插件

面向 DeepSeek Harness 的 pstack：58 个 agent 工作流技能，外加确定性路由器，按任务意图从你勾选的子 agent 模型池里选型。

给 dsh 发出的模型请求加上自己的参数：OpenRouter 供应商路由和备用模型、思考强度、采样参数与自定义请求体字段、请求头，OpenRouter 和其他网关都能用。参数按 dsh 已配置的渠道管理；实时预览显示每个请求会多出什么，请求记录显示实际发出了什么、网关回了什么。

把 36 个模型来源（免费和按量付费的 API、Codex 和 Kimi 订阅、本机 Ollama 和 LM Studio）接进 dsh，并给其他软件一个带鉴权的 OpenAI 兼容地址和 key。免费池模型 free/auto 把魔搭、智谱 Flash、Gemini、Cloudflare Workers AI 等免费 API 额度合在一起，一家用完换下一家，默认只用不会扣费的额度。模型在 dsh 里按来源分组出现；Cherry Studio、Cline 和脚本可以用同一个地址（和 dsh-vps 同机时自动开 https）。每天自动签到 10 家（Trae、Qoder、WorkBuddy、豆包、MiniMax Code、WPS 灵犀、DuMate、AStudio、华为 CodeArts、OfficeAce），每家可加多个账号，可手动填凭据在服务器上签，也能用 JSON 描述添加自定义签到服务。从插件市场安装后自动完成设置；引擎随 npm 包一起安装，不需要访问 GitHub。

DeepSeek Harness 双向 Telegram 远程控制台：实时进度卡片、截图识图、Git 差异对比、Shell 执行与工具审批。未配置 chatId 前首个发送者即被认领为主人；语音转文字需本地 ffmpeg 与 BeeRouter 服务前置支持。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

自动筛选 OpenRouter 免费模型，实测真实速度与上下文大小，并按速度从快到慢写入 DeepSeek Harness 模型列表，模型名中带上速度与上下文，同时在设置中新增「免费模型」配置页。

dsh-router 的 RTK(Rust Token Killer)扩展插件：把每次 bash 工具调用经 `rtk rewrite` 改写，让 agent 读到压缩后的命令输出；rtk 缺失或无等价改写时原样执行。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

新增 subagent_route 与 subagent_fork_route 委托工具：由模型自主为子代理挑选 provider/model 路由，部署方仅配置 spawn/fork 后端、调度策略与 allowedProviders 白名单；续聊子代理与后台任务复用官方 send_message / job_output 工具。

面向 agent 的只读 GitHub 访问，封装多个工具。在工具内部自动探测与选择本地可用的 GitHub 访问设施，并自动尝试网络代理。减少 Agent 在访问 GitHub 时可能遇到的网络问题或解析问题，减少 Agent 频繁尝试不同方案的开销。

DSH 多模型路由插件：为视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 绑定独立模型，支持多模态账号登录、健康路由与实时用量统计。

在 DeepSeek Harness Web GUI 的模型选择器前显示多供应商真实账户余额，自动查询各家计费 API。

子智能体矩阵蜂群：把异质任务路由到最合适的模型（OpenRouter 类网关 + cfgpu.com/llm/square），通过进程内子智能体或直接 LLM 调用下放，并按模型统计 token 消耗、用真实反馈驱动排名。

DSH 的模型切换器：指向任意 OpenAI 兼容端点，内置精选免费/低价 DeepSeek 服务商预设，免费额度限流时自动回退。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

把 FreeLLMAPI 注册为 dsh 的模型 provider，路由本体随插件打包。插件用宿主二进制启动内置服务并暴露 freellmapi 路由；侧栏面板负责启停该进程、列出路由的模型目录、实测哪些自称可用的模型真能回答，并按路由自身计算的稳定、速度、智能评分排序。provider key、路由策略与用量仍在路由自带控制台，面板里给了入口。

侧栏大模型排行榜：LMArena 盲测评分、Artificial Analysis 智能指数、LiveBench 2.0 能力榜、OpenRouter 周榜/月榜与市场份额，附价格、速度与上下文；另有本机用量仪表盘（只读会话日志统计 tokens、估算花费与模型用量排行）、明细抽屉与 CSV 导出。数据由宿主每日快照，面板打开即显示，并高亮本机已接入的模型。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

对每条用户指令自动做一次确定性的技能路由，让技能目录在模型作答之前就被查阅，而不是等它自己想起来。宿主侧只依据指令关键词与目录元数据打分，不调用 LLM 也不做向量检索，然后向该步追加恰好一条带生产者标签的消息：默认是候选排名简报，分数过线时改注入冠军技能的 SKILL.md 正文，也可以只注入一句「立刻调用某个路由技能」。无关指令保持沉默。

在每个已完成回合的下方单独一行显示这一轮的花费金额（人民币），点击展开明细，列出各 token 类别的数量、单价、命中的价格规则与计费时刻；单价可在 DSH 设置页里按模型维护，含四类 token 单价、每周循环的峰谷规则（系数自定）与绝对时间区间的限时优惠价。0.2.3 起还能看账户：读取 14 家 provider 的余额或剩余额度（DeepSeek、OpenRouter、智谱 GLM、月之暗面、MiniMax、Kimi Coding、OpenAI 兼容中转站等），在旁边显示今日 / 本月 / 本会话花费；花费记在本机日账里（原子写、按 API key 分本、保留 1-24 个月、可导出 JSON），另有一张按月日历，任何一天都能手动更正（包括没有余额观测的日子）并可加备注。用量与单价都在本机计算，余额用你自己的密钥直接向 provider 接口查询，不经过第三方。

经 OpenRouter 兼容网关提供 DSH 联网搜索，复用聊天端点与密钥，返回可引用来源，可在 Plugins 设置中配置。

内置 web_search 每次搜索都要在 DeepSeek 自己的端点上消耗一整轮模型调用；本插件改为在 OpenRouter 兼容网关上执行搜索，与对话走同一个账户，模型和价格都由你决定。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。