插件

在右侧边栏以当前会话为维度展示 SDD 任务进度（todos）与进度台账（sdd/progress.md），采用官方 MarkdownText 渲染，每 5 秒自动刷新。

为 DSH 增加 `jev` 工具：就同一段文本向 Jev（TypeSafe System One）提出是/否、选择和评分问题，返回概率与置信度；provider 与 API key 在设置中按用户配置，并带判定账本、花费统计以及每日调用与 token 上限。

把选中的消息从一个对话迁移到另一个对话，并管理工作区的对话——支持归档、还原、删除和跨工作区迁移。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

用于双向聊天的 AI 原生表情：人看图片，纯文本模型读取固定语义；支持表情选择、自建表情、导入导出和两套画风。

Context compaction that keeps its receipts: a five-section handoff summary, a durable segment index, review tools that read compacted text back, optional working notes, and a read-only extraction exit. Mounts as the compaction-basic row's replacement; cha

Host- and agent-layer DeepSeek Harness plugin that prices every automatic context rewrite before it lands, asks the human by default, and reports what the provider had to re-read cold.

自动压缩的 rapid-refill 熔断器。当上下文在连续 M 次压缩中、每次都于不足 N 个工具轮次内又满时，拒绝这次徒劳的压缩——无上限的步压力触发检测不到这种情形——并且不做「每一步都白烧一次摘要调用」的事，而是把情况连同建议一起报告出来，通常是一次读取或一份工具输出过大。用 /compaction-breaker 查看状态与重新武装，并注入一个 prompt 段让模型把它转述给用户。宿主平面会话由 profile bundle 覆盖；普通会话需要在 agent preset 里替换一行。

DSH 常用内容、提示词收藏与 Prompt 管理插件：在 composer 输入框旁保存、编辑、删除和一键回填常用提示词、Prompt 模板、工作流指令与可复用文本，不自动发送。

Web 端会话大纲面板：用户提问为根节点（序号、提问时间、该轮工具数与正文量），助手回复的 Markdown 标题按层级挂在其下；带层级滑块、搜索范围、收藏、复制与导出 Markdown、节级跳转、键盘导航、右侧密度刻度条与按会话记忆的阅读位置。纯只读 UI：不接触提示词与工具结果，不向提供方发起请求，只写自己的 localStorage 键。

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上，两者跑的是同一套声线。

DSH 的 Windows 原生电脑操控：两个工具即可驱动并读取任意桌面应用。一次批量调用把找控件、点击、输入、按键、读取、等待、截图放进同一次引擎请求，步骤可事前确定的整件事只花一轮模型往返；读取返回窗口文本而非图像，输入与抓取优先走 UIA 模式、Win32 消息与 PrintWindow 离屏抓取，用户的焦点与鼠标全程不受打扰。

每轮对话开始向模型上下文注入单行时间戳读数（星期 / 日期 / 时间 / UTC 偏移 / IANA 时区），收尾再注入 Turn ended 关闭读数——模型始终知道现在几点、今天星期几、上一轮何时结束，日期运算与跨轮间隔不再靠猜；轻量时钟感知，每条约 30 token。

侧栏常驻卡片：按 DeepSeek 官方价目（含峰谷与缓存差价）把本会话 token 折算成人民币，并按来源拆开上下文占比；逐轮计价，另附 Markdown/CSV 历史报告。

DSH 执行前安全阀门，用 TypeSafe Jev 模型做判定：挂载 tools/pre-execute，对每条 bash/pwsh 调用先过离线静态规则，再向 Jev 模型（TypeSafe 的 System One 模型，返回结构化判定而非散文）提一个是非问句——「这条命令会不可逆地删除或覆盖真实数据吗？」——把答案切成允许／修正／拦截／上报人工四态；修正给模型更安全的写法，上报提供一次性人工令牌；额度耗尽或没有可用密钥时大声降级而非静默失效，缺密钥时会直接在对话里要求录入（录入用 `guard key set`，只从标准输入读）；每条判定写入共享审计日志，面向人的文案中英双语。

dsh-shuorenhua

给 agent 用的 Figma 设计上下文：读取画板的节点树、自动布局、填充与字体，解析节点绑定的设计变量，并渲染截图用于对照代码 —— 另附四个设计转代码技能。点一个按钮即跳转 Figma 官方授权页完成连接；插件自带 OAuth 应用、自动续期令牌，全程不索取也不展示任何 Token。

由模型主导的 DeepSeek Harness 上下文压缩：由 agent 决定何时压缩、压缩什么，以持久化会话日志替换提交，并提供可逆的工具结果压缩与逐字节哈希取回。

DSH 会话跨版本迁移：扫描旧版会话目录（v0 明文、.zstd 与 .zip 导出包），改写 header cwd 绑定目标工作区并落盘，打开会话时由持久化层自动完成版本升级；设置侧边栏（环境 / 导入 / 列表 / 转换）加 CLI（check / fix / import）。

DSH 右侧栏里的 Obsidian 日记、待办与 Day Planner 时间块：周一起始的月历（带每天的字数点与任务点）、紧凑时间轴（HH:mm 时间块）、选中日的日记摘要与任务列表；勾选状态、任务内容与时间都会写回 Markdown 文件，首次使用有向导，可自动找到知识库或手填路径。

Cross-session memory for your dsh agent: remembered, recalled, and re-verified instead of assumed.

基于腾讯 iLink 机器人通道的微信桥：每个联系人一个独立会话，支持入站文本/图片/文件，并在整轮运行期间显示微信原生“正在输入”。

DSH 会话死循环刹车器：检测重复的相同工具调用、循环的调用序列与重复文本，提醒 agent 或在执行前拒绝调用。