插件

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

DeepSeek Harness Agent 的 Memo 会话记忆搜索：跨会话全文召回、蒸馏笔记和语料统计；零基础设施、local-first。

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

撤回/编辑重发/重新生成，加上单会话版本化：每次回退的时间线、产物回退（git 优先、快照兜底）、分叉图、会话谱系，以及实时看门狗（并发写入第一时间快照日志）。编辑前自动停止运行中的 agent（官方 cancel/whenIdle），回退不会损坏持久化日志、也不会破坏 /compact。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。

跨会话明文记忆：确定性 BM25 关键词召回（无向量嵌入），memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门，global/project 两层 JSON 存储（project 随 git 分享）。

DSH Web UI 消息撤回插件：用每条用户消息旁的撤销按钮，持久移除该轮及之后内容，但不回退代码更改。

在空输入框里用 ↑/↓ 翻出本会话之前发过的提示词，翻动时显示位置角标。

支持治理、自我进化和审批写入的 DeepSeek Harness 跨会话记忆插件，提供热度召回、遗忘生命周期、防投毒和自动蒸馏。

DSH 全本地向量记忆:本地 embedding、SQLite 存储、自动召回注入、去重与冲突检测、软删除回收站、在线备份,可选 LLM 提取。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

带经验肌肉记忆的任务规划：条件反射检索历史方案 + LLM 能力匹配 + 经验自动沉淀。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

会话记忆 → OKF 知识沉淀插件：把会话中的高价值内容按 OKF v0.1 规范沉淀为长期记忆、跨会话自动唤起，并带预测性召回与权重衰减

双账本跨会话记忆：自动把对话中的长期事实提取进 MEMORY.md，并维护项目进度账本 PROGRESS.md，每个新会话自动召回两本账。

跨会话记忆插件：用官方 ctx.storage 存储域持久化记忆，注册 system-prompt section（memory:recall）把记忆注入模型上下文，提供 memory_save / memory_forget 工具让 agent 自行存取记忆（maxMemories 可配置）。

DeepSeek Harness 分层文件记忆，提供工作区隔离的 USER/MEMORY 笔记、后台沉淀与混合会话召回。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

基于 BM25 关键词检索的记忆召回。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

官方 OpenViking 记忆插件的配置管理界面：连接与用户 Key 配置、本机连接诊断、输入栏会话级记忆开关、按主题隔离的召回范围，以及分数阈值、注入条数、查询扩写与排除 URI 的召回调优。