插件

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 microsoft/SkillOpt 的 SkillOpt-Sleep 引擎带进 dsh，作为原生工具加内置技能——无需模型训练。需 Python 3.10+ 并安装 SkillOpt-Sleep 引擎(pip install skillopt)。

微信公众号内容生产工作台：防低创作度结构轮换写作法、低创作度整改实战、祝福图视觉基线、gpt-image 配图管线与 OCR 验收、小绿书草稿网页接口实测参数。

DSH 侧栏的只读 CLI 工具链体检面板：按生态列出 Homebrew、npm 全局、pip、 Rust/Bun/uv 与自更新类 CLI 的本机版本，标出哪些有可用更新，并展示已安装包 的依赖影响。只报不升，不会改动本机任何工具。DSH 插件在 npm 上以 `dsh-cli-doctor` 发布。

原生 DSH 插件：把每次提示送入本地 feedback 采集管线，并把归纳出的复发规则注入回上下文。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

暂存精确的 DSH 工具调用而不执行，在持久化批量审查收件箱中展示完整规范参数；编辑或重启后审批失效，仅允许携带匹配 SHA-256 摘要与一次性 nonce 的批次通过 DSH 正常工具管线提交。

为 DeepSeek Harness 注册 6 个 SDD+TDD 工作流技能：把 OpenSpec 规格编写与 Superpowers 测试驱动纪律衔接为带审查 Gate 的 Phase 0-4 流水线，零运行时依赖。

把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思，并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次，从不阻塞 prompt。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时；安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。

为每个 DSH 工作区/项目提供独立的运行时环境：自动接管或创建项目本地 Python venv（.venv_local/python），并自动识别项目所用运行时（python venv / node / go）接入其工具链与环境变量——python / pip 永远走项目环境，绝不静默落到系统 Python。一个有则接管、无则自动建的零配置插件。

为纯文本 DSH 模型增加可配置识图能力：在 DSH 0.1.7-rc.2 中，上传图片会完整通过适配链路，由 OpenAI 兼容视觉模型转写为文字后交给主模型；支持 OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure 风格密钥鉴权，缺少 API Key 时会在发起请求前明确提示。

Insta360 GO 3S 自动每日内容管线：BLE/WiFi 遥控拍摄鱼缸素材、无线取回、ffmpeg 质量评估与决策记录、自动剪辑（选段/旁白/配乐/字幕）、biliup 投稿（默认 dry-run）。

将 Office 文档与 PDF（含扫描件）转换为保留结构的 Markdown，采用 CPU 优先的路由 OCR 流水线（RapidOCR/SLANet/FormulaNet）。

从 DeepSeek Harness 将 AItelier 用作子代理：生成、编辑、运行、导出与导入 SkillFlow 流水线。仅客户端，需运行 AItelier 后端。

DSH 原生 uv 环境管理器：在设置面板创建、同步、运行 Python 虚拟环境，pip 回退、conda 只读可见，项目依赖同步带 dry-run 差异预览。

国内可用的输入框语音输入。需要先启动本地 Python bridge（pip install dashscope websockets，运行 bridge/voice-bridge.py）——只装插件不可用。浏览器麦克风采集 16kHz PCM 流式转发给 bridge，由阿里云 DashScope ASR（paraformer-realtime-v2）识别；识别文字在光标处实时填入草稿，静音自动停止，可选识别后自动发送。

暂存精确的 DSH 工具调用而不执行，在持久化批量审查收件箱中展示完整规范参数；编辑或重启后审批失效，仅允许携带匹配 SHA-256 摘要与一次性 nonce 的批次通过 DSH 正常工具管线提交。

面向你自己项目依赖（npm/pip/go）的实时 CVE/供应链审计，基于 OSV.dev，提供 `cve_audit` 工具，并支持在 lockfile 变化时自动重新扫描。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify），覆盖对抗性审计的定理求解、研究项目管理、流水线编排与 Lean 4 形式化审计；CI 测试与机械式上游同步。

Agent 预设：单会话跑三阶段自动开发流水线——并行研究员子代理交互设计、goal 驱动审核/开发子代理开发（按包预算台账硬上限）、验收修复循环。

本机美术流水线：把本机已装的 SD WebUI 与 ComfyUI 接进 DSH——10 个 image_* 工具 + 「美术工坊」侧边栏面板（内嵌 ComfyUI 画布），用整合包自带的 Python 做抠图 / 放大 / 无缝平铺后处理；填写 Godot 项目根目录后，产物直接落成带 res:// 路径的游戏资产。

为纯文本模型注册一个 `ocr` 工具：调用仓库自带的离线脚本识别单张图片或 PDF 并返回文字——Windows 原生 OCR 优先，其次 RapidOCR，最后 Tesseract；识别过程在本机完成，不发网络请求、不需要 API key。需自备 PATH 上的 Python 3.11 并 `pip install winocr pillow`（winocr 为首选引擎，RapidOCR 与 Tesseract 为兜底）。图片返回逐行结果，PDF 返回逐页结果。

把 DSH 接到本机 MemVault 记忆库：核心记忆块注入系统提示词、结束的轮次经由 MemVault 自己的管线抽取，并提供浏览、追溯、复核与重抽的面板。

把 DSH 插件仓库的持续构建与发布搬进应用：侧边栏面板逐仓库显示最近一次工作流运行、已发布与草稿 Release，以及本地检出相对上次发布的领先与未提交情况，并提供触发构建、发布、公开草稿、重跑、取消、查失败日志等按钮。通过本机已登录的 gh CLI 驱动工作流，插件自身不保存任何凭据，被监视的仓库列表放在配置文件里、不打进包。