插件

给 agent 一套 DSH（Cordis）插件编写规范与 dsh 插件市场收录流程，从 bundle manifest、入口模块一直讲到提交 PR。

在右侧栏用一个或多个「工作区」给已加载的 skill 分类：每个工作区有自己的分类表和每个 skill 的归属，分类可就地新建、改名、排序、删除，skill 可拖动或用选择器改归位；首次使用可以让这个 profile 的模型从零分一版，也可以先自己建分类再让模型按分类分配。点击行复制 /skill-name，悬停展开 skill 自带的描述。

DSH Web GUI 的技能面板：列出全部已安装技能并附中文备注，提供八类分类筛选、拼音与模糊搜索、置顶与最近使用排序，可原地管理每个技能（置顶、关闭、定位、卸载并可撤回）。随包自带一个维护技能。

微软官方 .NET/C# AI 编码智能体技能的 fork，额外打包为 DeepSeek Harness 插件——覆盖开发、测试、诊断、迁移与 AI 集成。

显示每轮对话实际调用了哪些技能，并可在应用内安装、更新与删除技能。

从 Bilibili 视频或本地视频提取字幕，输出 Markdown、Word、PDF、TXT、SRT 或 JSON，支持时间戳、双语对齐和质量报告。需 Python 3.10+；平台/AI 字幕需 Bilibili SESSDATA Cookie；OCR/ASR/PDF 需 ffmpeg、faster-whisper，以及 LibreOffice 或 reportlab。

按标签筛选技能：给 DSH 技能打标签，再用布尔表达式为每个工作区或对话选出下发给模型的子集（例如 `pdf + docx` 或 `aegis * plugin`）。命中以外的技能会被 deny-shadow 真正从模型目录里移走，而不只是在设置页隐藏；表达式之外的技能可手动添加或强制禁用，另附带 `tagging-skills` 教 agent 从本机技能清单自建标签体系。

在 DSH 面板里管理 GitHub Pages 博客：按标签分组浏览 Markdown 文章，用表单填 front matter 并在分屏编辑器里修改，再通过 GitHub REST API 把改动作为一次 commit 发布。

把一份 Quarto Book 写成可读、可查、可发布的中文技术书：九步章节写作、结构/链接/图表检查、统一主题与渲染验收。仅在 type: book 仓库加载；需 Quarto CLI 与 Python 3。

用微软 Edge 神经音色朗读助手回复，并高亮当前正在朗读的那一句，可以边听边看。高亮样式完全自定义：底色、文字颜色、浓淡三样都能在设置里调。另外每条回复下方有音浪播放键、暂停与上句/下句跳转、语速调节和自动朗读开关。

需 macOS 与支持头部追踪的 AirPods。戴着 AirPods 用点头/摇头回答 DSH 的权限许可与提问——点头＝允许或确认，摇头＝拒绝或切换选项；会话里一张卡片就能装好配套的 macOS 菜单栏 App。

本地离线语气分析：在转写之外，给出语速、音高、停顿与力度的听感描述，让模型听懂「怎么说的」。

搜书听：按书名、作者、角色名或大概情节搜公版书（古腾堡、中英文维基文库、Internet Archive、Standard Ebooks），或导入 EPUB / PDF / TXT / DOCX / Markdown，在右侧栏用微软 Edge 神经网络语音、离线 Kokoro 或设备自带语音读给你听；自动记住听到哪，能语音记读书心得、和 AI 聊刚听到的内容。

为 DeepSeek Harness 注册两个工具：`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本（逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中），可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎；`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库，含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow（pip install -r requirements.txt）；GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。

结构化图像识别：本地 sharp 感知 + 云端视觉模型，一次调用拿到描述、带坐标的 OCR、 目标定位与细粒度属性；图片指纹缓存让重复图片毫秒返回且不消耗模型额度。

新增「浏览器操作」Agent 预设（基于 Playwright MCP 工具集的导航、填表、点击与截图规程），并加门禁：其他预设里的浏览器工具调用一律拒绝，直到用户通过内置的 browser_access 工具授权该会话。插件自带 Playwright MCP provider，插件页的设置页与 browser_source 工具都能在运行时把浏览器来源切换为 Microsoft Edge（默认）、Playwright 内置 Chromium 或 CDP 地址。需在 profile 里保留共享的 browser-use 注册表行（一个进程只能有一个 provider）。

给内置浏览器的每一张页面常驻一个「🈯 译」按钮：点一下，页面上每个可见文本节点原地换成译文；再点一下回到原文。长按可拖动，拖到左右边缘自动吸成贴边小把手；页面导航后自动重装。翻译走宿主模型服务 —— 插件不持有任何 API key。

安装 codex-cua 技能，让 DeepSeek Harness 使用 Codex computer use：通过 ChatGPT/Codex 桌面端自带的运行时操作 Chrome 与 macOS 原生应用，自带常驻会话客户端与 doctor 自检。需已装 ChatGPT/Codex 桌面端及 Chrome 扩展、Python 3.9+，仅 macOS。

给 DeepSeek Harness 桌面版加一个登录自启开关：只管理用户启动文件夹里的一个快捷方式，不写注册表、不需要管理员权限、不额外常驻进程。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `workpaper_gate` 工具：审核底稿完整性，既审目标（设计层/模板）自身，也审底稿实例与模板的结构一致性；规则清单、模板清单与核心表清单全部配置化在同一个 spec 文件里。结果按 blocker / warning / info 分级，底稿只读不改。需 Python 与 openpyxl。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `principles_audit` 工具：审查原则库的 ID 冲突与旧版 ID、因果句/适用边界/反例/证据缺失、同名与近重复原则、状态与置信度不一致、长期未复核与维度覆盖缺口。问题按严重度分级，并用硬门禁给出 pass / warn / fail——严重项必须被有效且未过期的豁免覆盖。原则库只读不改。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `office_audit` 工具：用内置 LibreOffice Kit 重算公式后审计计算结果——公式错误、断链引用、公式一致性、硬编码、数字格式与单位不符、三表勾稽、留存收益滚动、现金 tie-out、现金流量表加总、比率表口径与数据清洗问题。问题按严重度分级并给出具体单元格位置，可选把「模型审计」页写进副本。原工作簿永不被修改。需 Python 与 openpyxl，并使用随包的 LibreOffice Kit。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `context_extract` 工具：把长篇原始文件（财报底稿、合同、台账）压成高密度结构化 Markdown + JSON——关键指标、表格、条款切分、实体与勾稽 alert，让下游流程直接基于压缩结果工作，而不是重读原文。财报 / 合同 / 台账分别走不同解析路径；资产负债表与现金勾稽不平只报 alert，不静默修正。只读，不改原文件。需 Python 并安装 openpyxl 与 python-docx。

让 Agent 看着屏幕操作 Windows：用 Windows OCR 把界面文字变成可点目标，再执行点击、拖动、滚轮、键入与按键，每步都用逐像素差分和文字增删复核；F6+F7 由独立进程急停。