插件

为 DeepSeek Harness 提供支持 OAuth 的 Streamable HTTP MCP 客户端插件。

在 Windows 电脑或 Mac 虚拟机读写、重建、渲染及导出 SOLIDWORKS 2016+ 模型；默认只读，由 Windows 侧决定可写范围。

一个 DSH 聚合包，含四个独立插件：驱动 OAuth Streamable HTTP 桥的 MCP 管理器、会话删除、QQ 机器人桥及按模型会话费用计量。

固美特 ERP：在 DeepSeek Harness 中图形化使用 gmtMcp（侧栏功能树、工具表单、常用/历史、MCP/技能安装）

论文插件 V3 整包：CLI + 判据资产 + 期刊体系 + DSH 插件半体 + 面板 key 连接器 + MCP 服务端（一份安装＝全部能力）

管理 DeepSeek Harness profile 的 MCP 服务：列出每个服务的连接状态与它注册的工具；保存前预检配置（可执行文件缺失、把包名当命令、变量未展开、URL 缺少路径）；粘贴 dsh 配置片段或 Claude Code 的 mcpServers 块即可新增，并自动转换为 dsh 格式。

DSH 对话选中文本浮动工具栏：复制、追问、收藏到飞书、投递收件箱 Base 和改写。

每天刷 YouTube：订阅频道和关键词、读字幕（无字幕用本机 Whisper）、缩图辅助，写繁体中文日报；也支持单链接完整解读。

General Agentics 的 DSH 发行套件：一次安装带来白标品牌、精选插件、内置技能和 MCP 预配置；基于 DeepSeek Harness。

DSH 设置 MCP 页签：紧凑可折叠列表，以表单／JSON 配置服务，保存即生效，展示已注册工具；复用 DSH 设计令牌和 primitives。

DSH MCP 管理器：分级展示服务器状态，以表单或 mcpServers JSON 配置 stdio／streamable-http；仅经四个中间层工具调用。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `wind_finance` 工具：把金融问题路由到正确的 Wind 数据域，经 Wind meta-router MCP 端点（或批量模式下的分域 CLI）执行，并用按日回执避免同一份数据在共享日额度下被重复取数。认证、额度与网络失败如实返回错误码，不换数据源兜底。凭据只从环境变量读取，不随插件分发。

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

让外部 MCP Agent 将任务交给现有 DSH 桌面端，并提供可见会话、用户接管与可选审批转交。

把正在运行的 DeepSeek Harness 实例通过 MCP 暴露出来：外部 agent 可以列出、新建并继续该实例自己的会话，委派一轮并取回结果，回答 DSH agent 提出的问题，并决定后续审批请求如何裁决。

DSH 测试工作框架：把空文件夹初始化为产品、模块、版本、报告与归档目录树，注册 7 个 test_framework_* 工具与 4 个运行时技能，并提供提示词级闸门——开测前报告需求文档拆分、版本、跨文档关联与环境账密中尚未登记的部分。需先配置 playwright MCP（无替代路径）。

新增「浏览器操作」Agent 预设（基于 Playwright MCP 工具集的导航、填表、点击与截图规程），并加门禁：其他预设里的浏览器工具调用一律拒绝，直到用户通过内置的 browser_access 工具授权该会话。插件自带 Playwright MCP provider，插件页的设置页与 browser_source 工具都能在运行时把浏览器来源切换为 Microsoft Edge（默认）、Playwright 内置 Chromium 或 CDP 地址。需在 profile 里保留共享的 browser-use 注册表行（一个进程只能有一个 provider）。

安装 codex-cua 技能，让 DeepSeek Harness 使用 Codex computer use：通过 ChatGPT/Codex 桌面端自带的运行时操作 Chrome 与 macOS 原生应用，自带常驻会话客户端与 doctor 自检。需已装 ChatGPT/Codex 桌面端及 Chrome 扩展、Python 3.9+，仅 macOS。

能力组合：把工具、技能与 MCP 编成可切换的组合，按需缩小常驻工具面与系统提示。

在 DSH Web UI 会话标题栏或通过 rea_mcp_toggle 工具开关 rea-mcp 服务器：不用逆向时，170 个 mcp__rea__* 工具 schema 不再随每次请求发送（tools payload 由约 722 KB 降到约 95 KB），REA 子进程同时退出；选择存入 profile 级状态文件，重启后由行级 disabled 表达式恢复。

纯配置型 DeepSeek Harness 插件，用本体自带的 MCP 客户端桥接 CursorTouch/Windows-MCP，默认排除 PowerShell、FileSystem、Registry、Process、Scrape（上游 0.8.8 共 21 个工具，保留 16 个）。需要 uv 在 PATH 上。

需 Python 3.12+；小红书需 xiaohongshu-mcp 后端并扫码登录（OCR/ffmpeg 可选）。批量抓取小红书笔记与微信公众号文章：逐篇取正文、图片文字（本地 OCR）、视频抽帧文字与评论样本，输出结构化 JSON/Markdown，每条结果带原文链接。只读，不发布、不点赞、不关注、不评论。

通过 MCP 调用 Miran Fann 引擎，在 dsh 会话里做动态图形，附带 Miran 设置页与动效设计技能。需单独安装 Miran Fann 引擎（npx miran-fann setup）并登录。

面向 dsh 的 System One 决策运行时。提供不消耗生成 token 的快速工具（选择、评分、安全筛查、完成度核验），并在模型不调用任何工具的情况下自动干预：把超长工具输出逐段交给 System One 判定取舍后裁剪、在确认停滞时拒绝重复调用、用真实工具证据核验完成声明、对反复失败的重试给出纠正。npm 包为 dsh-harness-reflex（插件）与 harness-reflex（核心，同时是 stdio MCP server）。