插件

面向十二家电商与分类信息平台的 15 个技能与三行互斥可选 MCP（ru-marketplace-compare、ru-marketplace-decision、ru-marketplace-full）：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress、Taobao、Megamarket、Lamoda、DNS、Citilink 与 Cian 房产）的搜索、商品卡与评论。安装后 15 个技能立即可用；三行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

从分镜 JSON 生成 1080×1920 竖版宣传片，含 7 个工具（doctor、setup、catalog、guide、validate、render、verify），用 Remotion 本地渲染。

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。

DeepSeek Harness 版 Superpowers 技能包：移植自 obra/superpowers 的 TDD、调试、规划与协作技能，以 Cordis 插件安装并注册 14 个技能（零运行时依赖）。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透），并发可配置；开工前做技能与资源预检；得分按四阶段（信息收集/互联网/边界/内网），上限、权限取高、同服务去重由服务端判定；发现落本机 SQLite 事实库。右侧常驻控制台 9 个页面，含资产测绘、智能体、会话隧道、漏洞战果、得分目标、报告、POC 知识库与技能库。v0.15.2 增加 HTTP 证据/动作记录自动留痕、批量落库、范围校验、隧道内网探测、数据证明、清理台账与 T0–T3 资产准入，防止打偏靶标。59 个 redteam_* 工具，随 npm 包 38 个随包技能。

新增 Managed Agents 设置页，并通过 MCP 工具向方舟云端 Managed Agents 派发长任务、取回轨迹与产物。

在 DSH 原生模型选择器中注册方舟 Agent Plan、Coding Plan 与后付费模型路由。

以可视化菜单查看和管理 Agent 的工具与技能，按常驻、按需、禁用三档控制能力暴露；支持按需检索和使用，减少上下文占用。

桌面版基础功能聚合包：按固定版本安装 DSH Web UI 合集、dshmarket、Codex Connect 与推理强度控制。

适配 Purge，用自托管模型制作成人向图像、有声视频和多镜头短片，支持参考图编辑、LoRA 风格控制和 Agent 分镜剪辑。

DSH 的 Qwen Image 2.1 创作工作区：本机 MLX 或自己的 NVIDIA 服务器，支持原生参考编辑、LoRA、结构控制、蒙版、整套预设、图库与对话实时进度，提供校验更新和 Agent 安装指南。

面向整个 DSH profile 的治理与路由 bundle，提供用于职责与证据检查的 Web Control Center，以及压缩、本地作用域语义记忆、安全连续性与真实验收；兼容 DSH 0.1.5-rc.1。

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），移除隐藏文本标记（零宽字符、隐形排版；影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记），并按需求改写为自然行文；40 个正则标记，其中 38 个有完整证据登记；156 个门控，530 个测试；离线运行，纯文本 bundle（二进制元数据移除在 scripts/ 中）。

会话隔离的 GeoGebra 画布，提供 20 个原生工具用于作图、场景读回、文字排版检查与动画采样，并内置 55 个数学技能和离线 Applet 资源。

DeepSeek Harness Desktop 功能的基础聚合包：Web UI 合集、插件市场、Codex Connect 与推理控制。

Skill + MCP + 专家统一看板：MCP 服务器连接状态、工具 Schema、启停与重连（全局与项目双作用域）、SKILL.md 技能启停、WorkBuddy 专家人设可在任意会话随时挂上 / 更换 / 取消（429 位，不受「会话已开始就不能换」的限制）、工具裁缝（扫描本机会话日志统计每个工具的调用次数、错误率与上下文 token 税，死工具一键禁用），以及三大安装市场（SkillHub 19 万+ 技能、WorkBuddy 连接器、47 个一手核实的内置服务）。

BrewReel（精酿）：为 DeepSeek Harness 写一份分镜 JSON，即可生成一支竖版宣传视频。

为 DSH 0.2.1-alpha.1 过滤工具输出、裁剪陈旧上下文并按需披露技能。

火山方舟 Ark provider 插件：在原生 pi-ai 适配器上注册 Agent Plan、Coding Plan 与后付费路由，让 Ark 模型出现在模型选择器中

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

将 DSH 会话中明确表达的经验整理为可审核的原生 Skill 草稿，并仅在用户确认后保存。

自托管 AI 基础设施的资产治理控制台。把 MCP 服务 / Skill / Agent / AI 应用 / 模型渠道 / SaaS 连接器 / NAS 存储登记进同一台账，带生命周期状态机、逐工具 RBAC 权限点、部门 x Agent x Skill 三维成本归因、依赖拓扑与只追加审计日志。完全自托管，MIT，无托管版无云端合约。

面向小说与短剧创作的 DSH 插件。

macOS 电脑控制：Accessibility 观测、过期状态拒绝、作用域权限与安全输入。