插件

DSH飞书客户端：1）用户（人）通过本插件提供UI访问远端智能体；2）本地DSH通过调用本插件提供工具访问远端智能体。支持的远端智能体包括且不限于：DSH、OpenClaw、WorkBuddy、Weknora等等。

在 dsh 中管理 Claude Code / Codex / Grok CLI，并把任务派发给它们作为子智能体执行：dsh 的模型、技能与工具随任务桥接，CLI 子会话可回放续聊，右侧栏提供分层任务看板（看板 tab 需另装 DSH-better-sidebar 插件，未安装时不会注册）。

在 DSH 内嵌端口扳手面板：查看本机监听端口、识别归属、关闭目标进程树。需先安装并运行 PortWrench（Windows）。

给 DSH 的 Agent 做「预设」：把**人设、提示词、技能、工具、运行时上下文**打包成一套可复用的能力组合。一个任务，只装它需要的东西。

在 DSH 输入框中提供下一句预测、输入续写和提示词优化，并在设置页提供调用额度、请求统计和术语保护。基于 Somnus678/dsh-input-assistant 改造的分支，两者都在同一个输入框上加控件，不能与上游同装。

System Duo：System One分流/守护/防护/脱敏/检查Agent循环，配合vllm-sr/auto；附app.vllm-sr.ai免费key。

在时间线中查看工作流阶段和子代理，为每个阶段配置模型与并发，并从面板打开子代理对话。运行名称与阶段设置保存在 ~/.dsh。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

用随包的 Python 3.12+ 工具扫描仓库，为每个源码目录生成一份 Markdown 大纲，并随索引发布可证明文档与代码一致的哈希 manifest；自带读取器在输出概览或单份文档前会先校验 manifest。项目根需已有 project_docs/ 目录与 CLAUDE.md 入口。

把 WorkBuddy 的 SOUL / USER / MEMORY / topics（需已有 ~/.workbuddy/user-*-personal 目录）渲染进 DeepSeek Harness 的 system prompt，带字节预算与设置页；需先在 profile 中停用 AGENTS.md 加载器。

DSH 会话批量管理：侧栏多选、主会话与子代理的树形看板（token／缓存／上下文统计）、批量归档与级联删除，以及把未分组会话召回重新添加的工作区。

回顾本机保存的 dsh、Claude Code、Codex 或 OpenCode 会话：核心意图、关键决策及原因、改动、遗留问题、从哪里继续。提供 session_recap 工具、/recap 命令，以及列出项目内各代理会话的右侧栏面板。使用会话自身的模型路由，发送前去除记录中的密钥与令牌，回顾缓存在本地。需要 python3 和 zstd。

把机械性文本工作（翻译、摘要、抽取、分类、改写）按文件路径交给 Ollama 原生或 OpenAI 兼容端点，正文不进入主模型上下文。注册 local_transform、local_batch、local_health；按项目工作区设置本地 AI 介入程度（无/轻度/默认/更高/最高），高等级下新增 local_worker 子 agent 与「只规划」模式；可选的 SlaveAgentTeams 开关会探测已挂载的模型路由、并行运行子 agent 并在节点失败时切换，同时把端点链注册为 llm-pi-ai 路由。配置在 Web GUI 内完成；需要可达的模型端点。

带像素办公室的 AI 团队：显示每位队友当前的状态和当天做过的事。项目会话由负责人安排分工，队友互相 @；队友每天自己开工的次数和 token 有上限。仅支持 macOS 上的 DSH 桌面版。

在 DeepSeek Harness 中使用 Claude Code 自动记忆：每次请求注入索引，并提供写入和编辑工具。

需求驱动交付工作台：粘贴或上传需求后，规划-派发-验证闭环驱动子 agent 交付，并以测试证据判定完成。

在右侧栏原生 tab 里查看并编辑 AGENTS.md / CLAUDE.md 指令链：全局、共享，以及从项目根到会话工作目录的每一层；就地保存，文件不存在时直接创建；另有聊天头部按钮，以及界面不可用时也能用的 /agents 命令。

把 DSH 的会话、提问、工具调用与审批桥接到 CodeIsland 的 macOS 刘海面板，并在停止时报上最近一次回复。

在空白会话加入环境与分支 chip：本机切换当前检出，Worktree 在 .agents/worktrees 下创建隔离 git worktree 并注册为工作区，会话头部提供合并、压缩提交、删除与自动清理。

复用现有的 Video Reader 本地安装，为 DSH 接入带时间戳的视频阅读、通用队列/历史与 Scroll 的个人 B 站工作流。仅支持 Windows x64：需先安装核心并设置 VIDEO_READER_ROOT 再启动 DSH；本包不安装 Python、FFmpeg、模型或 B 站凭据。

按工作区目录给子智能体指定 provider、模型与思考等级的路由表：最长前缀匹配后注入子代理配置，支持全局默认策略、设置页规则编辑与会话输入区就地切换。

DSH 右侧栏里的多轮深度搜索：每轮把子问题派给多个子代理并行查，再在上一轮基础上继续深挖，最后产出带引用的调研报告。

在 DSH 设置页查看、创建与编辑 AGENTS.md 等 AI 规则文件：项目级跟随工作区从项目根到 cwd 的目录链，全局级覆盖 ~/.dsh 与 ~/.agents，另含 25 个第三方 AI 工具的用户级规则文件。预览以渲染态展示并自动剥离 .mdc 的 frontmatter，就地编辑并带冲突检测，内容完全相同的跨工具文件会互相标注，内置清单之外的工具按目录特征自动发现。零运行时依赖。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.