插件

微信公众号通道：微信消息触发 DSH 会话，回答经客服消息接口推回微信，回调带签名校验与 openid 白名单。

对话增强：历史输入浮层（Alt+↑，workspace/session/global/prompts 四范围搜索回填）、未应用插话撤回、对话分叉与家族版本切换、分叉后自动重发（默认关）。

防止「只有推理、没有正文」的一轮把整个会话变成不可用。某一轮没有可见文本也没有 tool-call 时，assistant 消息会以空内容落盘，此后该会话的每一次请求都会被网关以 "content or tool_calls must be set" 拒绝，会话彻底死亡且无法再从对话里找回。本插件只注册一个 llm/stream waterfall 监听器，且仅当这一轮没有任何可见产出时，在终止 finish 之前注入一小段文本，使落盘消息永远不为空。附带 DSH 自带 mock 造不出的夹具（严格只有推理的 SSE 服务，因为 llm-mock-server 不允许空 successText，且 reasoning_success 总会再补一段正文），以及把真实落盘会话经 DSH 自己的 serializeMessages 重放的端到端复现。属预防而非修复。零依赖、单文件、不访问进程与文件系统。

通过每位用户独立的 OAuth 授权将 DeepSeek Harness 接入 FitMeet，提供找人、组局查询、提醒、个人事项、连接反馈、大厅发布与私聊的 17 个工具，写入操作保留预览与确认步骤。

DSH 微信登录看门狗：dsh-wechat 会话失效时以 Web 横幅提醒，而不是静默丢弃排队消息。AI 生成，仅供学习。

带令牌鉴权的 REST 与 SSE 接口，扫码配对后可在手机 App 上看会话、发消息、批准工具调用。

DeepSeek Harness 网页端分屏工作区 - 多个会话并排聊天，面板观感与原生对话完全一致：拖拽分屏、实时会话（排队消息、面板内 ask_user/审批卡片）、面板内视图标签（Chat/Trajectory/插件视图）、Alt+T 紧凑 TUI 输入模式与面板焦点快捷键。需要 DSH 0.1.5+。

全局提示注入 / 上下文病毒防御：扫描工具参数、工具结果、进模型前消息与出站流；隔离/阻断/监控三模式、金丝雀陷阱、可演进磁盘签名库（学习/导入/导出）。

DSH 网页端对话导航点 — 快速跳转用户消息。

在输入框内按 ↑/↓ 回填历史消息，并支持右键归档（隐藏）工作区会话。

DeepSeek Harness Web 统一引用插件：选择文件编辑器文本或聊天消息后批注，以含路径和精确行号的引用块发送给 AI。

DeepSeek Harness 的 Telegram 桥接：双向会话、对话引导、主频道路由，以及以 Telegram 语音消息发送的 TTS 语音笔记。

原生消息状态栏无需悬停即可始终显示每条消息的日期时间，以及 Assistant 消息的用时、首 token、tok/s。

将 AI 网页对话保存至本地 JSON 和 SQLite，并导入为可继续的 Agent 会话。

在 DeepSeek Harness Web 中翻译可见的中文界面与内容：会话标题、工作区名称、消息、搜索结果和插件主动标记的正文使用浏览器本地 OPUS-MT，远程翻译仅限白名单界面标签。

DSH 短信转发 webhook：手机端转发 App（短信转发器/Tasker 等）把短信 POST 到本地 HTTP 端点，插件落盘 JSONL 并暴露 sms_recent / sms_search 工具，让 agent 在任务中直接读取短信验证码；自动提取 4–8 位 OTP，支持关键词过滤，可走局域网或 Tailscale。

为 DeepSeek Harness 提供撤回、编辑重发和重新生成消息功能。

在对话气泡中内联显示 dsh-tool-vision 桥接的粘贴图片,点击可放大,旧消息也会自动补上预览。

提交前按 7DGroup 规范校验 git commit message（中文类型标签、长度与标点规则），作为 GitLab pre-receive 钩子的客户端前置校验。

在会话头部新增「目录」tab：把当前会话的用户消息整理成可点击的目录，自动翻页加载全部历史，点击即跳回对话并定位。

会话轨迹解读页：按用户轮次总结需求、执行、文件与错误，并可生成 AI 叙事。

DeepSeek Harness Web 的 Git 源代码控制侧栏，支持仓库初始化、暂存、提交/推送/拉取、分支远程管理、AI 提交信息和历史图。

DSH 会话输入框的极简输入历史：按 ↑/↓ 翻阅发过的消息。只有方向键，别无其他。

DIT.ai 的 DeepSeek Harness 模型接入 bundle：使用一个 DIT_API_KEY 安装 29 个 OpenAI Chat Completions 模型和 10 个 Anthropic Messages 模型，并按协议配置 thinking。