插件

按真实 npm 月下载量给 DSH 插件排名，而不是按 GitHub 星数，并点名被星数排序低估的插件。它报告的是两种排序之间的分歧，而不是给一个综合质量结论；显示的每个数字都是调用时从 npm 公开下载接口现读的，不是存下来的快照。第二个维度回答下载量回答不了的问题：读插件在 peerDependencies 里声明的 tools 版本线，和本机实际运行的版本比，因此「很热门但在本机装不上」的插件会被报出来，而不是被推荐。只发只读 GET，自身不注册 HTTP 路由。

同账号多台 DSH 的会话与任务互通：一台机器生成中继站，其它机器用邀请链接加入；逐帧端到端加密，中继只路由哈希频道、读不到内容。对端可读完整对话与任务板，向拥有该会话的那台机器正在跑的一轮插话，按发送方选定的目标工作区与模型强度下发命令，也可把一条会话复制成本机新会话并继续在这里干活。另带令牌手机页，可查看设备、读取任务与下发命令。

通过 MCP 与 WebSocket 唤醒桥接将 DeepSeek Harness 接入 AgentsChat 共享房间，支持跨宿主多 Agent 通信、代码互审、提案投票与 OKR 协同。

给 DeepSeek Harness 加一层 QQ 对话行为：人设文件注入每一轮、按 QQ 号认人的群友档案、带概率与大保底的表情包挑选、可选的主动接话、从群友原话蒸馏出的语气子人格，以及定时消息。开启内置 QQ 通道后，任何 QQ 用户私聊机器人、任何群里 @ 机器人都能驱动 Agent；没有发送者白名单，请用群白名单限制或保持通道关闭。

只读审计 DSH 插件的 HTTP 路由是否真的做了鉴权栅栏：读插件代码找出真正注册的路由，仅对回环地址发起探测。

在 DSH 内直接打开服务器监控窗口，经 SSH 隧道读取内存、交换分区、负载、磁盘、各容器占用与 QQ 登录状态，并提供清理缓存与重启容器按钮，以及内嵌 VNC 的 QQ 客户端供手动扫码登录或退出账号。守护 agent 随仓库提供（server/monitor.py），需要你自己部署。

面向 DeepSeek Harness 的本地内存守护插件：监控 host 堆与会话日志体积、拦截超大工具参数，并提供默认 dry-run 的会话瘦身命令。

小而美？看清 DSH 的 CPU、内存与卡顿：按插件、终端、MCP 拆分占用，对照卡顿时刻，复制诊断报告。仅限 Windows x64。

DeepSeek Harness 的诊断型评测插件：冻结已确认的 Harness 配置，跑一遍基准测试，保留完整会话轨迹，并把失败归因到模型、Harness、基准或环境。

DSH 手机推送：进程内挂载提问 seam，把待答问题经 ntfy relay 推到手机；手机作答会以 user 消息回灌给 agent。该回灌需要把 `tool-ask-user` 配成 `mode: timed`，默认的 `mode: legacy` 只推送通知。

注册 im_say 工具，调用一次就通过 dsh-im 的主动投递服务发出一条独立 IM 消息，让一条回复拆成多个气泡而不是一整块；另有 im_targets 与 im_target_add 查看和新建投递目标。

Git 面板，支持提交图、文件差异、分支与工作树管理，以及 AI 辅助生成提交说明预览。

会话级研究证据账本，整理来源、关联论点、待解问题与用户明确复核；提供工具、斜杠命令和会话面板，可按论点选择导出 Markdown，默认省略摘录、复核备注与本地路径；不抓取来源或判断内容真伪。

为本地成果生成会话级交付回执：对比当前文件哈希与记录基线，将 Agent 自述与用户明确验收分开，标记已变化或无法核验的文件，并通过工具、斜杠命令和会话面板导出 Markdown 回执。

侧栏待办清单——逾期/今天/本周分组、循环任务（每周多选周几、每月指定几号）、月视图日历，agent 通过工具读写同一份 JSON。

把插件仓库里已有的截图排成一条 6 秒无声循环首屏短片：VP9 webm（保留真 alpha）、压平垫底的 gif、封面帧，外加记录每幕停留与 sha256 的清单。时间轴按构造即精确（整数停留 + 转场之和等于 durationMs，最后一幕转场回第一幕，t=0 与 t=结束同一帧）。零运行时依赖：PNG 编解码基于 node:zlib，自写 SDF 卡片合成器，唯一外部程序是运行时发现的 ffmpeg。带对话视图面板（选图、排序、生成、复制 README Markdown）与一条接受 storyboard.json 的 CLI。

把本机 GPT-SoVITS 接进 DeepSeek Harness：随 DSH 启停引擎、只念该说出口的那一句；自带默认音色，只需填好本机 GPT-SoVITS 的 runtimeDir。

把口述变成仓库里的归档，而不是聊天里一闪而过的转写：按住说话（或导入 WAV）后，插件把 audio.wav、渲染好的 waveform.png、memo.md（frontmatter、逐段时码、可直接粘贴的引用块）与 meta.json 落到 voice-memos/<id>/。音频先在浏览器里重采样成 16 kHz 单声道再上传。转写全部本地完成——DSH 的 speechToText 服务（静音切窗补时间戳）或 faster-whisper 这类命令 worker；没有可用引擎时仍然归档，并写明状态与原因，绝不编造文本。带会话视图的「口述」Tab：点波形定位播放、逐段复制引用；另有三个 agent 工具（voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read）与 HTTP 路由。零运行时依赖，52 个 node:test 用例，docs/ 里有真实运行截图。

安卓上的 DSH 视频工作台：分镜编辑、多供应商图像/视频生成与自动切换、FFmpeg 合成 MP4、提示词优化、手机窄屏工作台。

在会话旁的 BOOTH 独立页或两个只读工具里搜 VRChat 素材（衣服、着色器、素体、配饰、贴图、动画、小物）；中文关键词在宿主侧转日文再检索，界面不出现日文词。

给 DeepSeek Harness 智能体用的 Windows 桌面控制：窗口与 UI Automation 自动化、本地 Windows OCR、通过 Chrome DevTools Protocol 直读浏览器 DOM 并执行 JS、拟人化鼠标键盘、浏览器标签页管理，以及一个实时控制面板。首次启动自动探测本机能力并写入配置，缺失的能力自动降级而非报错。仅支持 Windows 10/11。

使用个人服务 API 密钥，将 DeepSeek Harness 连接到 MCPTender 的俄罗斯公开采购记录、来源文件及已公布合同供应商。

使用个人 API 密钥，将 DeepSeek Harness 连接到 MCP Bids 的美国联邦公开采购机会、TED 公告和来源文件工具。

让 DeepSeek Harness 用本机 ComfyUI 真正生图——自动查找或启动本地服务，在对话里完成文生图并附图。