插件

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

自定义模式管理器 / 多助手管理器：在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效；模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，可逐行开关它挂载哪些插件，等于每个模式一份自定义插件组合，也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词，所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演（RP）人格，新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

Workflow One —— dsh 可视化 AI 工作流编排器：多智能体 DAG、实时执行、中断恢复与飞书集成（单包版）

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

通过 stdio MCP 客户端将 DSH 连接到本地 anet 节点，提供三项技能和 14 个工具，用于发现 AgentNetwork 上的智能体，发送、跟踪和答复端到端加密的 A2A 任务，在运营者的支出限额内支付或拒绝收费技能，读取本地证据链并报告节点状态。仅 Linux/macOS；需本机运行 anet 0.3.0+ 节点。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

多智能体编排 agent preset：首席编排者不亲自实施——先分诊、请 PM 专家规划、经合并专家花名册（召唤工具）把实施委派给领域专家，依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前经独立评审门禁。出厂内置 11 位核心专家；更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。npm 包名 dsh-expert-orchestrator（要求 DSH >= 0.1.7-alpha.2）。

长周期 agent 会话的域身份层——声明优先的域寻址、会话工厂、四级暂停与模型分派，用于协调多个顶层会话。

为 DeepSeek Harness 提供多引擎融合网页搜索、页面抓取、免凭据回退的实时 X（Twitter）搜索、深度研究与并行多智能体研究。

面向键盘操作的 iKanban Web 应用插件包，用于在 DeepSeek Harness 中驱动、审查和协调并行的多智能体编码工作。

插件协同层：插件声明能力，命令无需模型调用即路由到对应插件，工具 schema 按需加载以省 token，空闲时把运行历史沉淀为长期记忆，失败先归因再重试。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

DeepSeek Harness 的可复用智能体团队预设：设置页保存具名团队——队长带自己的提示词与工具白名单，成员各自带 provider/模型路由、推理强度、提示词与工具——编辑器栏的团队控件把选中的团队应用到当前会话，安装队长提示词，并注册 spawn_team_member、get_team_preset、update_team_preset 三个工具。

将 obra/superpowers 方法论移植为 14 个原生 DSH 技能，覆盖规划、TDD、调试与代码评审。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

RigorQuant 预设与技能包：面向实证与计算数学（经济学、金融、组合）的无人值守隔离多智能体研究，内置四重实现前校验与 jacobian/Lean 升级通道。

模型高可用故障回退（隔离/熔断/探测恢复）与子智能体编排（fanout/pipeline/supervisor），附带双语设置界面。