插件

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

多引擎文生图（OpenAI Images 与智谱 CogView 预设）：按会话配额、引擎故障切换、凭证安全配置，结果卡片支持重新生成。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

面向 DeepSeek Harness 的媒体与视觉工作台：文生图、图/文生视频、语音合成与转写、图像问答与元素定位、长图 OCR、像素比对、HTML 截图验证、视频摘要；支持 DashScope 与 OpenAI 兼容供应商，含模型池与工作台客户端。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

通过浏览器 PKCE 或设备码 OAuth 将 ChatGPT 账户接入 DeepSeek Harness 的 Codex 模型，并支持自动刷新令牌以及 Web 或无头登录。

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

面向自定义网关（vLLM / LM Studio / 自托管代理）的 OpenAI-completions 兼容适配器：始终 role:"system"、按模型配置驱动思考、Qwen 式 response 切分，并支持视觉模型图片输入（单图 / 多图）。

聚合网络搜索插件：一次查询并发分发到 11 个引擎（Exa、Parallel、DuckDuckGo、SearXNG、Brave、Tavily、Serper、Mojeek、DeepSeek、Anthropic、OpenAI），URL 去重后合并结果。设置面板卡片可开关后端、将 API Key 存入凭证库，并调整并发与超时。

把本地 Obsidian 知识库接入 DeepSeek Harness：本地 Markdown 索引，默认关键词检索，配置 OpenAI 兼容或 Ollama 的 Embedding 接口后可用混合与语义检索；obsidian_* 工具默认拒绝 agent 访问，需在首页打开会话开关；笔记写入为需人工批准、可撤销的「先提案后写入」；索引与向量均留在本机。

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。

新增 subagent_codex 工具，把任务委派给本机 OpenAI Codex CLI 在独立外部进程中执行，与主对话完全隔离。

通过 OpenAI 的 Codex 登录流程，在 DeepSeek Harness 中使用你的 ChatGPT 订阅。

通过 inspect_image 工具将本地图片或 HTTP(S) 图片链接发送至配置的 OpenAI 兼容视觉端点，并将文字结果带回对话。

DeepSeek Harness 的 Windows PDF 翻译插件：由视觉模型识别并翻译正文、表格、图表和公式，输出中文 PDF 与 LaTeX 源码压缩包。需要自备支持图片输入的 OpenAI 兼容 API。

Command Code for DSH｜订阅接入：通过 llm-pi-ai 供应商配置接入 Go / GOAT / Pro / Max 订阅，支持模型同步预览、收藏与隐藏、逐模型推理预设、主动调用诊断、用量提醒、配置导入导出和联网搜索。

注册一个本地 LLM provider，把模型请求转发到 OpenAI 兼容端点或 Ollama 原生 API，并在「设置 → 模型」页提供连接测试卡片，无需登录账号。

面向 DSH 的全模态工作站：analyze_image 走有序多卡片 VLM 故障转移链；六个视觉工具箱工具（局部放大、色调采样、像素比对、OCR、元素检测、内联展示）共用同一套图片来源解析；generate_image 支持 OpenAI/DashScope/ComfyUI 协议；多卡片异步 generate_video 配 /build-video-tool 构建器；speak/clone_voice 语音合成覆盖七家供应商；全部由一个自动保存的设置页驱动。

为 DeepSeek Harness 提供标准 OIDC 身份认证、企业 API Key 绑定、声明式品牌定制与 OpenAI 兼容的模型接入。

为 DSH Web 提供 OAuth 账号页面，目前支持 OpenAI Codex、GitHub Copilot、Anthropic、Kimi For Coding、OpenRouter 与 xAI。

在输入框按 ✨ 或 Alt+O 一键把草稿润色成更清晰、更结构化的 prompt；默认零配置复用当前会话模型（SSE 真流式、推理过程先出），也可自配任意 OpenAI 兼容端点。

GPT Image 2 `image_gen`：默认复用 Codex 订阅 OAuth，也可显式使用 API Key；显影卡片、最多 3 张 API 实时局部图、持久附件回放/灯箱/下载、纯文本模型输出和受限的凭据安全请求。