插件

DSH Pixel Team：DeepSeek Harness 的像素洞府多智能体团队协作与交付流水线（AgentTeams 衍生，MIT）。

保证智能体长时间持续工作：设定一个截止时间，若提前完成任务，Dont-Stop 会自动督促它继续迭代、自主推进下一步任务。

DSH agent 的白话旁白、不确定性门禁和执行中断策略插件。

从 DSH 向 Herdr 管理的编码 agent 委派子任务：选择模型、保留终端面板、获取精确结果并回 DSH 审查。

精细控制 DSH 全局及项目级 AGENTS.md / CLAUDE.md 注入截断，附 Web 端全局指令在线编辑器。

把一段普通对话变成会按你的回答调整的引导式学习。插件生成学习记录和讲义；学习进度标签页追踪你的进度和生疏概念；讲义页按课程列出讲义。这些文件持久化到工作区，重启后仍可读取。

为 DSH agent 提供可切换 .dshcd 身份卡：将语气、人设和代码风格绑定到单个会话的提示词段。

DeepSeek Harness 的 Hogwarts-loop 插件：按角色派发子代理，各角色模型可配置，附客户端设置页。

本地 AOSP Android VM：最高60fps预览 rooted APK、自动化 UIAutomator 流程，各 Agent 使用独立 VM。

DeepSeek Harness 的 skill-healthcheck 插件：运行时维护技能日志，并在聊天中添加 /skill-healthcheck。

用 restart_dsh 工具重启 Harness 并交接会话；新进程恢复会话、重放待执行指令并唤醒子代理。

Kizuna Agent 信箱：四个工具让 Agent 读自己的信箱（信箱状态、待处理信件、读一封信全文），并以 completed / failed / input-required / working 状态回信。Kizuna 是带可靠投递的 Agent 通讯录：同一台机器上的 kizuna-box 持有信箱，对无人签收的信按 3 / 10 / 30 / 60 / 120 分钟重试，每次投递尝试都写入只增不改的留痕。插件只连本机回环信箱，不持有任何凭证。

把 REA（逆向一切）的 MCP 服务收成两个网关工具，而不是每次请求都注册它的 200 多个工具 schema：rea_list 按名字/描述搜索工具目录、或取单个工具的完整 input schema，rea_call 按原始工具名调用，每次调用启动一个短命 rea mcp 子进程，每步请求的工具定义由约 780 KB（REA 6.5.0 实测 207 个工具）降到约 1-2 KB。找不到 rea 入口时，用 DSH 自带的 pnpm 把 rea-agents 装进插件私有目录（跳过依赖构建脚本），并把 reverse-engineer-anything 与 rea-gateway 两个技能链接进技能目录，已存在的同名技能不会被覆盖。

论文图即代码：Agent 创建版本化 Figure IR，经语义化 Patch 增量修改（单节点粒度——未指定的对象绝不动），确定性导出可编辑的 SVG / PDF / PPTX 真矢量图。七个 papercanvas_* 工具覆盖创建、读取、修改、布局、Lint（FC001–FC008 质量检查）、渲染与检视；中文标签自动使用系统 CJK 字体度量与嵌入。已验证 DSH 0.1.5-rc.3 至 0.2.2-alpha.2 各渠道。dsh-sessionflow 同作者作品。需另装 PaperCanvas 引擎：Python 3.11+ 与 papercanvas CLI（PyPI 尚未发布，当前需从本仓库安装，并放到 PATH 或配置 papercanvasBin）；插件只是薄适配层，不自带引擎。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

在 DSH 工作区侧边栏列出 Claude Code 与 Codex 会话，可打开、继续对话、置顶、重命名和归档，并附带终端、文件和 Git 标签页。

为 DeepSeek Harness 官方子代理提供具名角色、模型路由守卫、原生配置及请求模型可见性。

基于数据快照提供 A 股与美股的单股研究和问答。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。

自动加载项目级 MCP 服务器：项目在 `.agents/mcp.json` 中声明服务器（路径与根目录标记可配置），在项目内工作的每个会话各自的作用域里挂载——支持 stdio 与 Streamable HTTP，工具名为 `mcp__<server>__<tool>`——会话结束时断开连接。Web UI 面板列出本会话的服务器及其工具，并可在确认后启用或禁用项目条目，写入前备份并原子替换清单文件。

自带一套最小账本工具：brief.ps1 查过往踩过的坑，add-lesson.ps1 记新的，安装时自动部署到技能目录并接好 AGENTS.md。模型动手前查一遍、踩坑后记成规则，同一个坑不必踩第二次。本插件负责盯着它有没有真的这么做，并把「查了几次、记了哪几条」摆在面板和输入框下方。

更好的会话顶栏：把会话顶栏标题换成工作区与会话面包屑，可在顶栏下拉里切换工作区、会话与子智能体；添加工作区直接交给宿主的目录选择，桌面版就是系统文件夹对话框。

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

多根工作区：附加仓库在workspace-write下可写，AGENTS.md纳入模型上下文；可从输入区或/roots编辑。