插件

跨会话长期记忆：空闲时回看会话并蒸馏为 Markdown 记忆文件，每轮对话注入摘要，支持引用反馈、设置页与导出

面向 DSH 的 GitLab 与 Kubernetes 监控：合并请求与流水线管理、部署与 Pod 状态（含日志与事件）、Webhook 告警，以及仪表盘界面。

改写模型回复的语言包框架：A 为独立 LLM 改写，B 将 FTS5 术语检索注入改写请求，C 执行本地字典与正则规则，composite 按 B→A→C 等管线组合。附 GitHub 语言包市场、带路径/体积/文件类型校验的 ZIP 安装器，以及强制风险免责闸门。

Issue-to-PR 可验证交付链：11 阶段流水线（分析→检索→理解→假设→规划→实现→补丁→测试→评审→归因→PR 构建），4 道人工复核闸门，GitHub/GitLab/CodeArts 凭据连接，5 页工作台与可拖拽智能助手浮窗。

Antigravity 式 run_command：短命令在可配置窗口（默认 10 秒）内同步返回结果，长命令自动晋升为 ctx.jobs 后台任务并推送完成通知——命令经 ctx.shell 执行，受会话沙箱与审批管线约束。

触发 GitHub Actions 与本地测试流水线，流式回传日志；失败时把日志尾部交给 agent 诊断。

工具管线上的运行时安全网关：拦截出站白名单之外的主机调用，在 canonical value（而非仅渲染内容）层面脱敏结果中的凭据，每个决策写入 JSONL 审计日志；默认仅监控不拦截。

插件作者的契约回归风洞：剧本适配器在隔离子进程中驱动真实管线，会话事件断言覆盖加载/契约/行为/故障四层；零 API key，可进 CI。

Turn chat logs into a panel list maintained by a resident agent. Includes a zero npm-dependency core and an optional WeChat/QQ ingestion pipeline. Installs as a DSH profile bundle.

SparkElf-maintained fork of dsh-quant: AI-native & DSH-native quant toolkit — 59 tools across 6 pluggable domains (data/alpha/ML/risk/execution), one end-to-end PDAT→PET research pipeline. Fork adds A-share-correct annualization, cross-sectional IC, and u

给 dsh-whale-widget 换图的插件：内置抠图流水线把任意图片替换成小鲸鱼，另有会话头部重启按钮、浏览器心跳，以及默认关闭的挂件补丁自愈（需显式开启）。

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Minimal DSH Web GUI plugin skeleton: a floating badge that proves the host/client bundle pipeline end to end.

OpenReelbench, the open video creative bench for DeepSeek Harness: a gated four-stage pipeline (brief -> script -> assets -> compose) that turns one sentence into a narrated explainer video; generation via ComfyUI workflows, assembly with FFmpeg. / DSH 开源

GitHub Actions CI manager for DeepSeek Harness: live pipeline dashboard, OAuth device-flow sign-in, repo browser, run logs, and the github_ci agent tool.

给 dsh-whale-widget 换图的插件：内置抠图流水线把任意图片替换成小鲸鱼，另有会话头部重启按钮、浏览器心跳，以及默认关闭的挂件补丁自愈（需显式开启）。

OMC 风格的多智能体编排层：29 个 omd-* skill + 12 条 /omd-* 命令，覆盖 plan-execute-review-verify 流水线与 team/autopilot/ralph 等模式。

主模型在专业/长尾/高风险或不确定问题上召集多个专家顾问模型，以复古 CRT 聊天组卡片展示：一次 ask_advisors 自动跑满自动深挖流水线（驱动模型追问、顾问接力、综合结论），真流式 SSE、26 个供应商预设、可配置每日配额、停止/继续，以及可选的顾问工具调用。

在会话输入框添加 📎 选图按钮，通过系统文件选择器选取参考图并注入官方附件管线（缩略图、数量与大小校验、随消息上传），绕开拖拽环境问题。

把已验证的工具调用序列固化为托管流水线，按计划在服务器运行并生成回执，还可订阅结果变化提醒

工具流水线上的诚实性护栏：阻止编码 agent 弱化测试、吞掉错误、用桩替换类型检查或通过 shell 删除测试——九个确定性 hook，每个都配有植入失败的测试，证明该护栏确实会触发。

声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁校验，并产出机器可复跑的验收证据账本。

面向纯文本 DSH 主脑的模型无关视觉审阅流水线：HTML 逐页截图 + 视觉子代理简报契约（gewu_prep），再把每条审阅发现定位回源码核验真值（gewu_locate）；已在 mimo-v2.5 与 qwen3.7-plus 上实测。