插件

DeepSeek Harness 的参考素材检索插件：refkit_search 在 24 个开放来源中检索图片、视频、音频和文本参考素材，为每条结果标注规范化的许可证和针对用途的可用性判定；refkit_rights 针对另一种用途复核单条许可证。来源 key 与检索参数在设置页配置。24 个来源中 11 个需要 API key；仅在传入用途时返回可用性判定。支持 DSH ^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2（实测 0.1.7-rc.2 与 0.2.1-rc.2）。

面向 DeepSeek Harness 的语义代码搜索：注册 semble_search（按行为描述检索代码，返回按相关度排序的 file:line 命中）与 semble_find_related（查找已知位置的相邻代码）两个原生工具，检索由 uvx 启动的 Semble CLI 完成，并附一个随包分发的路由技能。需要 PATH 中有 uv；对某个仓库的首次查询会建立索引。

为 DSH 提供磁盘上的长期记忆：SQLite FTS5 记忆库自动采集每轮对话，新会话按预算把相关的旧片段注入上下文，会话可按「对话文件」串成可续接的线索，并带一个可检索、可翻页、可调容量的网页面板。

把 ZCode 的工作区记忆移植到 DeepSeek Harness：每个工作区一份 Markdown 记忆目录（MEMORY.md 索引 + 一事实一文件），主会话开始时注入，每轮成功对话后由后台提取请求补充；左栏页面只读浏览已存文件。

在 DSH 输入框里用岗位角色约束整个会话：在输入框开头键入 - 选一个角色，它会以引用 chip 的形式落在草稿里，随后作为 system prompt 的一部分在这一会话的每一轮注入，指令持续生效且不会出现在对话记录中。角色在设置页新增和编辑，保存在 ~/.dsh/dsh-role-prompts.md。

回合异常收尾时的自动补救：瞬时失败后续跑、输出截断后继续、待办未完成时重跑，另有一层请求级 429 兜底，以及带「改后重发 / 手动重试 / 停止并重问」的客户端停靠栏。

轻量级解压并读取历史会话，让新会话读取之前会话的内容，单次操作毫秒级。`/recall` 列出当前项目的历史会话（标题、最后活动时间、轮次、首问）；`/recall <序号>` 读回该会话的轮次内容；`/recall all` 覆盖所有项目；也可用自然语言让模型调用 `recall_sessions` 工具查询。

把会话工作目录下 .keep-reminder 文件的内容作为 system-reminder 注入，支持三种模式：每会话一次、每轮第一步、每次请求。

按轮次给整个工作区留检查点：每轮结束存一份快照，本轮改了哪些文件直接列在聊天里那一条下方，任意一轮都能还原——只还原文件、只还原对话，或者全部还原。捕获靠扫描整棵树，而不是挂钩 write/edit 工具，所以 shell 命令、外部编辑器、git 操作改出来的东西同样留痕。还原对话是从那一轮分叉出新会话，不切断原来的会话；还原本身也能撤销。历史存放在 DSH_HOME 里的影子 git 仓库中，不碰项目的 .git。需 Git >= 2.20 与 Node.js >= 20。

用自带的提示词包替换宿主身份块：identity、rules、footer 三个系统提示词分区，full/concise/dev 三档预设，每轮把一张规则卡片作为真实用户消息追加，公告源离线时回退到内置副本，检查 GitHub Releases 并可用命令应用更新，五个 `sunder_*` 工具，设置页里一个只读状态分区。

经本机 OpenCode CLI 在 DSH 中使用 OpenCode 兼容模型：原生 LlmAdapter 透传、OC 会话持久续接（工具结果跨轮可见）、工具镜像回传、CLI 环境检测面板。需本机已安装 OpenCode CLI。

把本机已发现的 DSH 模型按实测连通性与速度排序，当前模型无输出失败时在同一回合内切到下一个候选。附带设置页：按渠道分组的模型列表、逐模型与逐渠道开关，以及额度耗尽后休息到次日的冷却策略。

整个 Harness 的 Token 用量看板：把全部会话的计费 token（未缓存输入、缓存读取、缓存写入、输出）按会话与轮次汇总，并给出高峰/低谷的人民币预估费用；侧边栏「Token 用量」入口（在设置上方）打开 /token-stats 看板，Web 端新标签页、桌面端应用内弹窗。标签页可见时每 60 秒自动重新采集并重绘。用量读取的是 dsh-token-meter 消费的同一条会话事件流，兼容 0.1.x 的 assistant/chunk 与 0.2.x 的 assistant/message、assistant/attempt；llm 重试后的再次采样按一次新的计费计入；冷历史只从持久化 rollup 文件播种一次，之后仅对 mtime/size 变化的日志做增量重解析。宿主半与客户端半在同一个包里。

在每条回复的图标行里画一条单轮用量条：灰/黄/绿分段条配百分比图例，显示该轮未缓存输入、缓存读取与输出的拆分与各自占比。

仅本地、只读、不上传的 DSH Token 面板：按 provider 实际 usage 统计，所有后端统一汇总；含历史总量、365 天热力图、输入+输出与缓存读写明细、轮次/步骤、平均 tok/s，归档后仍保留历史。

DeepSeek Harness 任务详情侧边栏：每个已结束任务的最下方显示「查看任务详情」，点开后从右侧边栏打开可拖拽调宽的面板，列出该任务的输入文件、中间产物、输出文件、所用工具与 skill、推断出的语言、按步骤组织的流程时间线，以及模型提供方与 Token 用量、缓存命中率。

侧边栏助手：知道主会话已完成的回合，跟随主 Agent 正在跑的步骤与后台 job，在面板里回答问题；模型、上下文预算与回答风格可配置。

把 DeepSeek Harness 对话里的回答渲染成可交互卡片，内置 24 个白名单组件和回合尾部持久卡片。

在输入框下方常驻显示当前对话的进度与预估剩余时间，点击可回看该会话的历史任务记录。

把引用与消息正文彻底分开：引用任意助手回合里的段落会打开输入框上方的引用行，随下一回合作为 system-prompt 上下文注入模型（带来源与时间标注），并在回合尾部以可展开的「引用(N)」行显示这一轮到底用了哪几条；引用本地落盘、刷新不丢、按回合认领；宿主与客户端两半体做版本握手并上报兼容结论。

在模型选择器左侧加一个「继续」按钮：上一轮被用户中止、崩溃中断或报错结束后，点一下让模型接着把那一轮做完；开始输入或添加附件时按钮收窄隐藏。

本轮改动审查：输入框上方的气泡统计本回合改动文件数与行数，悬停时向上浮出文件清单；右侧边栏按标签页展示逐文件语法高亮 diff，并支持一键还原。

在每条 DSH 回答下方加一行轻量 follow：一句锚定正文的追问 + 1–3 条用户口吻快捷回复，让下一轮对话一键继续；支持 always / balanced / conservative 策略，并可跳过拒绝回答与情绪场景。

一个对话文风层：谈到「便宜的路有坑」这类取舍时，把警告换成另一种说法——快而便宜的是隔壁黑心店，慢而可靠的老店在立规矩。附带改写引擎，可把任意文本拧成固定骨架的对白，有五个互相独立的旋钮（幕数、招牌台词密度、收尾走向、种子、预设档）；一个四档强度滑条；以及 /bushaoxin 命令，按会话的工具调用记录生成一份段子式的「烧心指数」病历。每篇改写末尾永远附一行真实技术结论，不可关闭。零依赖、无构建步骤，引擎是纯函数。