插件

从用户授权的源码生成 Function、MCP 工具、工作流 Skill 与离线测试包。

按客户端、工作区和会话分层配置官方及第三方 DSH 插件、MCP 与 Skill，支持独立配置、逐级继承及下级默认；插件关闭时可保存配置，核心与 Web 界面在 Harness 中分别升级。

把 DSH 接到本机安装的 FULI：每轮开头把 FULI 的任务入口（已保存的偏好与项目事实）作为一条上下文消息加入，本轮完成时收尾 FULI 任务，并挂上 FULI 的 MCP 工具。需要本机安装 FULI 0.27.0 及以上。

通过注入一条系统提示词让 agent 用指定语言思考与回复（默认简体中文），思考与回复语言可分别配置，支持追加自定义要求，兼容标准、PTC 与自定义预设，极简模式不生效。

面向 DeepSeek Harness 的设计评审闸门，移植自 Google 的 Elephant-Goldfish Model：具备完整上下文的“大象”起草设计，再由零上下文的只读“金鱼”评审者严格审查，通过后才进入实现。注册的插件 id 为 `egm`，同一 profile 请只安装一个 EGM 插件。

DSH 的按目录访问门禁：对名字与路径给出 deny / read / full 三级权限、名册分组、按会话覆盖与审计日志，另有七个面向模型的 `gate_*` 工具，放宽权限必须由拥有者在面板里批准。用 `dsh plugin --profile desktop add dsh-isolation-gate` 安装；MIT、不联网、状态只落本地磁盘。

临窗 Windowseat 的 DSH 宿主插件：在回环地址暴露 HTTP/SSE 端点，供同仓库的 Microsoft Edge 侧边栏扩展读取当前页面、检索本地文件并连接 DSH；扩展需在 Edge 中单独加载；需 Windows 10/11 与桌面版 Edge。

操作你已经登录的 Chrome：模型在你真实的标签页里点击、打字、填表、读网页、截图、下载文件，同源 iframe 里的内容也能读能点。支持 macOS、Windows、Linux；需要 Chrome 116+ 与 Node 18+。走 native messaging 与 chrome.debugger，不开监听端口。提供 12 个 browser_* 原生工具和一个 cb 命令行，发送真实 CDP 输入事件，绘制会出现在截图里的页内光标，并带一个工具栏面板（连接状态、正在控制的标签页、暂停开关）。browser_download 带着这个网站的登录 Cookie 下载链接、元素指向的文件或网址（跟随跳转、用服务器给的文件名），存进「下载」文件夹或会话的工作目录；跨站 iframe 只在快照里标出来，不进去读。宿主（原生宿主 + MV3 扩展）随本 tarball 一起发：插件首次加载时自己把它们落盘并写好 native messaging 注册，不用 clone 仓库、不用 install.sh、不用 python3——只剩把扩展装进 Chrome：从 Chrome 应用商店装 DSH Bridge（https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo，不用开发者模式），或者到 chrome://extensions 加载自带的已解压扩展（插件会替你打开那个页面并把文件夹放进剪贴板）。没装好之前，工具会带着这几步明确报错。Windows 上注册写进注册表（Chrome 和 Edge 都写），宿主走命名管道。每天在 GitHub 的 macOS / Windows / Linux 机器上自动跑一遍：装插件、把扩展加载进真 Chrome、用 browser_* 工具读一个网页。

在 DSH 对话中把 OpenUI Lang 答案渲染成交互卡片或阅读式文章，支持地图、图表、表单、PNG 图片导出和独立交互 HTML 导出。

DeepSeek Harness 的可复用智能体团队预设：设置页保存具名团队——队长带自己的提示词与工具白名单，成员各自带 provider/模型路由、推理强度、提示词与工具——编辑器栏的团队控件把选中的团队应用到当前会话，安装队长提示词，并注册 spawn_team_member、get_team_preset、update_team_preset 三个工具。

DeepSeek Harness 的跨会话派活与协同：新建顶层任务会话并投递任务，用 base62 会话别名读取或干预，并通过审批桥批准子会话的沙箱提权——命中破坏性删除一律强制拒绝。

基于 Jev System One 分流、动态工具裁剪与子代理路由的智能 Token 优化插件。

面向编码 Agent 的多引擎网页搜索：SearchBoost 内核（融合搜索、抓取、X）并提供 MCP、pi 与 DeepSeek Harness 适配

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

给 Agent 真实鼠标键盘：文字描述点击目标，视觉模型定位，USB HID 设备执行。

DeepSeek Harness 的 Chrome 侧边栏浏览代理，通过本地桥接提供页面读取、导航、点击、输入、滚动和截图工具。

DeepSeek Harness 的混合智能体（MoA）插件：/moa 斜杠命令将提示词并发分发给多个模型，在文件工作区合并响应，并与 Live Canvas 集成以呈现可视化输出。

合规地在 dsh 中使用你自己的 Antigravity 额度：将本机已登录的官方 Antigravity CLI（agy）会话桥接为主对话与子代理模型提供方。

为 DeepSeek Harness 提供 7 个 Agent 预设模式：每个模式固定工具边界、按模式路由模型，并以 fast/deep 档位委派 omd_task 子代理；含规划到执行闭环（/mode、/start-work、基于 goal 的 /ulw）与逐模式、逐档位重配模型的设置页。

每对话独立的人设 / 主提示词插件：在输入框工具栏创建、编辑、切换和删除人设模板，最高优先级系统提示注入，附带固定交互护栏、子代理继承、新对话默认继承与本地 JSON 持久化。

将 obra/superpowers 方法论移植为 14 个原生 DSH 技能，覆盖规划、TDD、调试与代码评审。

把 agent loop 以 OpenTelemetry traces、metrics、logs 导出到 GreptimeDB，附七个 Grafana dashboard，覆盖 token 用量、成本、会话结果和每轮耗时。

把本地定义的自定义 agent 注册成 dsh 可调用的 subagent：主模型通过 use_agent 工具按名字派活，每个 agent 以独立人格运行，支持断点续跑。

DeepSeek Harness 内完整的插件商场：每 2 小时刷新 GitHub #dsh-plugin 全量目录，支持浏览、搜索与评分；AI 装前审查给出装/谨慎/别装结论，五维评分雷达图，九语言界面，编辑精选与个性化推荐，一键安装/更新/回退及全局任务面板，并内置 /dsh-mall skill 在会话中发现插件。