH 接到本机 MemVault 记忆库：核心记忆块注入系统提示词、结束的轮次经由 MemVault 自己的管线抽取，并提供浏览、追溯、复核与重抽的面板。

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力：纯 Markdown 存盘，无需向量库。

本地记忆堡垒：五轨分层记忆、SQLite+FTS5 知识图谱、自我进化与外部 AI 调度，数据全部存本地

跨会话长期记忆：空闲时回看会话并蒸馏为 Markdown 记忆文件，每轮对话注入摘要，支持引用反馈、设置页与导出

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

面向 DeepSeek Harness 的跨应用项目记忆，支持角色分离写回、可视化知识工作台、确认后纠错、会话控制、本地 Writer 与整理模型设置，以及免账号 Windows 本地安装预览。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

DeepSeek Harness 的持久长期人格记忆：MEMORY.md/USER.md 存储、memory 检索工具、逐请求上下文注入与秘密扫描。

移植自 OpenAI Codex 记忆流水线的长期记忆：闲置 6 小时的会话由所选模型在后台提取，再由一个隐藏的 agent 合并进 Markdown 记忆文件夹，最多每 6 小时一次；新 agent 在系统提示里获得记忆摘要，并有四个工具用来列出、阅读、搜索记忆和保存纠正。模型可在设置页或用 /memories 选择；可选的过滤器能把笔记文件夹挡在记忆之外。

基于 Hy-Memory 引擎的三层记忆（个人、项目、会话），每一步之前注入相关记忆。提供七个记忆工具（搜索、新增、列表、读取、更新、删除、遗忘），设置面板可分层浏览、编辑、查看变更历史、清理重复项；按写入实测统计 token；会话结束时由引擎生成会话摘要；并从最近的记忆中汇总用户画像。支持与 MemHub 互导。首次使用需要 Python 3.11+（或 uv，它会自行下载 3.12）安装引擎；卸载不会删除已存记忆。

把 aureth-labs/dsh-aurabot-qq 移植到 macOS（Apple 芯片）的分叉：同样是住进 QQ 的人设机器人（聊天、语音条、表情包、记忆、翻唱、模块），删掉了 Windows 专用代码。接 OrbStack 或 Docker 里的 SnowLuma 等 OneBot v11 网关，语音兜底用 macOS 自带的 say，超过 30 MB 的文件通过只对本机开放的临时下载口发给容器里的网关，翻唱环境（Applio、audio-separator、uv、Rubber Band、分离模型）按固定版本一键安装。与上游同包名、同插件 id（dsh-aurabot-qq），安装即替换上游，不能与上游同装；Windows 请用上游。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

Hy-Memory 2.0 原生记忆组件：个人/项目/会话三级记忆，聊天/工作/编码场景，结合工具轨迹自动回忆与捕获；含设置面板并兼容 MemHub。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。