插件

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

DeepSeek Harness 的 MCP 服务管理器：在「设置 → MCP 管理」中新增/编辑/启停/重启/删除 MCP 服务，支持 JSON 导入导出、4 个 mcp_manager_* 模型工具与 HTTP API，可通过 npx、npm 或跨平台脚本安装。

通过 MCP 让 ChatGPT Web 创建、查看、继续和监督 DeepSeek Harness Agent 会话与 Goal，同时保留 DSH 原生的审批、沙箱与工作区安全模型。

DSH 的生图与读图：侧边栏「图像」页面（英文界面显示 Images；按模型分行、10 种比例、1K–4K 尺寸、联系表 + 详情卡 + 放大 + 复用 + 删除），三个预设提供方外加自定义端点（其中一个完全免 Key），另有 vision-review 读图技能。粘进去的 Key 只写进本机 ~/.dsh/secrets/media-tools.env（权限 600），只发给你选的那家服务商。页面文案跟随 DSH 界面语言（中文 / 英文）。需要 Python 3.9+（生图由 scripts/generate.py 执行）；该页面需桌面版 DSH 0.2.1+。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

设计美学技能包：10 种风格（深色 SaaS、极简白、新拟态、粗野主义、毛玻璃、日式极简、便当盒、赛博朋克、蒸汽波、装饰艺术），每种含 token、组件规则、禁用清单与验收清单，附可运行落地页 demo。

创意工坊式插件浏览器：侧栏常驻入口，搜索/最热/最新/近 7-90 天飙升榜、中文关键词映射、描述与 README 机翻、插件特征验证过滤、一键安装/更新。

和只有文字的智能体一起看视频：需要 ffmpeg 和浏览器扩展上报真实播放位置（不是定时器），在每段结束前把画面和台词交到它手上。插件不带 TTS 引擎，只按时间轴发台词事件，要出声需自行配置语音/TTS。

DeepSeek Harness 工作区隔离的跨会话记忆：prompt 常驻要点，原文在本地向量库按段检索；含噪音过滤与时间通道，不联网、不改内核。

DSH 演化记忆基础设施：用证据、时间、情境与纠错支撑长期连续性；后台是本地 Python 3.11+ 记忆服务（fastapi/uvicorn/pydantic，插件以 python3 子进程自动启动）。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆插件。每轮聊完自动把话判一遍，存进本地 SQLite（话、事、版本、阶段、决定五层），带一块能翻能筛的面板。

抖音助手插件：每天刷一轮视频、读评论、写带日期的日报，可点赞、评论并 @ 你（默认均关闭），还能发布你自己 ComfyUI 出的片子。仅限 Windows；需 Python 3 与系统 Chrome，首次使用要先点「装主依赖」并扫码登录。

DSH SlideStudio：为 DeepSeek Harness 制作 AI 演示文稿，支持导出可编辑 PPTX。

Live2D 桌宠插件：为 DSH Web GUI 挂一只可拖动、会跟随鼠标、能换动作与表情的 Live2D 宠物。

DSH Web 界面的移动端外壳：抽屉式侧栏、可拖拽悬浮按钮、移动端输入框修复，以及悬浮在输入框上方的图片上传按钮（原生相册/拍照，走加图校验管线），桌面端零影响。已发布到 npm（dsh-webui-mobile）。

已安装 DeepSeek Harness 插件的只读镜像：带证据的能力清单、跨插件冲突检测与上次扫描以来的变更差异。

基于 MinerU 的统一文档解析，支持自托管与官方云双 Provider、DSH 原生后台任务、不可变产物缓存与请求合并。

输入体验增强插件，目前已实现语音输入、AI提示词润色（反覆盖保护、带差异预览的提示词优化）、跟随 DSH 界面语言自动切换中英文界面。

为 DeepSeek Harness 提供类 VSCode 编码体验：基于 Monaco 的中央文件编辑器（文件页签、Ctrl+P 快速打开、状态栏），并对 Agent 的 edit/write 结果进行交互式差异审查（逐处采纳/拒绝、回滚、归档），状态跨重启持久化。

角色扮演插件：支持角色卡对话、在对话中创作与编辑角色卡，可接入生图后端生成插图。

DeepSeek Harness 的 Ollama 接入：模型管理、健康检查、基于规则的本地路由与云端回退。

Windows 桌面电脑操作工具（点击、输入、按键、截屏）：每次动作都带新鲜度校验、审批门、进程身份核验与脱敏审计。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 26 项终检（25 项机检 + 1 项人工）、G0-G16 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 36 个零依赖校验脚本，README 五语。