插件

dsh 工作报告：汇总 Git 提交与本地 agent 对话（DeepSeek/Claude/Codex），按自定义模板生成日报/周报/月报，agent 工具按需注入。

为 DSH Web 客户端增加多用户设置面板：使用模式选择、成员管理与在线状态、一人多设备绑定，以及各成员记忆体和知识库的切换与共享。

dsh 跨会话记忆：agent 保存、检索并更新用户偏好、事实与项目决策，重要条目自动注入后续会话，设置面板可浏览、编辑、归档与删除。

dsh 便签插件：侧栏入口打开 Markdown 便签面板，支持自动保存、颜色标签、粘贴图片与任务清单。

Agent 之间的实时通信网状网络：hub、WebSocket 在线状态与消息历史工具。

学习模式：把已完成工作里的概念讲清楚并安排轻量复习（开发中）。

提供 /simplify 命令，让 Agent 在选定的 Git 变更范围内简化代码，支持暂存变更、提交及未跟踪文件。

用命名任务包住工作过程；任务结束后，在下一个步骤边界把整段消息折叠成一段摘要，原文可随时还原。

定时任务：用 cron 表达式定时执行提示词，到点自动开一个新 agent 会话替你干活，支持绑定工作区、手动立即执行与会话自动命名。

DeepSeek Harness 跨会话 Markdown 记忆插件，支持专题渐进披露、后台蒸馏、项目隔离和热更新，对齐 Claude Code 记忆机制。

面向 DeepSeek Harness 的媒体与视觉工作台：文生图、图/文生视频、语音合成与转写、图像问答与元素定位、长图 OCR、像素比对、HTML 截图验证、视频摘要；支持 DashScope 与 OpenAI 兼容供应商，含模型池与工作台客户端。

把 agent 的每次写入、编辑和 shell `rm` 删除记录进一个 shadow git 仓库，然后在 VS Code 里逐 hunk 接受或撤回。需要配合 dsh-review-vscode 扩展；面板只出现在 VS Code 的 webview 里，独立浏览器中的对话界面不变。

Koma：TypeScript 可观测 AI 边界工具包——对照本地 Agent Specs 验证编码 agent 的实际操作，并用 Gate/Scout/Core 防护提示注入与资源边界。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

面向自托管 DSH Web 的运维面板：安全重启与升级、健康诊断、模型用量统计与供应商额度查询、备份和会话管理、任务通知、技能控制、子代理模型路由与 Linux 权限维护。

GitHub Device Flow 授权与对话内 PR 工作流：输入框上方的状态条支持创建 / AI 审查 / 合并 PR，另有 github_* 工具用于搜索、Issue 与 PR 读写。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断：上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。

暴露 aflare 工作流工具的 DeepSeek Harness（DSH）Cordis 插件。

DeepSeek Harness（dsh）股票分析插件：覆盖 A 股/港股/美股/日股/韩股/台股的分析、选股与策略回测。

将 DeepSeek Harness 接入由 OOMOL 管理的应用与服务，支持渐进式发现并执行 Connector Actions，并提供用于管理 Provider 连接的应用内面板。

一条命令让任何项目具备 AI 智能体开发能力：自适应技术栈检测（7 语言 × 14 框架 × 61 组件），自动生成 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 与测试基础设施。

可复现科学分析工作台：agent 驱动的 cell、内联图形与反馈重画、manifest 溯源、环境快照与出版级出图技能（9 个 bio_* 工具 + 工作台界面）。

DeepTutor 学习辅导桥接插件：通过 deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 工具为 agent 接入深度讲解、自测题、学习路径规划、个人知识库检索（RAG）与笔记归档。