插件

会话视图里的只读「自动化」标签页。把其他插件排的自动化汇总成一张表：上次运行、下次运行时间、大致 token 花费，另附今日总花费与余额。它不拥有任何任务，也不会启动任何东西。

会话头部的「护航」面板：启停本机 dsh-guard 守护，显示扫描开关、守护心跳与上次扫描时间；做监控的 Python 守护需单独部署，插件通过 DSH_GUARD_ROOT 环境变量定位它的目录。守护默认路径是 Windows 上的 D:\AI\Projects\dsh-guard，可用 DSH_GUARD_ROOT 指向别的目录。

把 DSH 配置档案（插件、设置、技能、界面偏好与可选的 MCP 连接器或 API Key）加密定时备份到 S3 兼容存储、WebDAV 或本地目录，恢复时自动重装缺失的插件。

本地模型刷 B 站：由 Ollama 小模型按题材配额挑片，读字幕、热评与关键帧，判断要不要评论，再经五档安全闸写出并发布。节奏由 dsh-schedule 触发；未开启写权限时不注册写工具。v1.1 收紧写路径：撤权改为运行时状态（每次发送前检查）、发布原子化、风控错误会持久化为暂停、发前复核人设风格。需 Python 3.10+ 并装好仓库里的 requirements.txt。

DeepSeek Harness 的 ClinePass 模型提供方：内置 15 个订阅与免费模型，提供设置页与按模型容量覆盖、5 小时／每周／每月订阅用量，以及多账号与备用账号自动切换。

在设置页驱动 DSH 自带 pi-ai 的 Codex OAuth 登录 ChatGPT，退出时在 OpenAI 撤销会话，显示所登录账号的 5 小时与每周额度，并把 Codex 路由限定为 7 个 GPT 模型，统一 low、medium、high、xhigh 四档推理（默认 low）。

原创 CSS 金紫主题，支持本地头像上传与裁切、助手命名和阅读排版，不附带游戏素材。包名已从 dsh-glass-theme 改为 dsh-glass-aurum——旧名被另一位作者的无关插件占用；安装前请先停用旧包。

本地用量账本：从本机会话日志统计每日、每模型、每工作区的 token 消耗、缓存命中率、工具请求占比与估算费用，并提供按模型编辑单价的设置面板。

给 DSH 插件页加文件夹：把已装插件分组、整组开关、批量移动并可撤销、跨分组搜索、长按拖动排序，卸载后按记录一键装回，还能一键重启 Harness。

DSH 的鲸鱼娘桌宠：模型生成时一口一口吃白饭，住在窗口里或桌面任意角落（macOS / Windows），回合结束还会下海捞宝。桌面浮层在安装时编译，缺少 swiftc 或 .NET SDK 时会跳过，桌宠只留在 DSH 窗口里。

已停止更新：功能合并进 dsh-lifeguard（最后一版 0.2.2）。原来做的是：装插件前先跟已装的比一遍，真会撞上才说一句，先说原因再给动作，装还是照装。

像操作本地一样使用 ssh config 中的任意远程机器：持久连接、原生文件编辑、搜索、命令执行与终端，远端无需安装任何东西。

审计你已装的 skill 与插件：按任务描述路由到该调的工具，对比 npm registry 发现版本落后、读宿主日志发现运行时故障，并报告插件的哪些工具你从没调用过。注册 9 个工具：can、find、status、recommend、check、scan、probe、run、suggest。基于 Python 3.8+，无第三方依赖。注册工具名均带 skill_audit_ 前缀，例如 skill_audit_can。

仅支持 Windows 的 DeepSeek Harness 桌面端重启开关。会话头部按钮与系统托盘图标都会结束应用及其 Host 进程、等待完全退出、清理残留的 profile 锁，然后重新拉起应用，装好新插件后不必手动退出再进。

在「工作」之外加一个「聊天」模式：使用自定义人设，每轮自动提炼长期记忆并按话题召回，还能保存和发送表情包。

DeepSeek Harness 本地知识库：把工作区与对话附件中的 PDF、Word、Excel、Markdown、TXT、CSV、HTML 文档提炼为 Markdown 知识，提供类 VS Code 预览、按工作区授权，以及检索、读取和入库的模型工具。

以当前桌面壁纸为基础做模糊处理的液态玻璃换肤：壁纸被模糊并蒙一层白纱作为整窗画布，侧栏与聊天面板保持半透明；输入框、代码块、预览面板、菜单等承载文字的表面按可读性分档加磨砂，控件为 Apple 液态玻璃质感。Windows 上读取当前桌面壁纸作为画布，其他平台回退到自绘渐变。

每天定时为 Trae CN、WorkBuddy、Qoder、MiniMax Code 领取每日积分，支持平台开关与签到记录。目前在 macOS 的 DSH Desktop 0.12.1 上验证。

DeepSeek Harness 的逐轮、逐步成本账本：在 Chat 与 Trajectory 旁新增 Turns 页签，显示 token、估算费用、缓存节省，以及工具参数、原始返回与来源检查器。纯客户端，价格按已记录的模型用量估算。

逐次回答耗时拆解：把每次回复分成模型、工具与其它三段，给出首字、生成与各工具耗时，并在本地落一份 JSONL 账本。需要 DSH 运行时为 Node 24 或更新版本。

基于 usage-statistics-panel 定制统计看板，提供 52 周方块热力图、纯柱状 Token 趋势与已结束轮次标签，沿用上游采集与历史数据。与上游 HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel 同包名，二者不能同时安装。

模型路由浪费取证：回放每个会话，按请求形状确定性判定每轮任务复杂度（不调 LLM），报两类浪费——贵模型干 便宜活（差额可计算），以及便宜模型干贵活且因自身能力失败（每次重试重发整个上下文，比直接升级更贵）。会 区分服务商容量限制（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）与模型能力失败，所以不会天天喊狼来了。并从证据推导路由 规则，按内置每百万 token 价目表估算金额。

把 DSH 会话历史整理成可下钻的专题/问题图谱，支持语义整理，并可导出 HTML、SVG 和 Bluepin vault。

从 petdex.dev 下载宠物并常驻桌面，跟随 DSH 会话状态显示；外观可调，Agent 需要确认或一轮结束时可通过企业微信机器人推送通知。桌面模式需要 macOS 12+ 或 Windows 10 1903+，桌面端已随安装包预编译。