插件

为 DSH 打造的轻量任务完成与提问/授权通知插件（dsh-notify-lite）：在 agent 结束工作时，用 Windows 原生 Toast 弹出最后一条回复的首段（默认 40 字），并支持任务栏未读角标、提示音与可配置提醒。

让 DSH 开口说话：每轮回答先改写成自然口语再朗读，代码、表格与 Markdown 自动处理；系统 TTS 开箱即用，豆包（第三方 API）提供方言与情感演绎，本地 Kokoro 引擎离线运行、内容不出本机；支持 DSH 桌面版与 dsh web。另附工作／完成／提问三种会话状态提示音——会话在跑、跑完了、等你回答各有提示，音色可换、也能上传自己的音频。

把两个需自行安装的 Windows 桌面自动化后端（dsh-computer-use-win 插件 + 用 uv 装的 windows-mcp，Python 3.14）合成一个 MCP 工具面：装完还要跑一次随包的 scripts/patch-backend.mjs 改写本机 windows-mcp 源码（不跑则 screenshot/read_webpage/launch_app 会失败），并在 profile 里禁用单独挂载的 wincu。44 个后端工具去重为 29 个（去掉 10 个重复、4 个危险工具 PowerShell/Registry/FileSystem/Process、1 个工具管理入口），并在转发前用按可逆性分级的守卫拦截危险调用。

DeepSeek Harness 长会话记忆插件：把已经定下来的决定、用户的纠正和精确数字连同统计口径与来源存下来，压缩或重启后仍能找回、复用，适合 100–1000+ 轮会话；每步只注入一小段有预算的证据块，已启用的 skill 规则也在这块里按任务重新装配。

接管上下文压缩：手动与自动压缩都可选用模型压缩（支持备用模型兜底或直接使用备用模型），或选用机械折页——在本地把旧历史整理成摘要卡，不调用模型、不消耗 token；折页走官方压缩事务，被替换的原始事件仍以原序号留在只追加的会话日志里。代码改编自 dsh-compact-saviour、折页算法取自 dsh-ledger-compact（均为 MIT），请替代 dsh-compact-saviour 安装，不要两者同装。

把华为「码道 CodeArts」与「果办 OfficeAce」两个平台的模型接入 DeepSeek Harness：复用已有登录态（码道桌面端或 dsh-codearts 已登录；果办桌面端需在 Windows 上运行并登录），显示各账号积分余量、按平台勾选模型，并按官方客户端形态构造请求。

把本机已安装的 ZCode CLI 接成 DSH 的 `zcode` 模型路由：流量全部由官方二进制签名，插件自身不发请求、不伪造客户端请求、不把凭据传出本机（plan token 只在内存中解密并交还官方 CLI），不需要 API Key，付费一次性与免费 app-server 两条通道并存；v0.3.0 起内建 HTTP MCP 工具桥，工具调用走 DSH 的审批面；有契约文档与 node --test 测试门禁背书。

把已登录的 WorkBuddy 桌面 App 中的模型接入 DeepSeek Harness，国内版与国际版各自成组。它基于 npm 包 dsh-workbuddy-connect@0.7.9（原 corrinehu/dsh-workbuddy-connect）的构建产物改出，注册相同的 workbuddy / workbuddy-ai provider id，不能与其它 WorkBuddy 桥同装。

为 DeepSeek Harness 会话节省 token：按行号或符号定位读取文件而不是整份读，并对过大的工具结果设上限且保留取回路径。修剪发生在源头，而不是内容进入上下文之后。在建模的 30 步会话上实测 prompt tokens 减少 43.9%。

把 DeepSeek Harness 收起后的两侧栏变成 VS Code 那样的 44px 图标条：左条接管侧边栏导航与底部动作行，右条按 sidebarRightTabs 清单自动列出第三方面板，右侧面板可拖动改宽（300px 至窗口 60%）。设置里的「活动栏」两个开关，按浏览器保存。

DSH 主目录的静态上下文审计：六层基线（规则/记忆/技能/工具面/会话/KB）、能力地图失效路径校验、记忆重复/过期/超限报告、SKILL.md 描述压缩，以及从会话日志推算的工具面与冷启动静态上下文。四个 DSH 工具全部只读；写操作需 --apply 且先备份。需要宿主上的 Python 3.10+（仅标准库；四个工具都调用随包附带的 CLI）。

在 agent 里枚举、读取、发送并实时跟随本机 DeepSeek Harness 会话：四个工具（session_list、session_read、session_send、session_chat）加同功能 Python CLI，走桌面 App 本地 RPC，离线也能读转录。需要 Python 3.10+；离线读转录还需要 zstd 命令。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。

给 DSH 插件开发准备三件事：重载文件有改动的插件、重载办不到的改动就重启客户端、模型能自己触发热重载。重载走 DSH 自带的路径，没碰过的插件继续运行。重启从客户端外部发起，所以被替换的正是客户端也能完成，有会话或后台任务在跑时拒绝。轻量：不带参数、不添加上下文、按钮默认不出现。

用桌面端自己的 claude:// 深链把活派过去：开新 Claude Code 会话（带 prompt、目录）、带文件开 Cowork 任务、把 CLI 会话 id 交回应用；再代按 Ctrl+Enter 发送，并从本机 Claude Code 的 transcript（~/.claude/projects/<slug>/<session>.jsonl）把回答读回来。七个工具：desktop_send / desktop_continue / desktop_open / desktop_sessions / desktop_read / desktop_wait / desktop_probe。

自带一套最小账本工具：brief.ps1 查过往踩过的坑，add-lesson.ps1 记新的，安装时自动部署到技能目录并接好 AGENTS.md。模型动手前查一遍、踩坑后记成规则，同一个坑不必踩第二次。本插件负责盯着它有没有真的这么做，并把「查了几次、记了哪几条」摆在面板和输入框下方。

按工作区分开的记忆面板：人设卡、用户画像、事件与模型自述日记各存一份，每条都带原话与改动史、可以撤回；工作区之间能共用同一份记忆并随时切断；可选按人记录的他人画像；事件有上限、可标 ★。纯本地、不联网、零依赖。

藏在页面里的任务树面板：语音或打字入库、拖动排序、贴边收起，数据是工作区里的纯文本 queue.md，随时可改可用 git 管。

输入框 ∞ 开关：最高推理档位下点一下，向系统提示词追加一段可配置的宣告。

DSH Web 会话的 Markdown 显示增强，在宿主渲染之上加样式与按钮而不替换渲染器：代码块变成带语言名和图标按钮（换行、复制）的卡片；超长的代码块、表格与 Mermaid 图会折叠，底部可展开收起；Mermaid 围栏渲染成 SVG，可在图形与代码间切换，支持全屏查看（滚轮缩放、拖拽、双击适应）以及导出 SVG 或 PNG；表格表头吸顶，并提供 CSV 或 Markdown 复制；设置面板可调图表配色、代码字号、图表默认视图和三类折叠阈值。

Action cards：Agent提议创建文件、改值或运行命令；用户编辑后一键应用，由Host执行并反馈。

从 Cursor.app 逆向提取的系统提示词，以可选 cursor Agent 预设形式提供给 DeepSeek Harness。

DeepSeek Harness 工作宠物：用浮动宠物动作反映当前会话状态，外观可由其他插件替换。

为 DeepSeek Harness 的 dsh-workpet 能力提供玄凤鹦鹉外观。