插件

输入框旁的本地提示词库：按钮打开取用浮层，按分组 chips 与分词 AND 搜索筛选，插入或追加到草稿，插入前填充 {{变量}}，内置 13 套模板；数据存单个本地 JSON 文件，带 rev 乐观锁、每次保存前备份与整库 JSON 导入导出；设置页管理编辑、分组、置顶与 6 秒删除撤销。

在输入框发送按钮旁加上「优化提示词」控件，用当前会话模型把草稿流式改写为结构化提示词（plain、sections、role-task-goal 三种风格），并提供使用、撤销、复制与关闭。

回退会话回合和文件检查点，并在同一历史截点恢复任务与证据。

UnrealAgentLink 编辑器插件的桥接端：Unreal 编辑器拨入 127.0.0.1:17860 的 WebSocket 桥，agent 由此用 12 个工具驱动全部 170 个已编目命令（Actor、关卡、蓝图、材质、PCG、截图、日志、撤销）。

DSH Web Composer 视觉增强与会话工作台：实时 Markdown 呈现与光标行源码还原（非焦点行语法标记可完全隐藏或淡化显示）、确定性本地补全、列表与引用的换行自动续行及有序列表重编号；超长粘贴自动收纳为持久化引用 chip，支持直接内联或文件送达（支持 50+ 种扩展名），并在右栏抽屉提供大模型智能改写（支持中止、预览对比、应用与撤销重做）；集成实时上下文地图，包含 Token 仪表盘、构成穿透钻取、逐轮增长图与锚定刻线、一键 /compact 及会话分叉，并内置 Context Doctor 工作区（概览、诊断、分析、反馈）。

DSH 侧边栏的会话清理：把会话行拖到余额挂件的小胖鱼嘴边，它张嘴吃掉 —— 会话目录移入回收站，不是 rm。删除前只问一句「消耗了多少 token，真的给我吃吗？」（可在设置里关掉）；撤销走常驻回执或设置里 12 条持久台账。点侧栏那条小鱼直达插件设置：换形象、拖拽校准嘴位、改写全部 17 段界面文案；空白会话 / 正在聊的 / 正在跑的会被就地拒绝并写明原因。

在 DSH 侧边栏隐藏指定工作区，并把它的会话一并归档，避免这些会话溢出到「未分组」列表。纯本地、完全可逆；装了 dsh-archive-manager 时执行真归档且可撤销，未装时退化为纯显示层。随时可在设置页恢复。

事务化卸载引擎：每个破坏性动作走 validate/preview/execute/undo 四段式并带 Saga 回滚，WAL 崩溃恢复、hash chain 审计、硬链接去重，提交前先知推演成功率。

最近一条已完成对话消息的回滚控制。

停靠在对话旁的会话级 Markdown 写作板，支持编辑/预览、选区 AI 改写、Diff 审核、撤销与草稿恢复。

只读的 DSH 插件判断层：逐行说明某个插件为什么被准入拒绝或静默失效，升级前对着已装集合预演四类结果（会被拒、判不了、会变好、像没事），并可把候选插件装进隔离的 DSH_HOME 实测。默认只读；两个 --apply 动词只写 compatibility.json 或 dsh.profile.bundles，各自先备份、写 journal、可逐字节 --undo。

输入框有序/无序列表编排：自动续号与重排、标记感知的光标移动、层级升降，以及可撤销的 AI 提示词优化按钮。

dsh 运行面板，用于技能管理与 Skill 调用可视化：实时显示技能调用和工具调用；技能目录占用的 token 预算，预算线随模型上下文窗口变化；技能装配窗口可批量启用、停用技能，带预演和撤销；另有目标与灵感、对话收藏。应用技能装配会在共享的 ~/.agents/skills 与 ~/.agents/skills-parked 之间移动技能目录（先预演、可撤销），其他应用也会受影响；自动翻译、目标推断和灵感收集只有在首次打开时选择开启后，才会调用你的默认模型。

为 DSH 会话提供可撤销回收站：移出会话日志、恢复会话，或永久清除。

按轮次记录 DSH 文件工具改过的文件，在输入框上方的 dock 里保留、撤销、重做、回退到某一轮，支持行内前后 diff、钉住与按会话清理存储。

DSH 对话回退：一键就地回退到任意更早的用户消息（也可用 /rewind、/undo 命令），无需新建分支或切换窗口，并可一并还原被写类工具修改过的工作区文件；设置页按工作区列出最近的回退记录，可撤销最新一次回退的文件改动。基于 SiriLee/dsh-rewind 派生并独立维护，不能与上游同装（共用 /rewind、/undo 命令和 rewind-snapshots 备份目录）。

在工作区右键菜单里把整个工作区搬到另一个目录，顺带重命名：嵌套工作区与会话一起迁移并改写记录，失败自动回滚，移动后可一键撤销。在 Windows 上完成开发；macOS 与 Linux 走同一套代码路径，并在 CI 里用真实 Harness 实例跑通移动与撤销。

工作区级对话树：所有对话与分支画在同一块画布上，节点显示来源轮次、各自用量与备注；可并排对比两条分支、把来源会话压缩成摘要带回、导出 Markdown 提纲、归档（走 DSH 原生归档，可撤销），并可删除整棵子树（仅 macOS 与 Windows；删除确认后立即生效且不可撤销）。

对话回收站——侧边栏里删除的会话先进入回收站，8 秒内可撤销，之后可恢复或彻底删除。

输入框提示词提升。左键点击输入框按钮，草稿被轻度润色后直接替换（可撤销、不弹窗）；右键打开模式菜单：8 个内置模式加自定义模式，每个模式的模板可编辑、可新增（保存在宿主端），并可从 dsh 当前可用的模型列表中选择改写所用的模型；其他模式先显示前后对比预览。基于 rongxingda/dsh-prompt-enhance（Apache-2.0）修改；不要与上游同装——两者都会添加输入框按钮并共用 Ctrl+Alt+E，装了两个请停用其中一个。

dsh 侧边栏里的项目看板。每个项目一个区块，固定四列（待办 / 进行中 / 待反馈 / 已完成）：新建、重命名、换色、排序、删除项目和任务，点一下把任务推到下一列，拖拽或卡片菜单调整顺序，删除可撤销，项目可折叠。点开项目还有一个「数据与结果」页：左边数据树、右边结果树，可拖拽整理、合并成章节、连线看出结果来自哪份数据；节点可加星标并「只看星标」，让结果之间互相关联，按类别给节点和连线着色，支持撤销 / 重做（Cmd+Z）。颜色、圆角和阴影取自 dsh 主题变量，跟随浅色 / 深色，宽度不够时从四列变两列再变单列。

Mac（macOS）与 Windows 磁盘清理：分档体检与空间分布，把缓存、残留与相似照片移入废纸篓或隔离区，可撤销；需永久删除整批后才真正释放空间。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前会做一次装得下算账：只算显存装不下的那部分（hostBytes = 文件体积 − 显存），拿它比 max(总内存 − 2GB, 空闲内存)。文件比「显存 + 内存」还大直接拦；落到宿主的内存太多时先不替你起，要你确认；同样的情况若走 mmap 只给警告，因为权重落在可回收的页缓存里。加载方式下拉（auto / mmap / none / mlock / mmap+mlock）对应 llama.cpp 的 --load-mode，默认交给引擎自己决定。0.4.2 起上面每一条都改成按平台推导，而不是假设本机长什么样：家目录与数据目录走 os.homedir() 和各系统惯例（Windows 用 LOCALAPPDATA，macOS 用 ~/Library/Application Support，其它用 XDG_DATA_HOME）；后端二进制按各系统官方安装位置找，也可以用 OLLAMA_BIN / LLAMA_SERVER_BIN / VLLM_BIN / LMSTUDIO_BIN 钉死；找模型依次走 DSH_LOCAL_MODELS_DIR、~/models、~/llama.cpp/models、~/.cache/llama.cpp 与 LM Studio 数据目录，WorkBuddy 的布局降级成其中一个候选。显存先问 nvidia-smi，再问 rocm-smi，Apple Silicon 上问 sysctl hw.memsize 并标成统一内存（同一块字节不重复扣两次）。拼命令行之前会跑一次 llama-server --help，只保留这个 build 真有的参数 —— 老引擎给 --n-gpu-layers 99 且不下发 KV 量化，新引擎给 auto 加 q8_0；探测不出来的参数一律照传，不因为探不到就丢掉。LM Studio 用 lms server start --port N 起，不再和「必须先给模型参数」的引擎混在一起；vLLM 单独给 --model 的示例，不再套 llama.cpp 的写法。Windows、macOS、Linux 三套都在 CI 里跑，另加 windows-latest 与 macos-latest 两个 job —— 只在一个系统上跑过的「跨平台」不算跨平台。其中两套专门用来抓这台开发机的盲区：一套把 process.platform 改掉、整套测试按各系统重跑；另一套把开发机的所有有利条件全删掉（没有 nvidia-smi、没有 rocm-smi、没有 sysctl、PATH 是空的、家目录里没有模型），要求优雅退化而不是崩。后一套抓到过真实的一类 bug：好几处断言写死了 lms.exe，在可执行文件不带后缀的系统上根本不可能过。参考机实测：16.9GB 的 27.2B MoE 配 14.5GB 显存，进程工作集只有 285–691MB，预热 1000–2000 token 后稳定 76 tok/s —— 光看文件大小判断装不装得下是错的。0.4.3 起扫出来的模型是一张表而不是下拉框（每个 gguf 一行，带体积和偏大提示），选之前能看清磁盘上到底有什么。0.4.4 起 provider 表上的删除键删的是这条 provider 配置，不是磁盘上的权重文件。这个区别很重要：真正想清掉的是那种僵尸条目 —— 指向一个从没应答过的端口、同一个端口注册了两遍、或者模型文件早就删了还留着的那几条，而不是一个 15.8GB 的 gguf。删配置随时可以重新导入，删 gguf 不行。删除走settings.mutate 的 unset，路径是 \['providers', id]：不能用 update，因为 update 是合并层，往那儿写null 只会留下一个 null 的 provider 键，loader 会当成配置坏了而不是「没有这一条」；只有 mutate 的unset 内部是 Reflect.deleteProperty。删完会回读一次，因为对「来自下层（profile 的 cordis.patch.yml或 home patch）的键」做 unset 不是删除而是恢复继承值 —— 调用成功但条目还在。条目还在时面板会直说，并把该改哪个文件指出来，不谎报成功；settings 服务太老没有 mutate() 的版本也会明说，而不是默默忽略。删除要点两次，点别的行就撤回确认；删成功会清掉在线缓存与 baseURL 缓存并重算工具面，因为 provider列表变了。gguf 本身插件一个字节都不动 —— 扫描出来的那张表只用来展示和选中。且显存能不能读到取决于驱动。0.4.5 起模型扫描也读 Ollama 自己的存储：它的 blob 叫 sha256-… 、没有后缀，光按扩展名永远列不出来。现在认权重看后缀或文件头 GGUF 魔数（只开「无点号且 ≥8MB」的文件，一趟最多读 600 次魔数；.json/.md/.safetensors/.part 这类明显不是权重的后缀一次都不开）。Ollama 的模型从 manifest 还原：只取 mediaType 为 application/vnd.ollama.image.model 的层（mmproj/adapter 层不算主模型），人话名从 manifest 路径还原（…/qwen3/8b → qwen3:8b，latest 不加冒号），同一份 blob 被多个 tag 引用时合并成一行，metadata 的 kv 给出名称、量化和 context 上限。对 Ollama 的模型点「一键配置」不会再拿同一份权重重复起一份 llama-server：它确认 11434 上的 ollama 在应答（不在就 ollama serve），并按端点自己报的 tag 注册 provider —— 11434 上报的是 qwen3:14b，拿 blob 的 sha256 名永远匹配不上。顺带修掉两个只有真机才暴露的坑：Windows 上 existsSync('<文件>/') 返回 true，manifest 与目录的分岔改成按内容判定，不再依赖尾斜杠语义；量化标签表照搬了旧一代 ggml 枚举，把 ggml_type 15 标成 Q5_K_S，而 ollama show 实测报 Q4_K_M，整表按真实序号重写。同一份文件的去重按 (dev,ino)，谁有名字留谁。参考机实测：扫描从 1 行变 4 行 —— qwen3:14b（8.64G）与 qwen3:8b（4.87G）带着 Q4_K_M 徽标出现 —— 耗时 4ms；npm run verify 退出码 0（launcher 57 项、portable 35 项、panel-host 含 linux/darwin 模拟平台两套全绿）；panel-host 新增的用法在 tmpdir 里现造一份迷你 Ollama 存储再把 OLLAMA_MODELS 指过去，测试结果不再取决于跑测试的机器装没装 ollama。0.4.6 起面板显示的是模型自己的真名，不再是文件名：有些下载工具会把任何权重都落成同一个通用文件名，真名只写在 GGUF 头部里。扫描会读每个文件的 GGUF KV 区 —— 不是先读一段固定大小的头部，因为 tokenizer.ggml.tokens（大 MoE 模型动辄几十万条字符串）和 chat_template 会把 general.file_type 挤出任何窗口；而且 GGUF 的字符串数组是交错存储（每条 u64 长度加载荷），把它当长度表读会让游标跑偏、算出天文数字的读取量。读与走位分开记账：键名与类型必读，超过 256KB 的字符串值和字符串数组只走位不复制，非字符串数组超过 64 个元素直接跳过，游标越过文件末尾立刻停 —— 越界说明游标错了，不是该把上限调大。显示名依次取 Ollama 的 tag、general.basename 加 size_label、general.name、文件名，整串留在悬停里因为常带内部编号；视觉投影文件现在也靠 general.type 认，不只看文件名。短读（文件被截断）不再把半截字节喂给解析器。参考机实测：读一个文件的头部解析出 44 个键耗时约 16ms，整趟扫描约 31ms。0.4.7 起「试跑」不再出现「第一次失败、第二次成功」。老代码让两轮请求共用一个 AbortController 和一个 30 秒定时器，也就是两轮加起来只有 30 秒：大模型的冷加载第一轮就烧完它，abort 之后 signal 永久处于已中止状态，第二轮（换成 Ollama 认的 reasoning_effort: none 再试一次）连请求都发不出去 —— 这正是第一次点报 This operation was aborted、第二次却能成功的原因。现在每轮各自一个 controller 和定时器；超时自动再来一轮（retryOnTimeout 默认开），因为第一次请求超时几乎总是「权重还在读盘」；非超时错误（连不上、HTTP 报错）完全不重试。超时也会自己说清楚：文案里写明超过了多少秒、是否已自动重试，并指向新增的「试跑超时（秒）」配置项（默认 60，可设 5-600）—— 端口通了不等于能出字，它和「拉起后等端口（秒）」是两个不同的旋钮。顺带：面板提示里那句绑定某一个具体模型的举例去掉了，不是每台机器都下了那个模型，说明改成讲机制。0.4.8 起「一键配置」一个普通 .gguf 不再注册出不相干的 Ollama 模型。端口这一栏原来跟着上一次点击走而不是跟着文件走：选中 Ollama 的条目会把端口挪到 11434，选中普通 .gguf 时却不挪回来，于是一次先前点击留下的 11434 就一直留着。服务端照单全收，去探那个端口，发现 Ollama 在应答就直接借了它（日志里那句「端口本来就在应答，跳过拉起」就是这条路径），接着按文件名拼出来的模型 id 在 Ollama 的 /v1/models 里对不上，而兜底是抓列表里的第一个 —— embedding 模型往往排在第一位，于是注册出了一个用户从没点过的模型。现在端口跟着文件走：普通 .gguf 落在别的引擎的端口上（ollama 11434、vLLM 8000、LM Studio 1234）就改到 8090 并在面板里说明一句；只改「已知引擎的端口」，自己手填 9999 指向另一台 llama-server 的情况一概不动。模型 id 的兜底也不再瞎猜：只有一个条目时才取它（单模型后端报的 id 本来就可能和文件名不同），有多个而对不上就报错并列出实际看到的 id，而不是注册出一个错的 provider。0.4.9 起面板不会再整块消失。以前插件详情页里那一块可能凭空不见，而宿主照常运行、HTTP bridge 照常应答、连崩溃日志都不留一条。原因是一个作用域错误：某个辅助函数声明在一个组件里面，却被另一个组件引用 —— 这是合法 JavaScript，语法检查完全通过，于是它只在渲染期炸，也就是用户按下扫描按钮、React 执行状态更新函数的那一瞬间。宿主给每个插槽条目都包了一层错误边界，兜底渲染是一个空的锚点，所以异常被就地吞掉：插件没有被卸载、进程也没有崩，面板只是被换成了一个空 div。现在这两个辅助函数放在两个组件共享的模块作用域里。客户端这一半也有了专门的用例 —— 一个最小 React 替身载入真正的面板模块，真调用组件、真在渲染期执行状态更新函数、真去按扫描按钮，这类错误不会再走到发布版里。

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