插件

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

DeepSeek Harness（dsh）的 Agent Client Protocol（ACP）服务端插件——从 Zed 及任意 ACP 客户端驱动 dsh 智能体。

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines，用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅，并提供磁盘持久化重试队列。

MCP server manager plugin for DeepSeek Harness: Settings → MCP page, OAuth (PKCE + dynamic client registration) or static-token auth, tools registered as mcp__<name>__*

基于 iLink 协议的 DSH 微信双向桥：扫码绑定个人微信后在聊天框直接与本机 DSH Agent 对话（文字/图片/语音转文字/文件），Web 设置面板管理扫码绑定/启停/状态，支持绑定项目会话跨端续聊，agent 可主动 wechat_notify 推送（内置节流），纯 Node 守护进程，Windows/macOS/Linux 三端通用。

把 DSH 的 agent loop 换成 Kimi Code（ACP 直连）：审批、斜杠命令、本地与远程（ssh+tmux）会话接入。

把 TypeSafe Jev 作为一等 Cordis 服务与三个模型可见工具接入 DSH：默认离线、外联透明、绝不默认开启。

面向 DSH 的全模态工作站：analyze_image 走有序多卡片 VLM 故障转移链；六个视觉工具箱工具（局部放大、色调采样、像素比对、OCR、元素检测、内联展示）共用同一套图片来源解析；generate_image 支持 OpenAI/DashScope/ComfyUI 协议；多卡片异步 generate_video 配 /build-video-tool 构建器；speak/clone_voice 语音合成覆盖七家供应商；全部由一个自动保存的设置页驱动。

面向 DSH 的懒加载 MCP 网关：用一个 schema 稳定的代理工具替代 N 个工具定义，服务器按需启动、空闲退出，元数据缓存到磁盘

DSH 的 OpenCode Go 订阅聊天：按模型选择 Completions、Responses 或 Anthropic 协议，支持模型发现、上下文、视觉与思考元数据、effort 默认值和用量仪表。

dsh 网页端指挥官模式：会话标题栏一键注入协议简报，解析模型回复中的任务块并自动执行，让策略层与执行层分离；通过徽章按钮激活/停用。

FormatForge：把 PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EML 等 30+ 种文件格式锻造成 AI 可直接消化的结构化数据，拖入 dsh 网页即可使用。

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

运行在 dsh-better-sidebar 中的 Excalidraw 协作原型插件：结构化澄清产品需求、保护用户手工修改的人机画板更新，以及基于原型的前端生成。

nuphus-mcp 官方 DSH 插件（由 nuphus-mcp 维护者发布）：桌面 + 浏览器自动化（38 个工具），配 PaddleOCR 元素感知与 Chrome CDP 浏览，经常驻 stdio MCP 子进程接入。

DSH 插件信任流水线：确定性静态扫描判定、可选运行时守卫与蜜罐诱饵、agent 审查协议技能与浏览器盾牌状态灯，只报警不执法。

本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。

嵌入式任务管理引擎：决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。

DeepSeek Harness 通用 Model Context Protocol (MCP) 桥接插件：支持 stdio/sse/websocket 协议，具备 10k 休眠伸缩引擎、亚毫秒级 BM25 工具检索、动态 Token 预算管理及实时 Web UI 仪表盘。

通过 ACP（Agent Client Protocol）将任意外部 agent 作为 LLM 提供方接入——支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Devin 等，内置注册表浏览与服务管理界面，支持惰性认证、模型动态发现与热切换。

在「设置 → 模型」的模型行里补上思考强度档位（llm-pi-ai，含 OpenAI / Anthropic 协议预置）、多模态开关和 1M/128K 上下文与最大输出快捷填入。

DSH 的 Command Code Provider API 聊天：Host 持有 API key，支持模型发现、effort 默认值、可选零数据保留请求头、额度仪表，以及按模型选择 OpenAI 或 Anthropic 协议。

FormatForge：把任意文件格式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml 等）锻造成 AI 可读的结构化数据。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-tools：咨询/汇报材料生成引擎的 15 个 DSH 原生工具（记忆面 + 质量门禁）+ L0 守卫；与 @nyantused/folio-dsh-events 配套使用。