插件

轻量零依赖的 DeepSeek Harness 记忆插件：Markdown 文件记忆库、L0 记忆目录注入，以及 5 个面向模型的记忆工具。

DSH 模型群聊：多模型角色群组对话面板。角色绑定不同 provider/model，群内共享对话记录；设置页支持启用/停用。

点会话输入框右座 ✨，把「打磨提示词」模板写进输入栏——当前草稿自动嵌进 `<内容>` 位置，不发送、不联网、不调模型，由当前会话的主 agent 带着全部上下文改写。替代 narrative-prompt-polish（2026-09-14 更名并整体重构）。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

在 DSH Web 的助手回答完成后，额外调用一次模型，自动高亮其中的关键点、定义、警告和问题。

在 DSH 网页对话里把每段英文思考的中文译文显示在原文正下方，不改动会话记录；按译文块缓存、可指定翻译模型，并带设置面板。

DeepSeek Harness 自定义模式与提示词：在设置页编辑模式 system prompt、选择基础模式、逐行开关插件、并行保存多个助手。

DeepSeek Harness 的 Token 用量统计面板：用量趋势、模型用量与活跃热力图，手写 SVG，零图表库依赖。

独立置顶窗口的桌面宠物：直接导入 ~/.codex/pets 的 Codex 宠物，含亲密度段位、会话活动气泡、贴边吸附拖拽、右键可达的智能鼠标穿透；已装 dsh-usage 时自动对齐其当日 token 台账。

每条回复旁的朗读按钮与输入框自动朗读开关，设置页可选服务商与音色：MiniMax 或任意 OpenAI 兼容的 /audio/speech 端点，可调音色、情绪、语速与模型。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

分层记忆插件，面向 Agent 暴露 10 个工具：高权限写入（memory_add / memory_delete / memory_import）、反刍控制（memory_ruminate / _cancel / _status）与记忆图谱（memory_search_graph / memory_expand_graph_node），底层为 L0–L3 蒸馏管线，并在每步模型调用前召回注入相关记忆。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。

模型能力编辑器：在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入（多模态）声明，整组写回 settings.yaml，锚点失效时浮动入口兜底。

在设置页里像 Word 一样改界面字体、字号、加粗、颜色与版式，所见即所得、自动保存。自带两套开源字体（STIX2Text、Latin Modern Mono Light）与一套作者推荐排版，设置存在 ~/.dsh（换桌面外壳不丢）。

dsh web 的 Agent 计费与用量可观测：会话日志直扫记账（zstd 解压、逐事件时间戳入账、水位+lastSeq 双防双计）、多账号按 provider/模型费率档案、per-window 实时徽标（React fiber 读窗口会话 id，切会话即切账单）、玻璃拟态面板（14 天趋势/预算告警/中转站余额/332 模型官方价库）。

DSH 的 Windows 系统盘（C 盘）清理能力：按规则库扫描、五级安全分级、带台账可回滚的暂存区、UAC 提权与迁移到其他盘 —— 既有模型工具，也有 Web 面板。

推理强度滑杆：注入对话输入区的每会话 effort 滑杆，按模型声明的档位显示，并记住各模型上次选择

DSH Web 的通用命令面板（玻璃质感）：一次按键搜索并执行命令、模型、会话与对话历史命中项

命名模型档位切换：通过宿主原生问答交互切换默认模型、思考档与子智能体模型，TUI 与 Web 共用一套实现

阿里百炼（DashScope）模型目录预设与自动适配：36 个模型的上下文窗口、推理档位与思考预算声明

增强模型选择器：单层菜单（搜索+分组折叠）配底部内联推理强度滑杆，替换官方输入区模型选择位

教育模式：先检索权威资料，按教学协议讲解，落盘课堂笔记，并在每课后出题测验与补讲