插件

原生多平台账号与模型路由管理，支持错峰签到、事件通知与额度预测。后台 worker 需独立 Node ≥22.23.3（node:sqlite，已由 engines.node 约束）；千问办公的编码能力另需 Python（cryptography、wasmtime）。

给每个任务加上严格验证:把任务拆成 2-7 步,用 worker 子代理执行,每个交付物都由无记忆的独立 verifier 子代理验证,最多修 3 轮后如实汇报。

每个请求都必须走完 7 步计划,每步都有可判定的验收标准,执行交给 worker 子代理,完成情况由无记忆的独立 verifier 子代理带证据判定 PASS / FAIL。

DSH Web UI 的一键刷新：先清掉可重建的缓存（Cache Storage、Service Worker、/plugins/** 的 bundle 字节）再重载页面，热注入的客户端插件立刻生效，无需重启应用。

跨工作区的多智能体工舰队：一个编排会话在其他项目工作区中创建具名的 worker 会话，向其排队或插队下发任务，以后台任务的方式监视其进度，并收集其报告。worker 完成后主动把消息投递到编排会话，无需轮询，空闲的编排器同样能及时反应。当编排器正在执行任务时，升级提问与失败通知以 steer 方式送达，空闲时以 queue 方式送达；一个回合结束时若未提交报告即判定为失败，达到阈值后自动替换该 worker。名册持久化到磁盘，且每个 worker 会话带有持久标题，重启既不会丢失工舰队，也不会产生重复会话。附带五个智能体预设，插件清单与 standard 预设完全一致。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

任务拆解模式：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理（默认本地模型）在全新短上下文中执行并综合结果；并发数与模型可在设置面板图形化配置。

原生 DSH 插件套件：由验证器把关的数学证明搜索编排——事实图谱、角色权限工具、冷启动验证器与 worker 集群。

通过本地 dsh-hub CLI 规划并应用可复现的插件中心 Profile，支持版本锁定与回滚到本地可恢复版本

DeepSeek Harness 视觉插件：为纯文本调用方转接 Cloudflare Workers AI 视觉模型，返回带版本的结构化结果并支持追问。