插件

DeepSeek Harness 插件：从本地 SQLite 查询 AI Monitor 余额/用量——成本感知智能体，配合 AI Monitor 代理自动记账

DeepSeek Harness agent tool (session_search) for full-text search across historical sessions backed by core SQLite FTS5 engine without memory overhead.

DeepSeek Harness 社区插件：在对话中直接管理多数据库（MySQL、PostgreSQL、GaussDB、MongoDB、Redis、Oracle、达梦、SQLite），支持项目级 ro/rw 授权、侧边栏管理面板、结构浏览与数据预览，危险操作需确认后执行。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

在 DeepSeek Harness 里读取 Google Antigravity 的 SQLite 会话并导入为原生侧栏会话，提供 list／read／import 工具与斜杠命令。

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

跨 DeepSeek Harness 会话与项目共享的持久个人待办：使用 SQLite 存储，提供 Agent 工具、原生侧栏与对话尾部卡片，既可由用户自行管理，也可按需将单条待办交给 Agent 会话执行。

本地关系记忆工作台，一切 AI 写入先过确认闸门：AI 提取的记忆与新建的联系人都先进入待确认队列，由用户在界面拍板收录；素材逐字存档，AI 提取时逐条校验原话摘录溯源；已确认记忆聚合为联系人时间线、礼赠时机与往来视图。内置「关系记忆」agent preset 支持对话录入；默认 JSON 存储、可选 SQLite 后端，零生产依赖。

共享工程技能、提供 SQLite 审计说明的只读记忆库仪表盘，以及 DSH 工作流请求预览。

本地文件记忆索引：把指定的文件夹记进本机一个 SQLite 库，忘了东西放哪问一句就能找回，不必翻硬盘；缓存、版本库与程序目录整棵跳过。每个目录各有独立增量锚点，后加入的目录首扫回填全部历史。只读，绝不修改、移动或删除你的文件。

DSH 用量统计插件：SQLite 本地账本，按天 / 按模型统计输入、输出、缓存命中、总计；区分对话调用与内部调用，只统计用量不做费用计算。

Task management for the DeepSeek Harness: the session todo list, a project task board backed by a queryable SQLite database, and board cards dispatched to the agent as background jobs

面向 HR 的简历筛选插件:把 Word/PDF/Excel 简历统一收进简历库建档(技能/粗分类/入库时间),新简历自动入库、重复自动去重;用大白话下指令即可筛选,硬性条件靠库内规则精准过滤,入围的少数人再由 LLM 精判适配度,结果可导出、可追溯。

DSH plugin: persistent SQLite tools for the agent (sqlite_query / sqlite_exec / sqlite_tables / sqlite_export / sqlite_import), a read-only table browser settings page, and a persistence-usage prompt rule — zero runtime deps beyond Node 22 node:sqlite.

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Cloudflare D1 数据库工具：d1_list/query/exec/schema/stats/health，通过 D1 HTTP API 访问，默认只读（SQLite 语义的词法级只读保护）、LIMIT 行数上限、CSV/JSON 查询输出与写审批门。

经 MCP stdio 把 Agent 接入持久化 OKF 记忆库：Python 服务端（SQLite FTS5 + Markdown），10 个工具用于检索与写入决策、事实和偏好。

跨会话长期记忆插件，以「记忆宫殿」隐喻重构 agent 长期记忆：双层 SQLite 分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合与新鲜度/命中排序 boost、从会话日志自动摄取（含末轮）、来源审计链、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及设置页「记忆库」面板（走廊拓扑、导览管家、翻新清单）。

Turns attached files into versioned evidence: `search_documents` builds a private local index (SQLite FTS5 after a startup capability probe, dependency-free JS fallback otherwise) and returns compact evidence blocks carrying an exact coordinate — PDF page, PPTX slide, text/DOCX line range, or quoted XLSX `Sheet!Range` — which `read_document` expands only while the content version still matches. Contiguous CJK runs are indexed as overlapping bigrams and queried as phrases, so word order is preserved; uploaded raster images take the native vision attachment path instead.

Long-term memory for DeepSeek Harness backed by Hypatia: a host-side CLI adapter, a plugin-owned SQLite control ledger, same-request recall, and narrow memory tools. Requires the `hypatia` CLI on PATH.

DSH 工程师级数据库插件（修复版 fork）：sql_list/query/exec/schema/stats/health 六工具，SQLite/MySQL/PostgreSQL 三引擎、多连接、只读模式与写操作审批门、词法级只读保护、流式行数钳制 + LIMIT 下推、查询/写超时硬兜底与连接超时。

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。