插件

DSH 插件：图片与文件直达纯文本模型——图片保留原生附件体验，PDF/Office/压缩包/视频/音频显示为附件栏方块，发送时自动转为工作区路径。

DeepTutor 学习辅导桥接插件：通过 deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 工具为 agent 接入深度讲解、自测题、学习路径规划、个人知识库检索（RAG）与笔记归档。

DSH 输入框一键增强提示词：点 ✦ 把草稿改写成 Agent 可执行的提示词，直接替换并可一键撤回；保真闸机械校验硬事实（路径、标识符、数字与版本、URL、反引号代码）逐字存活，长度闸防止把一句话需求膨胀成规格书。

在 DSH 对话中内联显示图像、视频和音频路径及 URL，并提供工作区受限的本地读取与可选的 ComfyUI 代理。

把本地文件拖入 DSH Web UI，直接插入其原始文件系统路径，无需上传或复制

DeepSeek Harness 界面增强插件：工作区一键打开（复制路径、访达显示、自动发现编辑器打开）、用户消息导航条、会话待办标记、单列表增强与硬性重启按钮。

一个轻量、通用的 DSH 附件 Dock：支持粘贴、拖入或选择图片、PDF、文档、压缩包、代码等文件，发送前统一查看和管理，再以本地路径交给 Agent；解决非图片文件缺少统一附件入口的问题。

暴露 run_python/run_node 工具，通过 stdin 执行代码并返回 stdout/stderr/exit，含解释器路径配置卡。

对话内联图片：LLM 回复中输出的本地图片路径在消息正文直接渲染为图片（9 种格式、点击放大灯箱、可调尺寸）。

拖放 fork：文档以可删除「文件芯片」挂在输入框上方，不打字也能发送。

把境内旅行规划技能注册进 DSH 技能目录：逐小时每日时间线、12306 与携程/去哪儿预订深链、离线 KML 与七套 HTML 主题。需 PATH 上有 Python 3.9+（内置脚本仅依赖标准库）。

P0–P4 确定性优先权限门控，含 Permissive 档位、学习沉淀与审批历史 UI；凭据/受保护路径硬拒绝，内部只读工具自动放行。

把 DSH 的下载、产物、缓存与临时文件重定向到用户指定目录（自动挑剩余空间最大的非 C 盘），向每个会话注入路径纪律提示词，并自带 disk_guard 工具做状态查看与清理——防止 C 盘被撑爆。

把本机 Wallpaper Engine 壁纸放到 dsh Web 界面背后：scene 壁纸在浏览器内实时渲染（three.js 播放器 + Rust/WASM CPU 粒子模拟），视频与 web 壁纸原样播放，其余回退 preview 图，不需要安装 Wallpaper Engine 运行时。壁纸库从 Steam 创意工坊目录（431960）自动探测或手动指定，设置面板可选壁纸、配壁纸库与引擎目录、调光晕与暂停/画质。

增强版视觉工具箱:14 个像素级视觉工具(看图问答/定位/检测/裁剪/像素比对/OCR/长截图OCR/矢量化/取色/抠图/截图/展示/落盘/网页截图),单一 OpenAI 兼容端点驱动,桥接标记极简、规则下沉系统提示,带内容安全识别与限流自动重试。

拖拽上传 PDF/Word/Excel/图片等文件:落盘为本地路径引用,对话里不塞 base64 大文本。

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

图片桥接内联预览:对话中 \[图片: 路径] 标记渲染后自动显示图片,长指令不留在对话里。

让纯文本模型也能处理聊天贴图，提供原生视觉体验，支持批量看图，走内置 OpenAI 兼容识图工具 analyze_image；具备视觉能力的模型不受影响。

为了您的电脑安全，装插件前先体检：静态扫描恶意模式（外传/凭据/混淆/持久化）与高权限误用，覆盖传递依赖与官方包哈希基线（防供应链篡改），可选插件工具调用闸。

Claude Code 风格权限规则引擎：hard/deny/ask/allow 四级规则（hard 高于全访问、不可豁免）、workspace 作用域、通配符路径保护、可视化草稿式编辑器，规则持久化于 settings.yaml。

把 Google Antigravity CLI（agy）接入 DSH 作为产品子代理：用 Antigravity 登录态（无需 API key）委托 Gemini 编程智能体干活，支持对话续聊、后台流式进度、按路径识图与自动弹出登录窗口。

基于 macOS Vision Framework 的全本地识图插件：`ocr_image`（文字提取，表格结构+坐标）与 `view_image`（场景/人脸/二维码）；web 输入框可直接粘贴多张图片，图片永不离开你的 Mac。

游戏素材生产流水线：出图、生视频与音频，把一段视频变成连贯的精灵动画，派生配色变体，适配引擎配置，装进项目并核对代码是否真的引用了。视频转精灵动画需 ffmpeg；出图/生视频需自备图像/视频 API Key（Agnes AI / OpenAI / fal）。