插件

DSH Web GUI 插件：在右侧首位添加概览标签，显示上下文窗口、会话指标、运行时长及按模型的用量和费用分析。

为 DSH 添加参数化 CAD 建模、几何验证、预览、设计历史和 STEP/STL 导出能力。

追踪管家技能：追踪商品价格、明星动态与自定义指标，变动自动汇报，支持定时推送。

Agent 与网页 GUI 双面控制的 DG-LAB 郊狼（Coyote）电击/电刺激插件：八个 `coyote_*` 工具 + DSH 网页面板，共用同一安全边界（软上限、非对称升速限流、会话冷却、播放硬上限、断连即停）；v0.2 起可选自动电击层，把 agent 事件（工具调用/报错/回合结束）映射为有界脉冲；官方 V3 socket 协议 + 二维码配对、可编程波形。仅限成年人。

导出有界的 DSH Session、Agent、LLM、Tool、Approval、Subagent 与 Job Prometheus 指标，附带 Grafana 仪表盘，Endpoint 默认仅监听回环地址。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

DeepSeek Harness轻量CAD插件：用自然语言创建和修改简单零件。

人格状态与缓慢演化：五个状态维度（效价、激活、精力、亲近、专注）每轮对话后更新、随时间向基线衰减；四种场景（工作、技术求助、情绪支持、闲聊）只调回复长度与温度，不改状态本身；Soul 面板保存人格卡与带权重的演化条目，按权重排序注入系统提示词，总预算 4000 字，人格在前、状态在后。带浏览器面板：人格卡编辑 + 实时人格状态（五个指标与最近六条事件），并把轨迹以 JSONL 落盘；首次安装会种入一份可用的默认人格。

道路建筑材料口径手册：12 章 60 张卡，覆盖集料、沥青与 PG 体系、混合料体积参数、水泥、混凝土、无机结合料、钢材、聚合物与 35 个试验方法。

为 DeepSeek Harness 提供模型指标、费用估算、提示词库与可选请求审计的本地工作台。

替换输入框下方统计栏：Token、上下文、缓存、模型与工具耗时、轮次、步数，明细悬浮显示

在 DSH Desktop 中通过官方 MATLAB MCP 执行实验，校验 PNG 图像及 MATLAB 计算指标，并比较 PID 参数扫描结果。需要 Windows、MATLAB 授权，以及另行安装的官方 MATLAB MCP Server。

DeepSeek-Harness 的 OpenFOAM 算例医生。六个 agent 工具：体检算例的 25 类静默错误（steadyState 配 timeStep 写出海量时间目录、限幅器设 1 导致 k/epsilon 变负、输运标量无界对流、斜网格上非正交修正为 0、求解容差过松、blockMesh 顶点/块不匹配、残留时间目录、purgeWrite 0）；把任意字典读成 JSON；扫描参数化扫描目录；在 WSL 里跑 checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun 并解析日志；把日志解成关键指标（长宽比、非正交度、扭曲度、残差地板、致命错误）。纯确定性文本分析，不调 LLM，已在一台真机的 8.2 万单元格街道峡谷 snappy 算例上验证。

DSH 插件选购顾问：说需求，从带 dsh-plugin 关键字的 npm 包里按去噪指标（日常基线、周环比、版本节奏、新鲜度）排出首选、备选和不推荐；提供右侧栏面板、4 个 AI 工具和一键安装。

Training Lens · 训练视窗通过 DSH 工具打开本地 TensorBoard 标量监控页面，支持指标选择、改善方向、EMA 平滑和中英文界面；需要已有的 Python 与 TensorBoard 环境。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `context_extract` 工具：把长篇原始文件（财报底稿、合同、台账）压成高密度结构化 Markdown + JSON——关键指标、表格、条款切分、实体与勾稽 alert，让下游流程直接基于压缩结果工作，而不是重读原文。财报 / 合同 / 台账分别走不同解析路径；资产负债表与现金勾稽不平只报 alert，不静默修正。只读，不改原文件。需 Python 并安装 openpyxl 与 python-docx。

把宿主事件（回合结束、工具结果、agent 错误、空闲切换、assistant 输出）落成 append-only JSONL，供指标、召回检查与输出审计使用。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

在「性能与用量」设置里增加极客档：输入区状态行实时显示最新一次请求的首字延迟、生成速度、输出 Token、总用时与折算速度，并可展开抽屉查看最近 10 次请求及一行平均值。输出 Token 取自上游返回的 usage，仅当 usage 缺失时才使用按内容类型标定的字符估算。

展示缓存命中、发送前确认请求前缀风险，并按调用步骤定位缓存失效。

Token 用量统计看板与会话树用量统计：提供快捷时间范围筛选、6 个汇总指标卡片、GitHub 风格活跃热力图、分模型堆叠柱状图与缓存命中率平滑曲线，以及按模型和供应商的 Top5 排行；接管并增强会话底部状态栏，汇总主智能体与全部子智能体的完整用量及分项明细。

把 GitHub 仓库的原始计数变成一句能站住的判断 —— 贡献者集中度与 bus factor（附单作者文件）、合并时长中位数与均值并列（让离群值可见而不是被隐藏）、以及排掉 PR 与 draft 之后的 issue backlog。只用公开 REST API、不装 SDK，分页被截断时明确说明而非伪装完整。

统计 DeepSeek Harness 的 Token 用量：会话抽屉与今日 / 近 3 天 / 近 7 天面板，图表与指标可配置。

DSH Web 侧边栏的未读、待办与状态读数中枢：铃铛按顺序定位未读会话，快捷键依次走到正在等你输入的会话，⌘⇧, / ⌘⇧. 在访问过的对话之间前后切换；另有总览把未读与待决策会话分两区铺开；底部一行六项会话状态读数，每个图标都能点，点了跳到下一个同类会话；账本落在 host 半边，重启也不丢——未读会话重启后仍然显示行内绿色小标，启动时还会把上次被切断的会话列成清单，一键重发续跑消息。