插件

按人看片的顺序取样，而不是下载整片：先元数据与章节，再按时间码抽帧看画面、字幕优先转录（平台没有字幕才走本地 ASR）、AudioSet 527 类声音事件标签与高赞评论——21 个工具共用一个磁盘缓存，并带跨进程锁。需要 Python 3.10+、ffmpeg 与 vidlens 包（pip install vidlens-mcp）；缺依赖时回给你的是两种修法，而不是一句 ImportError。

撤回已发送的消息：会话日志只追加、不删除任何东西，被撤回的回合退出模型上下文并从对话界面消失、原文回到输入框，被这些回合改动的文件留在隔离区里——设置里独立一页，可查看可清理。

DeepSeek Harness × Feishu/Lark 桥接：在飞书聊天、审批及管理任务、目标和日程；Web GUI 提供本地离线语音转写与播放。

给会话里的每条消息加上「撤回 / 删除 / 删除此处及之后」悬浮按钮：以 append-only 墓碑让内容同时从模型上下文与对话界面消失，带空内容兜底，旧删除不会打回严格校验的 provider。已实测支持 DSH 2.0 桌面版。

把一个 dsh web 会话交给本机 Claude Code CLI 驱动：输入框内的引擎选择器（DSH | Claude Code）按会话切换，模型座换成 Claude 的模型与 reasoning effort，访问模式换成 Claude 权限档；权限请求、AskUserQuestion、ExitPlanMode 分别接到 dsh 原生的审批卡、提问卡与计划审核卡。Claude 的流写成 dsh 原生会话事件，由内建转录、工具卡片与嵌套子 agent 渲染；斜杠命令并入命令面板；CLI 由独立 broker 持有，插件更新与 dsh 重启都不中断进行中的轮次。

本地生成图像/配音/音乐/音效并听写，同一性锁定：角色、动物、道具与配音角色定妆定声一次，之后每次调用复用同一份参考；退化产物（接近纯色的图、静音的音频）被拒绝而不是当成成功返回；生成的台词可以听写回文字，好让吞掉结尾的克隆暴露出来。空闲时引擎卸载显存，生图与听写也可改指向任意 OpenAI 形状的 API 而不用本地 Vulkan 后端。

**DeepSeek Chat（chat.deepseek.com）同款附件**：回形针上传按钮、240×64 DS 风格文件卡片（官方彩色文档图标，从 DS 前端 bundle 提取）、拖拽上传、文本提取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）注入消息、对话流中渲染真实附件卡片（自定义 user 渲染器）且模型读取完整内容。

DeepSeek Harness（dsh）的用户侧撤销/重做：/undo 命令把会话记录回滚到最后一条消息之前，/redo 恢复。

输入框麦克风语音输入：浏览器 Web Speech API 实时转写，自动去重/续听、智能标点，支持语言与自动发送设置。

把会话里低价值的问答或单条消息筛除：在对话内原位选中，从模型可见内容与对话界面中移除，可一步撤销。

DSH 顺滑包：纯配置 bundle，装上即把对话与用量视图精简为 compact、字号 16、任务轮询放缓到 200ms；另附排障 SKILL.md 和需手动启用的可选配方（追加到自己的 cordis.patch.yml 或手改 profile）：去掉 Agents-Anywhere 的「重新连接」按钮、精简工具表、移除不兼容的旧子代理、让压缩阈值真正生效。用户自己的 patch 优先，移除 bundle 即回滚。

用安卓手机操控电脑上的 DeepSeek Harness：经 Wi-Fi 或 Tailscale 配对，实时跟随对话、发送指令、切换模型／模式／权限，浏览工作区文件、运行终端、修改设置。

为 DeepSeek Harness 接入原生 MiniMax：通过官方 MiniMax API 对话，并提供生图、视频、语音、音乐与语音转写工具。

基于 Supermemory 的跨会话长期记忆：在 pre-step 按需执行语义与历史对话片段召回（同会话去重、首轮附带静态画像），回合结束后防抖上传脱敏对话并由后台模型提炼增删改事实（字面二元组与向量语义双层查重），提供 memory_search、memory_save、memory_forget 三个工具，支持全局或按工作区分库，并内置插件设置页管理 API Key、增删改查记忆、预览召回结果与查看活动日志。需自备 Supermemory API Key（有每月免费额度），对话片段会上传到 Supermemory 云端。

开发预览版DSH插件：导入兼容BLE录音卡记录，可选转录与指纹关联归档；需录音硬件、Host蓝牙及Python依赖。

用 yt-dlp 下载 B 站视频、抽帧并转写：优先用站方字幕，没有字幕时调用本机 faster-whisper。注册写总结所需的技能，当用户消息只有一条视频链接时自动启用。需 PATH 上有 yt-dlp 与 ffmpeg，转写另需 faster-whisper。

三条路径削减会话输入 tokens，每条都在输入框下方的面板里带独立开关：在 `tools/post-execute` 处对工具结果做无损结构化压缩，再对超预算结果做按工具的头尾裁剪，且每次都通过共享 spill store 给出恢复路径；在 `agent/created` 处按 agent 管理工具目录可见性；并为每个工作区维护会话记忆文档，recall 用每条新消息匹配它并通过 `agent.inject` 注入，避免重读上下文。在 149 次真实请求上实测 prompt tokens 减少 41.76%，并附带可复测任意 profile 的测量脚本。

在 DSH 内提供 Claude Code 风格工作台：工作区/会话侧栏、流式文档式对话与统一工具卡、思考过程、Markdown 与 Mermaid 渲染、暗色主题，以及由宿主内 HTTP/WebSocket 服务驱动的可拖动悬浮面板。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

在 DSH 网页对话里把每段英文思考的中文译文显示在原文正下方，不改动会话记录；按译文块缓存、可指定翻译模型，并带设置面板。

在侧边栏加入「快速会话」入口，打开一个小窗对话，可切换模型与思考强度、可选携带当前主会话全文，历史可继续、重命名、删除。

通过一场正式辩论来回答难题：两个对抗性子代理各自调研并论证对立立场，最后由主代理依据辩论记录作出裁决，提供 debate_open、debate_round、debate_verdict 三个工具。

把小红书、抖音、TikTok、YouTube 或 X 链接转成文本：带时间戳的转写、屏幕文字、逐图描述与 OCR、正文与元数据。通过 streamable HTTP 挂载托管的 MCP 服务。

DeepSeek Harness 消息级删除：每条消息复制按钮旁增加垃圾桶图标，经官方 surface-replace 契约将消息从模型上下文与可见转录中移除