插件

冗余分支清理：找出已经落地到主线的分支（普通合并 / squash 合并 / rebase 或 cherry-pick 落地 / 上游已删除 / PR 已合并），确认后再删除。默认只报告，不切换分支、不 rebase，删除前把每个本地分支备份到 refs/backup/branch-cleaner/（删除远端分支不备份）。

从真实 git 历史生成两份中文变更日志（面向用户短版、面向开发者长版）；每条都带 commit SHA 与「已验证／未验证」标记，只有能引用到验证证据时才标「已验证」，提交主题不翻译。

在 Harness 侧边栏的每个工作区行加 fork 与删除按钮，并提供 /fork-worktree 命令：fork 创建 git worktree 并注册为新工作区，删除通过 git worktree remove 移除工作区文件夹（丢弃未提交内容前会再确认一次）并移除工作区登记。

默认拦截缺少「验收通过」独立记录、或验收提交与 worktree HEAD 不一致的团队任务完成操作，并提供依赖 DAG 看板与设置页。

对话内工作流运行时间线：横向轨道 + 阶段站 + 子代理药丸 + 循环弧线 + 并行带，替换官方 workflow 工具卡与 workflow-run 聊天节点。客户端脚本扫描让计划站在开跑前全部渲染；状态点与图标对齐 DSH 官方 primitives。

阶段性结论软强制守卫：常驻注入系统提示词规范，并在模型调用工具漏发可见结论时自动附加软强制纠偏提醒，支持 Web 设置表单。

确定性工单分诊：规则先处理明确案例，放不下的统一返回 needs_review，而不是猜。

把正在运行的 DeepSeek Harness 实例通过 MCP 暴露出来：外部 agent 可以列出、新建并继续该实例自己的会话，委派一轮并取回结果，回答 DSH agent 提出的问题，并决定后续审批请求如何裁决。

DSH 测试工作框架：把空文件夹初始化为产品、模块、版本、报告与归档目录树，注册 7 个 test_framework_* 工具与 4 个运行时技能，并提供提示词级闸门——开测前报告需求文档拆分、版本、跨文档关联与环境账密中尚未登记的部分。需先配置 playwright MCP（无替代路径）。

DeepSeek Harness 的「项目开发模式」预设与聊天内开发看板：主对话只澄清需求并向 Agent Team 派活，悬浮看板把每个用户修改点按派单、执行、测试、验收追踪（含 7 个看板工具）。

每会话每版本注入一条极短的「操作约定」门铃（入口清单绝对路径 + 版本号）；约定版本一改，下一轮就重新注入（闲聊轮也算）。可选硬拦截：操作类轮次里未读索引前，拒绝 write/edit 等写类工具（闲聊轮与 shell 默认不拦）。清单可随包自带，也可指向自己的目录；零依赖、路径可配置。用于解决「约定记了但干活时不提就不用」。

把仓库里的任务账本做成常驻提示段与十一个原生工具，另有侧栏面板与浮动窗，可浏览队列并签收待复核任务。

可机械核对的第一性原理台账：事实必须落回真实的 文件:行 并逐字引用那里的话，假设必须写明什么情况下它错了，结论不得依赖一个永不回来复查的假设；台账可带复查日期、置信度与止损条件。附带校验工具、/fp 命令族、不可逆命令前的可选闸门，以及列出每轮修掉哪些错误码的面板。

通过 /task-run 或 CLI 协调 PUA 与 Completion Guard 长任务，冻结验收通过且当前候选与 Goal 证书有效后才允许完成，最多 8 轮、90 分钟。已验证 macOS Desktop 0.2.0-rc.2。自 0.3.7 起已内置 PUA 0.3.27、Completion Guard 0.9.0 与 SpecWorkflow 0.1.1，只需安装 Task Runner 本身。

无人值守时没人回答 ask_user_question，也让会话继续走：站在问题 waterfall 前面，有人回答就原样放行；超过可配置窗口（默认 120 秒）后提交标了（推荐）/(Recommended) 的选项，或按 first/last 兜底；计划审批默认仍交给人，需显式开启。

仅 Windows：在「设置 → 通用」增加一个开关，本次对话完成后按设定延迟（默认 60 秒，可设 5–86400 秒）自动关机，并弹出原生倒计时窗口，点一下即执行 shutdown /a 取消本次关机。

把 orchd 项目状态带进 DSH 右侧栏的只读面板：任务看板、想法看板、依赖图、审查时间线与接入入口，只跟当前会话的项目。

监视目录，在文件树安静后投递批量合并、去重的变更清单，并过滤掉本会话自己的写入；投递方式按监视器选择，可起新回合或排队到下一步。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

dsh 的 Skill（技能）管理页：按 Agent 模式把每个 Skill 设为开、仅手动、仅模型或关；从会话历史统计每个 Skill 在各模式里被加载的次数；搜索 skills.sh 并从 GitHub 安装；从 Codex、Claude Code 或文件夹导入；新建、编辑、保存版本，删除的 Skill 进回收站；卸载后模式照常可用。

Web 界面上的技能创建面板：拉取官方 creator 技能，把需求交给华为云 / 通用 / REST API 三个 creator 之一执行创建，随后按 10 分制评测产物，未达 8.5 分就把逐项扣分交回 creator 修改直到通过。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

给 DeepSeek Harness 的「先找本地现成方案、再用证据验证」技能：动手实现、移植、选依赖、排查工具之前，先在项目与本机分层检索已有方案，用可核对的证据判断能否复用，必要条件或风险不满足时明确拒绝复用，并写清哪些结论无法核实。以 DSH 组合包（dsh.bundle）注册到 ctx.skills。

捆绑 kb-curator 技能，用本地三层知识库保存资料，未获用户批准前不写入索引。L2 检索层需另装 @kenz1117/dsh-engram，且引擎目前仅支持 Windows。